房地产APP三甲——房天下、链家、安居客竞品分析

前言

最近听了一个数据仓库的培训,那位数据专家开口的第一句话是:我把这些信息给大家同步一下。然后就活学活用了——身为一个房地产行业的PM,有些想法也想同步给大家。

之前同步过一个产品叫“潜客推荐”,是关乎推荐算法的;本文同步的信息是房产APP领导者的竞品分析。第一次做此类分析,如果有任何疑问或建议,请不吝赐教!

我的微信公众号是qiaomaihexiaoqiao。

竞品选择

目的

作此分析有两个目的:明确市场现状,寻找新的机会;了解用户需求。

以搜房网房天下为基础,通过核心用户群体、业务重合度、市场占有率来筛选出合适的竞品来进行分析。

发现竞品

1.业务重合度

由于房天下业务类型很多,重点在于新房和二手房,故需要寻找在业务重合度、完善度上较一致的竞品。以下为业务相关app对比图:

2.市场占有率

TalkingData上对房产类APP做了细分,其中安居客、房天下、链家的下载量一直稳居前三甲,轮流当冠军。

最近一个月,在用户关注度方面,安居客、房天下、链家搜索量如下(数据来源于百度指数)

3.竞品发展史

安居客、房天下、链家的成立和发展史有极大的不同之处,这导致后来的商业模式、发展路径都大相径庭。

由上图可以得知,安居客没有线下门店,房天下几乎也没有,链家则是疯狂扩张线下门店,可见商业模式上的大不同,前两者依靠平台流量赚取广告,后者依靠买房租房的中介费。

竞品分类

1.根据竞争力强弱

核心竞品:链家、安居客

重要竞品:新浪乐居、赶集、58、平安好房等

一般竞品:土巴兔、自如、房多多等

2.根据目标用户和业务重合度

直接竞品:链家、安居客(目标用户/内容相似)

潜在竞品:大型房地产公司、土巴兔、自如、好租(目标用户相同,内容不同但可以发展)

转移性竞品:暂无(目标人群具有共性,产品目标不同,但在特定场景下对用户使用时间形成竞争)

综上可见,安居客和链家是房天下的强竞争对象,在房产交易领域尤甚。

竞品核心策略分析

用户需求

1.市场现状

市场乱象长期存在:信息虚假、价格虚高、房源不全、电话骚扰诈骗、黑中介二房东、合同纠纷、无专业顾问

2.用户痛点

买房:安全保障、信息渠道透明、专业顾问服务、资金借贷、装修一体化等。

租房:最重要的就是性价比、安全有保障、节约看房时间成本,需要极大数据量和专业团队服务的支撑。

业主:市场行情及时了解、尽快出租/出售、提升看房转化率、保证租客条件符合要求、房子内部设施有保障。

产品定位

1.链家:

主营租房和二手房交易,加上广泛铺开线下门店,开启了互联网中介的时代,极其强调“用户体验”。一是为用户提供标准、统一的品质化服务,收取中介费;二是收集房源信息,丰富和完善数据库,通过真房源、房源全的特点来抓住用户,导流到线下后、再同步到线上。

2.房天下:

是一个媒体信息平台,收集B端数据后在网站上免费呈现或付费呈现,比如每个楼盘的详情页、大屏广告,促进成交;

业务类型多,连接用户“购房-装修-卖房/出租”等环节,房源信息覆盖面积广,提供房产百科和资讯,运营各种特价活动如看房团,发展平台生态如金融、装修。

缺点是重心在B端而不是C端,没有针对C端的个性化服务,导致用户的精力被分散、时间成本高。

比如置业顾问分内部销售、开发商自己的销售,基本都是负责单一或某几个楼盘,无法为用户推荐其真正想要的楼盘。

如果可以改进的话,我认为可以做两点:第一,置业顾问定制化服务,每个用户都有对应的置业顾问,根据用户需求、比对一定区域范围内的所有楼盘,推荐合适的给用户。第二,增加筛选维度和提升房源真实性,用户能够进行精细化筛选。

3.安居客:

类似于房天下 ,也是媒体平台,盈利主要是广告和中介费,在业务广度上没有房天下高。

盈利模式

1.链家:

业务线三大块房产交易(掌上链家)、金融(链家理财)、资产管理(自如),其业务模式也形成了“房产买卖——银行按揭——资金托管——产权服务——过桥融资——金融理财”的金融闭环,整个平台形成完善的生态链,相互促进,其盈利来源于中介费、借贷利息、专业租房收益。

缺点是业务紧密相连,环环相扣,比如政策的变化导致买房者减少、房源减少,那么交易量下滑、借贷人减少,最终导致中介费、借贷收益减少,可能就会出现资金链断裂。

2.房天下:

主要依靠广告和交易中介费。其中广告形式比较传统,按展示位置+展示时长收费。

3.安居客:

主要依靠广告和交易中介费。其中广告分定价推广和竞价推广,按效果(点击量)收费,具体定价根据当地消费水平和房源价格大致保持一致。

竞品基础结构分析

功能

信息架构

链家:从用户角色到具体需求;房天下、安居客:按功能划分模块。我认为链家做得比较巧妙,把所有功能打包,根据用户角色来呈现,一来是便于选择,二来对所有同类功能都一目了然。

交互

比如新房的功能模块,仅比较链家和房天下。

链家:选择新房-进入信息页-选择近期开盘-进入楼盘列表-筛选条件&排序方式-选择某楼盘-基础信息-滑动查看户型、点评相册、周边、关注、咨询

房天下:选择新房-进入楼盘列表-筛选条件&排序方式-选择某楼盘-基础信息-滑动查看户型、周边、置业顾问、推荐-切换到户型、点评页

区别在于:对用户的不同设定,链家的新房信息页是整合新房所有相关的功能,比房天下多了这一步;房天下在于信息上的快速展示,至于新房购房常识,可以单列在房产常识模块,如果用户需要了解,也会多出一步。

视觉

链家:模块之间分得较开,视觉上信息体量不够大。无广告,功能划分明确,逻辑构架清晰;绿色自然放松,简约自然。

安居客:多处不符合用户习惯,信息上没有重点。首页首示所有业务,内容紧凑,但不够突出重点;“猜你喜欢”非常鸡肋,混合二手和新房,显得杂乱;筛选功能不太符合用户习惯,不能直接删掉所选项,不能排序;广告少,较房天下整洁一些。

房天下:功能丰富强大,给人信息充盈的感觉;内容紧凑,重点突出;功能没有分类,不够集中;广告较多;红色稍显疲惫。

总结

对比了这么多,发现房地产市场对用户需求的满足做得并不完备,还有很多可以改进的空间。

比如新房和二手房面对的是同样的用户群体,但是在新房自身数据整合、以及新房和二手房的结合售卖,这几家公司都没有做到最好。

典型场景就是:A想买房,去看二手房时经纪人给他推荐各种二手房,看新房时不同楼盘的置业顾问分别推荐自己的楼盘,导致A选择、对比成本的大量累积。A希望能有专门的顾问,在告知买房要求后,顾问能帮他做分析评测,再推荐几套最合适的。

实际上,用户买房的要求和期待,需要融合不同开发商的新房、所有二手房数据来进行推荐,虽然链家在二手房上已经做得较为成熟,但新房都是不同开发商各卖各的,没有一个统一的专业顾问团队来为用户做定制化服务。而房天下和安居客的“猜你喜欢”也沦为了广告的阵地。

目前用户决策(买房)周期大概是3-6个月,耗费大量的时间和人力成本。在买房的每个环节,我们其实都可以做得更多。

人都是很懒的,只有利益刺激才能变勤,这就是为什么大家都在“找房-看房“中不停循环,只为找到性价比最高的。如果我们在”找房“的环节提供便利,精细地为其作分析筛选,如果我们在”看房“的环节增加更多的信息,比如直播看房、帮你看房等,用户就可以减少看房次数,只需要在决定签约之前去查验。

以上仅为拙见,非常欢迎讨论~~

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容