SQL优化的一些方法
1.在查询过程中，尽量避免全表扫描，考虑在where和order by涉及的列上建立索引。
2.尽量避免在where子句中对字段进行NULL的判断，建议不使用NULL，因为在查询的时候NULL是不会通过索引来检索的，他会放弃使用索引而进行全表扫描。
3.尽量避免查询条件中使用like关键字，像%…%和%...这样的条件是没有办法使用索引的。使用的是全表扫描，还有就是由于匹配算法的关系，like的字段长度越大，模糊查询的效率越低。并且优化空间很小。
4.不要在where子句中使用!=和<>操作符。原因同上，放弃索引，使用全表扫描。可以使用or来修改。
�6.or有时候也会导致全表扫描，一个字段有索引，一个字段上没有索引，在使用or的查询的时候也会导致全表扫描。
7.避免对字段进行表达式操作或者函数操作。
8.update操作，如果只更改1、2个字段的话，不要修改所有字段。否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志。
9.连接的使用，在使用表join的时候，如果有分页的话，先分页在join。否者逻辑上的读写会很高，性能很差。当然要考虑分页前后的消息展示是否会因为join进行缺失。可能会导致两个操作方式显示的结果不一致。很有可能不一致。
10.不带任何条件的count函数，会引起全表扫描？也就是说count(*)与count(id)是有区别的么？不同MySQL的版本这个函数的性能不一样。
11.�索引的类型(BTREE，RTREE，HASH，FULLTEXT)。索引也并不是越多越好，可能在查询的时候很方便，但是在插入和修改操作的时候，可能会出现索引重建的情况。所以索引的使用也要看具体的情况。索引太多了需要考虑哪些不常使用的索引是否有存在的必要，或者使用别的解决方法。
12.拆分大的delete或者insert语句，可以使用批处理，同时这两个操作会出现锁表的情况。
13.尽量避免使用大的事务，控制事务的粒度。能提高系统的并发能力。
参考文章：[数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案]
加上了部分自己的总结
部分比较好用的MySQL的相关操作，简单记录
设置终端
MySQL的编码。
set names"utf8";
输出查询结果到文件
into outfile '/tmp/a.csv'
