MySQL和Redis实现用户签到,你喜欢怎么实现?

现在的网站和app开发中,签到是一个很常见的功能,用户签到是提高用户粘性的有效手段,用的好能事半功倍!

下面我们从技术方面看看常用的实现手段:

一. 方案1

直接存到数据库MySQL

用户表如下:

last_checkin_time 上次签到时间

checkin_count 连续签到次数

记录每个用户签到信息

签到流程

1.用户第一次签到

last_checkin_time = time()

checkin_count=1

2.用户非第一次签到,且当天已签到

什么也不做,返回已签到。

3.用户非第一次签到,且当天还未签到

a.昨天也有签到

last_checkin_time = time()

checkin_count= checkin_count+1

b.昨天没有签到

last_checkin_time = time()

checkin_count=1

使用yii实现的代码如下:

//0点
$today_0 = strtotime(date('y-m-d'));
//昨天0点
$yesterday_0 = $today_0-24*60*60;
$last_checkin_time = $model->last_checkin_time;
if(empty($last_checkin_time)){
    //first checkin
    $model->last_checkin_time = time();
    $model->checkin_count = 1;      
}else{
    if($today_0 < $last_checkin_time){
        //checkin ed 当天已签到过
        return json_encode(['code' => 0, 'msg' => '已签到成功']);
    }
    //昨天签到过
    if($last_checkin_time < $today_0 && $last_checkin_time > $yesterday_0){
        $model->last_checkin_time = time();
        $model->checkin_count = $model->checkin_count + 1;  
    }else{
        //昨天没签到过,重新计数
        $model->last_checkin_time = time();
        $model->checkin_count = 1;
    }
}
$rs = $model->save();

二. 方案2

redis实现方案,使用bitmap来实现,bitmap是redis 2.2版本开始支持的功能,一般用于标识状态,

另外 ,用bitmap进行当天有多少人签到非常的方便,使用bitcount

count =redis->BITCOUNT($key);

签到流程

设置两个bitmap ,

一个以每天日期为key ,每个uid为偏移量

一个以用户uid为key ,当天在一年中的索引为偏移量,

这样记录一个用户一年的签到情况仅需要365*1bit

以下是签到代码

//每天一个key
        $key = 'checkin_' . date('ymd');

        if($redis->getbit($key, $uid)){
            //已签到
            return json_encode(['code' => 0, 'msg' => '已签到成功']);
        }else{
            //签到
            $redis->setbit($key, $uid, 1);
            $redis->setbit('checkin_'.$uid  , date('z'), 1);
        }

以下是用户连续签到计算

public static function getUserCheckinCount($uid){
        $key =  'checkin_'.$uid;
        $index = date('z');
        $n = 0;
        for($i = $index; $i>=0;$i--){
            $bit = Yii::$app->redis->getbit($key, $i);
            if($bit == 0) break;
            $n++;
        }
        return $n;
    }

以下是计算一天签到用户数

$key = 'checkin_' . date('ymd');
$redis = Yii::$app->redis;
$count = $redis->BITCOUNT($key);

三. 优缺点比较

1.直接MySQL

思路简单,容易实现;

缺点:占用空间大,表更新比较多,影响性能,数据量大时需要用cache辅助;

2.Redis bitmap

优点是:

占用空间很小,纯内存操作,速度快;

缺点是 :

记录的信息有限,只有一个标识位;

偏移量不能大于2^32,512M;大概可以标识5亿个bit位,绝大多数的应用都是够用的啦;

偏移量很大的时候可能造成 Redis 服务器被阻塞;所以要考虑切分。

好啦,两种方式介绍完了,各有利弊,你喜欢哪种方式呢?

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,053评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,527评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,779评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,685评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,699评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,609评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,989评论 3 396
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,654评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,890评论 1 298
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,634评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,716评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,394评论 4 319
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,976评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,950评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,191评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,849评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,458评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容