此系列更新《Python Real World Data Science》的阅读摘记，每周六更新。
全书介绍Python在数据科学领域中的应用，分为四模块：
- Python 基础
- 数据分析
- 数据挖掘
- 机器学习
本文为系列第二篇，介绍python基础。
Module 1 Python Fundamentals
Chapter 2 Object-oriented Design
Object是Data和Behavior的集合
面向对象是复杂系统建模的一种方式，软件开发时遵循的某种风格。
OOA 或者 OOE(Object-Oriented Analysis/Exploration)
- 分析问题，找出
Object和它们之间的关系Interaction - What needs to be done
- 系统需要满足的一系列要求
OOD (Object-Oriented Design)
- 实现细节,对象命名，行为（类，接口）
- how things should be done
OOP（Object-Oriented Programming）
- 写代码
上述三个过程可能会互相混淆——迭代式开发
UML(Unified Modeling Language)
- 沟通
- 记录设计决定
- Attributes
- Behaviors
example of uml
Interface
- 隐藏细节(抽象)
- 封装接口：其它对象与之互动的唯一途径
- try placing yourself in the object's shoes
Composition & Inheritance
- 层次化的抽象
