Redux saga

如何使用saga:
1.使用createSagaMiddleware方法创建saga 的Middleware

const sagaMiddleware = createSagaMiddleware()

2.在创建的redux的store时,使用applyMiddleware函数将创建的saga Middleware实例绑定到store上.

applyMiddleware(sagaMiddleware,middleware)

3.最后可以调用saga Middleware的run函数来执行某个或者某些Middleware。

const store = createStoreWithMiddleware(rootReducer);
sagaMiddleware.run(rootSaga);

原理:
在saga中,我们可以使用takeEvery或者takeLatest等API来监听某个action,当某个action触发后,saga可以使用call、fetch等api发起异步操作,操作完成后使用put函数触发action,同步更新state,从而完成整个State的更新。
例子1:
action

export function requireDatas(reddit) : Action{
    return {
        type:GETDATA,
        reddit
    }
}
export function isLoading() : Action{
    return {
        type:ISLOADING,
        proload: true
    }
}
export function receiveDatas(reddit) : Action{
    return {
        type:RECEIVEDATAS,
        reddit
    }
}

当点击按钮,dispatch requireDatas 这个action,然后异步获取数据,然后,更新state。
设置saga:

export  function getDataApi(reddit){
    let res =  axios.get('http://localhost:3000/getData',{params:reddit.reddit})
    return res;
}

export  function* requireDatas(reddit){
    yield put( actions.default.isLoading() )
    const params = yield call(getDataApi, reddit);
    yield put( actions.default.receiveDatas(params.data) )
}
export  function* watchGetData(){
     yield takeEvery(GETDATA,requireDatas)
}

takeEvery监听'GETDATA',当分发这个action的时候,执行requireDatas。
requireDatas:使用call 调用getDataApi获取数据,然后执行put方法,相当于dispatch 'RECEIVEDATAS' 这个action,从而state发生改变。

API

takeEvery

用来监听action。当监听到出发此action的时候,如果执行异步操作的话,无论第一次异步是否完成,当发生第二次的时候,都会继续执行。

export  function* requireDatas(reddit){
    const params = yield call(getDataApi, reddit);
    yield put( actions.default.receiveDatas(params.data) )
}
export  function* watchGetData(){
     yield takeEvery(GETDATA,requireDatas)
}

在上面的例子中,takeEvery 允许多个 requireDatas实例同时启动。即使第一个还没结束,第二个依然会启动。

takeLatest

作用同takeEvery一样,唯一的区别是它只关注最后,也就是最近一次发起的异步请求,如果上次请求还未返回,则会被取消。

export  function* watchGetData(){
     yield takeLatest(GETDATA,requireDatas)
}

只执行最后一次出发的 requireDatas;

put
yield put({ type: 'PRODUCTS_RECEIVED', products })

相当于dispatch({ type: 'PRODUCTS_RECEIVED', products })

call

call用来调用异步函数,将异步函数和函数参数作为call函数的参数传入,返回一个对象。
saga引入他的主要作用是方便测试,同时也能让我们的代码更加规范化。

export  function getDataApi(reddit){
    let res =  axios.get('http://localhost:3000/getData',{params:reddit.reddit})
    return res;
}
export  function* requireDatas(reddit){
    const params = yield call(getDataApi, reddit);
    yield put( actions.default.receiveDatas(params.data) )
}
apply

saga同样提供apply函数,作用同call一样,参数形式同js原生apply方法。

cps

同call方法基本一样,但是用处不太一样,call一般用来完成异步操作,cps可以用来完成耗时比较长的io操作等。
cps(fn, ...args)
fn: Function - 一个 Node 风格的函数。即不仅接受它自己的参数,fn 结束后会调用一个附加的回调函数。回调函数接受两个参数,第一个参数是报错信息,第二个是成功的结果。
args: Array - 一个数组,作为 fn 的参数
参考自 官方文档

fork

非阻塞任务调用机制:相对于generator函数来说,call操作是阻塞的,只有等promise回来后才能继续执行,而fork是非阻塞的 ,当调用fork启动一个任务时,该任务在后台继续执行,从而使得我们的执行流能继续往下执行而不必一定要等待返回。
我们可以把上面的例子换成:

function* loginFlow() {
  while(true) {
    const {user, password} = yield take('LOGIN_REQUEST')
    const task = yield fork(authorize, user, password)
    const action = yield take(['LOGOUT', 'LOGIN_ERROR'])
    if(action.type === 'LOGOUT')
      yield cancel(task)
    yield call(Api.clearItem('token'))
  }
}
take

takeEvery 在每个 action 来到时派生一个新的任务,它只是监听每个action,然后执行处理函数。被调用的任务无法控制何时被调用, 它们将在每次 action 被匹配时一遍又一遍地被调用。并且它们也无法控制何时停止监听。
而take则不一样,我们可以在generator函数中决定何时响应一个action,以及一个action被触发后做什么操作。

export  function fetchPostsApi(reddit){
    let res =  axios.get('http://localhost:3000/getData',{params:reddit.reddit})
    return res;
}

export  function* requireDatas(reddit){
    yield put( actions.default.isLoading() )
    const params = yield call(fetchPostsApi, reddit);
    yield put( actions.default.receiveDatas(params.data) )
}
export  function* watchGetData(){
     while(true) {
        const params = yield take(GETDATA);
        yield fork(requireDatas,params)
     }
     // yield takeEvery(GETDATA,requireDatas)
}
cancel

cancel的作用是用来取消一个还未返回的fork任务。防止fork的任务等待时间太长或者其他逻辑错误。

call

类似Promise中的all操作,可以将多个异步操作作为参数参入all函数中,如果有一个call操作失败或者所有call操作都成功返回,则本次all操作执行完毕。

const [users, repos]  = yield all([
  call(fetch, '/users'),
  call(fetch, '/repos')
])
race

类似Promise中的race操作,可以将多个异步操作作为参数参入race函数中,如果有一个race操作失败或者成功,则本次race操作执行完毕。

yield race({
      task: call(backgroundTask),
      cancel: take('CANCEL_TASK')
    })
Interface Task

Task 接口指定了通过 fork,middleware.run 或 runSaga 执行 Saga 的结果。
task.isRunning() 如果任务还未返回或抛出了一个错误则返回 true
task.result() 任务的返回值。如果任务正在执行中则返回 undefined
task.error() 任务抛出的错误。如果任务正在执行中则返回 undefined
task.done 一个 Promise,以下二者之一:
以任务的返回值 resolve
以任务抛出的错误 reject
task.cancel() 取消任务(如果任务还在执行中)

actionChannel

在之前的操作中,所有的action分发是顺序的,但是对action的响应是由异步任务来完成,也即是说对action的处理是无序的。
  如果需要对action的有序处理的话,可以使用actionChannel函数来创建一个action的缓存队列,但一个action的任务流程处理完成后,才可是执行下一个任务流。

function* watchRequests() {
  // 1- Create a channel for request actions
  const requestChan = yield actionChannel('REQUEST')
  while (true) {
    // 2- take from the channel
    const {payload} = yield take(requestChan)
    // 3- Note that we're using a blocking call
    yield call(handleRequest, payload)
  }
}

详情请参考这个开源项目以及官方文档
其他关于redux异步
更多文章...

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 206,839评论 6 482
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 88,543评论 2 382
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 153,116评论 0 344
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 55,371评论 1 279
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 64,384评论 5 374
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,111评论 1 285
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,416评论 3 400
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,053评论 0 259
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,558评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,007评论 2 325
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,117评论 1 334
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,756评论 4 324
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,324评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,315评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,539评论 1 262
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,578评论 2 355
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,877评论 2 345

推荐阅读更多精彩内容