Locust性能测试框架


一、简介

1.定义

  • Locust是一款易于使用的分布式负载测试工具,完全基于事件,即一个locust节点也可以在一个进程中支持数千并发用户,不使用回调,使用轻量级过程(即在自己的进程内运行)。

2.特点

  • ①、不需要编写笨重的UI或者臃肿的XML代码,基于协程而不是回调,脚本编写简单易读;
  • ②、有一个基于we简洁的HTML+JS的UI用户界面,可以实时显示相关的测试结果;
  • ③、支持分布式测试,用户界面基于网络,因此具有跨平台且易于扩展的特点;
  • ④、所有繁琐的I / O和协同程序都被委托给gevent,替代其他工具的局限性;

3.比较

工具 区别
jmeter 需要在UI界面上通过选择组件来“编写”脚本,模拟的负载是线程绑定的,意味着模拟的每个用户,都需要一个单独的线程。单台负载机可模拟的负载数有限
locust 通过编写简单易读的代码完成测试脚本,基于事件,同样配置下,单台负载机可模拟的负载数远超jmeter

ps:但locust的局限性在于,目前其本身对测试过程的监控和测试结果展示,不如jmeter全面和详细,需要进行二次开发才能满足需求越来越复杂的性能测试需要

二、安装

  • 1.网上都有支持python的版本:2.7、3.4、3.5、3.6、3.7(ps:本机为3.7)
  • 2.windows/linux/系统安装(ps:本机为windows10)
    • ①、安装命令
      >通过pip安装
      >pip install locust
      
    • ②、通过为pyzmq、gevent和greenlet安装预先构建的二进制包,然后在这里找到非官方的预制包,下载.whl文件后,使用 pip install name-of-file.whl 命令安装;
    • ③、通过命令查看安装是否成功
      >pip show locust
      >locust  -help 查看帮助
      

三. 实例运行编写

ps:安装的python3.7 版本 import 的变为了HttpUser 不是之前的 ’HttpLocust‘
ps:由于本地接口需要传入token
from locust import HttpUser, TaskSet, task
class WebsiteTasks(TaskSet):
    def on_start(self):
        self.client.post("/chaoxingqiu/account/login_by_password_v_5_1_0/",
                         {"phoneNumber": "13663644714", "password": "123456"})
        # self.client.get("/login?key=00d91e8e0cca2b76f515926a36db68f5&phone=13594347817&passwd=123456")
    # @task(2)
    # def videoCategory(self):
    #     self.client.post("/chaoxingqiu/goods/ali_verify_v_5_0_1/", {}, {"token":"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJsb2dpblVzZXJJZCI6ImIyZmFiYzMwNTI1MzM1NTM5MGY3Nzk0NmYwMmJlYTJhIiwidGltZSI6IjE2MDM2OTg5OTAifQ.uBBTCyLC1OMuAGGoEzTZsCKTly4lUFJTQNnByUKx9tE"})

    # @task(1)
    def videoRecommend(self):
        self.client.post("/chaoxingqiu/version/check_version_update_v_5_0_1/", json={"type":0,"versionCode":"1.6.8"}, headers={"token":"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJsb2dpblVzZXJJZCI6ImIyZmFiYzMwNTI1MzM1NTM5MGY3Nzk0NmYwMmJlYTJhIiwidGltZSI6IjE2MDM2OTg5OTAifQ.uBBTCyLC1OMuAGGoEzTZsCKTly4lUFJTQNnByUKx9tE"})
    #
    # def todayVideo(self):
    #     self.client.post("/chaoxingqiu/discover/user_online_status_v_5_1_0/", {"type":1},{"token":"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJsb2dpblVzZXJJZCI6ImIyZmFiYzMwNTI1MzM1NTM5MGY3Nzk0NmYwMmJlYTJhIiwidGltZSI6IjE2MDM2OTg5OTAifQ.uBBTCyLC1OMuAGGoEzTZsCKTly4lUFJTQNnByUKx9tE"})
    #
    # def getJoke(self):
    #     self.client.post("/chaoxingqiu/personal_center/unread_message_display_v_5_0_1/",{"type":5},{"token":"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJsb2dpblVzZXJJZCI6ImIyZmFiYzMwNTI1MzM1NTM5MGY3Nzk0NmYwMmJlYTJhIiwidGltZSI6IjE2MDM2OTg5OTAifQ.uBBTCyLC1OMuAGGoEzTZsCKTly4lUFJTQNnByUKx9tE"})
    #
    # def novelSearchApi(self):
    #     self.client.post("/chaoxingqiu/personal_center/personal_homepage_display_v_5_1_1/", {},{"token":"eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJsb2dpblVzZXJJZCI6ImIyZmFiYzMwNTI1MzM1NTM5MGY3Nzk0NmYwMmJlYTJhIiwidGltZSI6IjE2MDM2OTg5OTAifQ.uBBTCyLC1OMuAGGoEzTZsCKTly4lUFJTQNnByUKx9tE"})
    #
    # tasks = {videoCategory: 2, videoRecommend: 1, todayVideo: 2, getJoke: 3, novelSearchApi: 2}  # 与装饰器效果一致
    tasks = {videoRecommend: 1}  # 与装饰器效果一致

class WebsiteUser(HttpUser):
    # https://blog.csdn.net/c__chao/article/details/78573737
    # task_set = WebsiteTasks  # Usage of User.task_set is deprecated since version 1.0. Set the tasks attribute instead (tasks = [WebsiteTasks])
    tasks = [WebsiteTasks]
    host = "https://api.apiopen.top"
    min_wait = 1000
    max_wait = 5000
脚本说明

新建一个类WebsiteTasks(TaskSet),继承TaskSet,该类下面写需要请求的接口以及相关信息;
self.client调用get和post方法,和requests一样;
@task装饰该方法表示为用户行为,括号里面参数表示该行为的执行权重:数值越大,执行频率越高,不设置默认是1;
WebsiteUser()类用于设置生成负载的基本属性:

属性 说明
min_wait 模拟负载的任务之间执行时的最小等待时间,单位为毫秒
max_wait 模拟负载的任务之间执行时的最大等待时间,单位为毫秒

PS:默认情况下,时间是在min_wait和max_wait之间随机选择,但是可以通过将wait_function设置为任意函数来使用任何用户定义的时间分布。

四、启动locust

1.在文件里面直接执行
locust -H http://192.168.1.107:8000 -f demo.py
2、如果Locust文件位于子目录下且名称不是locustfile.py,可以使用-f命令启动上面的示例locust文件:
 locust -f demo.py --host=http://192.168.1.107:8000
3、如果要运行分布在多个进程中的Locust,通过指定-master以下内容来启动主进程
 locust -f demo.py --master --host=http://192.168.1.107:8000
4、如果要启动任意数量的从属进程,可以通过-salve命令来启动locust文件:
 locust -f demo.py --salve --host=http://192.168.1.107:8000
5、如果要运行分布式Locust,必须在启动从机时指定主机(运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做,因为主机默认为127.0.0.1):
 locust -f demo.py --slave --master-host=192.168.0.100 --host=https://cnblogs.com 
6、启动locust文件成功后,编译器控制台会显示如下信息:

[2020-12-10 15:20:41,362] BF-201806010758/INFO/locust.main: Starting web interface at http://0.0.0.0:8089 (accepting connections from all network interfaces)
[2020-12-10 15:20:41,371] BF-201806010758/INFO/locust.main: Starting Locust 1.4.1

五、locust的UI界面

1、启动界面

image.png

ps:Number of users to simulate:设置模拟的用户总数
Hatch rate (users spawned/second):每秒启动的虚拟用户数
Start swarming:执行locust脚本

2、测试结果页面

image.png

Type:请求类型,即接口的请求方法;
Name:请求路径;
requests:当前已完成的请求数量;
fails:当前失败的数量;
Median:响应时间的中间值,即50%的响应时间在这个数值范围内,单位为毫秒;
Average:平均响应时间,单位为毫秒;
Min:最小响应时间,单位为毫秒;
Max:最大响应时间,单位为毫秒;
Content Size:所有请求的数据量,单位为字节;
reqs/sec:每秒钟处理请求的数量,即QPS;

3、模块说明

image.png

①、Statistics:类似于jmeter中Listen的聚合报告;

②、
image.png

Charts:测试结果变化趋势的曲线展示图,分别为每秒完成的请求数(RPS)、响应时间、不同时间的虚拟用户数;

③、
image.png

Failures:失败请求的展示界面;
④、
image.png

Exceptions:异常请求的展示界面;

⑤、
image.png

Download Data:测试数据下载模块, 提供三种类型的CSV格式的下载,分别是:Statistics、responsetime、exceptions;
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