Stringr
本章将向您介绍r中的字符串操作，您将了解字符串如何工作以及如何手工创建它们，但是本章的重点将放在正则表达式，或简称regexp上。正则表达式非常有用，因为字符串通常包含非结构化或半结构化数据，regexp是一种用于描述字符串中的模式的简明语言。
library(tidyverse)
library(stringr)
stringr常用几大函数
求字符长度： str_length（） 相当于length（）
字符合并： str_c() 相当于paste（）
字符截取： str_sub（）相当于substring（）
正则表达式： str_view()
计算字符串长度
str_length(c("a", "R for data science", NA))#> [1] 1 18 NA
合并字符串
str_c("x", "y")
#> [1] "xy"
str_c("x", "y", "z")
#> [1] "xyz"
str_c("x", "y", sep = ", ")
#> [1] "x, y"
str_c(c("x", "y", "z"), collapse = ", ")
[1] "x, y, z"
str_c(c("x", "y", "z"), sep = ", ")
[1] "x" "y" "z"
str_c(c("x", "y"), sep = ", ")
[1] "x" "y"
str_c("x", "y", sep = ", ")
[1] "x, y"
强调一点，请仔细体会str_c（）中的sep和collapse参数的不同点，就是collapse代表的合并为一个引号下的字符串，而sep则是分开为多个字符串
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字符串截取
相当于substring
x <- c("Apple", "Banana", "Pear")
str_sub(x, 1, 3)
#> [1] "App" "Ban" "Pea"
# negative numbers count backwards from end
str_sub(x, -3, -1)
#> [1] "ple" "ana" "ear"
str_sub("a", 1, 5)
#> [1] "a"
str_sub("a", 1, 5)
#> [1] "a"
上面的代码就是告诉我们sub_str()第一个参数为截取对象，第二、三个参数为要截取的起点和终点，当然是从1开始，如果截取的数字前面加上负号代表的就是倒叙截取
同时str_sub还可以用来赋值比如
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正则表达式 str_view函数
R里面的正则
. 代表一个任意字符
. 代表点号自己
\d 代表任意数字
\s 代表空格
[abc] 代表a/b/c
[^abc] 代表非a，非b，非c
^匹配字符串的开始。
$以匹配字符串的末尾
？ 代表0次或一次
+ >=1 次
* >=0 次
x <- c("apple", "banana", "pear")
str_view(x, "an")
applebananapear
x <- c("apple", "banana", "pear")
str_view(x, ".a.")applebananapear
str_view(fruit, "(..)\\1", match = TRUE)
bananacoconutcucumberjujubepapayasalal berry
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