SQL语法快速参考

SQL操作命令Overview

1、显示当前数据库服务器中的数据库列表:mysql> SHOW DATABASES;
注意:mysql库里面有MYSQL的系统信息,我们改密码和新增用户,实际上就是用这个库进行操作。
2、显示数据库中的数据表:
mysql> USE 库名;
mysql> SHOW TABLES;
3、显示数据表的结构:mysql> DESCRIBE 表名;
4、建立数据库:mysql> CREATE DATABASE 库名;
5、建立数据表:
mysql> USE 库名;
mysql> CREATE TABLE 表名 (字段名 VARCHAR(20), 字段名 CHAR(1));
6、删除数据库:mysql> DROP DATABASE 库名;
7、删除数据表:mysql> DROP TABLE 表名;
8、将表中记录清空:mysql> DELETE FROM 表名;
9、显示表中的记录:mysql> SELECT * FROM 表名;
10、往表中插入记录:mysql> INSERT INTO 表名 VALUES (”hyq”,”M”);
11、更新表中数据:mysql-> UPDATE 表名 SET 字段名1='a',字段名2='b' WHERE 字段名3='c';
12、用文本方式将数据装入数据表中:
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE 表名;
13、导入.sql文件命令:
mysql> USE 数据库名;
mysql> SOURCE d:/mysql.sql;
14、命令行修改root密码:
mysql> UPDATE mysql.user SET password=PASSWORD('新密码') WHERE User='root';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
15、显示use的数据库名:mysql> SELECT DATABASE();
16、显示当前的user:mysql> SELECT USER();

SQL语法规律

可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL)。

  1. SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分:
    SELECT - 从数据库表中获取数据
    UPDATE - 更新数据库表中的数据
    DELETE - 从数据库表中删除数据
    INSERT INTO - 向数据库表中插入数据

  2. SQL 的数据定义语言 (DDL) 部分使我们有能力创建或删除表格。我们也可以定义索引(键),规定表之间的链接,以及施加表间的约束。
    SQL 中最重要的 DDL 语句:
    CREATE DATABASE - 创建新数据库
    ALTER DATABASE - 修改数据库
    CREATE TABLE - 创建新表
    ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
    DROP TABLE - 删除表
    CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
    DROP INDEX - 删除索引

创建新表

CREATE TABLE runoob_tbl(
runoob_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
runoob_title VARCHAR(100) NOT NULL,
runoob_author VARCHAR(40) NOT NULL,
submission_date DATE,
PRIMARY KEY ( runoob_id )
);

增删查改

INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
SELECT LastName,FirstName FROM Persons
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'

辅助语句

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
SELECT DISTINCT Company FROM Orders

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