Hive扩展功能(六)--HPL/SQL(可使用存储过程)

软件环境:

linux系统: CentOS6.7
Hadoop版本: 2.6.5
zookeeper版本: 3.4.8

</br>

主机配置:

一共m1, m2, m3这三部机, 每部主机的用户名都为centos
192.168.179.201: m1 
192.168.179.202: m2 
192.168.179.203: m3 

m1: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Master, Worker
m2: Zookeeper, Namenode, DataNode, ResourceManager, NodeManager, Worker
m3: Zookeeper, DataNode, NodeManager, Worker

资料:

搭建教程:
    http://lxw1234.com/archives/2015/09/487.htm
下载HPL/SQL地址:
    http://www.hplsql.org/download
HPL/SQL官网:
    http://www.hplsql.org/doc

注意事项:

一定不能在HPL/SQL上使用Hive语法的语句,要使用MySQLOracle等其他HPL/SQL支持的数据库(具体可去官网查看),不然会报找不到dual表或者dual表中无该字段的错误,切记


版本选择:

HPL/SQL0.3.17版本(必须是0.3.17或者0.3.17之后的版本)解决了强制读From dual表的问题, 而本次安装的是Hive2.1.1版本自带的是HPLSQL0.3.31版本, 已解决强制读From dual表的问题.
若要解决强制读From dual表的问题,应下载一个0.3.17或0.3.17之后版本的HPL/SQL, 然后将解压后得到的hplsql-0.3.17.jar包放入$HIVE_HOME/lib包下, 并重命名为hive-hplsql-*.jar格式的包,如:hive-hplsql-0.3.17.jar


</br>
</br>

1.编辑hive-site.xml文件

HPL/SQL与Hive是通过thrift方式连接, 编辑hive-site.xml, 添加以下配置项

<property>
    <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
    <value>m1</value>
</property>
<property>
    <name>hive.server2.thrift.port</name>
    <value>10000</value>
</property>

</br>

2.编辑hplsql-site.xml文件

配置HPL/SQL与Hive的连接, 创建hplsql-site.xml文件(若已有则无需创建), 并将以下配置项拷贝到文件中

<configuration>
<property>
  <name>hplsql.conn.default</name>
  <value>hive2conn</value>
  <description>The default connection profile</description>
</property>
<property>
  <name>hplsql.conn.hiveconn</name>
  <value>org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver;jdbc:hive://</value>
  <description>Hive embedded JDBC (not requiring HiveServer)</description>
</property>
<!-- 配置项hive.execution.engine默认设置为mr,若使用spark作为引擎时,则设置为spark -->
<property>
  <name>hplsql.conn.init.hiveconn</name>
  <value>
     set mapred.job.queue.name=default;
     set hive.execution.engine=mr; 
     use default;
  </value>
  <description>Statements for execute after connection to the database</description>
</property>
<property>
  <name>hplsql.conn.convert.hiveconn</name>
  <value>true</value>
  <description>Convert SQL statements before execution</description>
</property>
<property>
  <name>hplsql.conn.hive2conn</name>
  <value>org.apache.hive.jdbc.HiveDriver;jdbc:hive2://m1:10000</value>
  <description>HiveServer2 JDBC connection</description>
</property>
<!-- 配置项hive.execution.engine默认设置为mr,若使用spark作为引擎时,则设置为spark -->
<property>
  <name>hplsql.conn.init.hive2conn</name>
  <value>
     set mapred.job.queue.name=default;
     set hive.execution.engine=mr; 
     use default;
  </value>
  <description>Statements for execute after connection to the database</description>
</property>
<property>
  <name>hplsql.conn.convert.hive2conn</name>
  <value>true</value>
  <description>Convert SQL statements before execution</description>
</property>
<property>
  <name>hplsql.conn.db2conn</name>
  <value>com.ibm.db2.jcc.DB2Driver;jdbc:db2://localhost:50001/dbname;user;password</value>
  <description>IBM DB2 connection</description>
</property>
<property>
  <name>hplsql.conn.tdconn</name>
  <value>com.teradata.jdbc.TeraDriver;jdbc:teradata://localhost/database=dbname,logmech=ldap;user;password</value>
  <description>Teradata connection</description>
</property>
<property>
  <name>hplsql.conn.mysqlconn</name>
  <value>com.mysql.jdbc.Driver;jdbc:mysql://localhost/test;user;password</value>
  <description>MySQL connection</description>
</property>
<property>
  <name>hplsql.dual.table</name>
  <value>default.dual</value>
  <description>Single row, single column table for internal operations</description>
</property>
<property>
  <name>hplsql.insert.values</name>
  <value>native</value>
  <description>How to execute INSERT VALUES statement: native (default) and select</description>
</property>
<property>
  <name>hplsql.onerror</name>
  <value>exception</value>
  <description>Error handling behavior: exception (default), seterror and stop</description>
</property>
<property>
  <name>hplsql.temp.tables</name>
  <value>native</value>
  <description>Temporary tables: native (default) and managed</description>
</property>
<property>
  <name>hplsql.temp.tables.schema</name>
  <value></value>
  <description>Schema for managed temporary tables</description>
</property>
<property>
  <name>hplsql.temp.tables.location</name>
  <value>/home/centos/soft/hive/tmp/plhql</value>
  <description>LOcation for managed temporary tables in HDFS</description>
</property>
<!-- 下面两项需要按实际情况修改 -->
<property>
<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
<value>m1</value>
</property>
<property>
<name>hive.server2.thrift.port</name>
<value>10000</value>
</property>
</configuration>

</br>

3.配置dual表 (此步骤可跳过)

启动Hive服务,依照在hplsql-site.xml文件中的配置去创建(默认是在default库中创建了dual表)

use default;
create table dual(DUMMY VARCHAR(1));

</br>

4.在使用hplsql存储过程前, 需先启动HiveServer2和Metastore服务
sh $HIVE_HOME/bin/hive  --service  metastore
sh $HIVE_HOME/bin/hive  --service  hiveserver2

</br>
</br>
</br>

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,362评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,330评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,247评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,560评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,580评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,569评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,929评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,587评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,840评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,596评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,678评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,366评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,945评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,929评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,165评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,271评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,403评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容