敏捷协作报告
分工
协作过程（时长：51分钟）
1、 估算完成任务需要的工作量（5分钟）
此过程谭鑫（舵手）通过对课题文件的理解后分析出客户的需求，然后根据已有资源和用户需求评估工作量。
2、冲刺计划会（10分钟）
会议由舵手对项目要求进行了陈述，杨柏沂（鼓手）制定了项目协作看板，根据工作量和任务认领，初步确定将冲刺分为两个阶段，第一阶段由罗婉瑜（浆手1）周思佳（浆手2）通过软件Clementine完成数据分析工作，第二阶段由罗婉瑜（浆手1）周思佳（浆手2）通过分析得出目标预测结果，项目进行过程中的过程记录与报告资料收集由付梦琴（浆手3）完成。
3、执行冲刺
开局会议（2分钟）
鼓手对组员进行鼓励并准备计时。
第一期执行（15分钟）
第一期执行过程顺利结束，成功通过Clementine软件完成了数据分析。
第一期每日站会
问题：连接c5.0不能正确输出CGCT
解决方法：对数据进行核实更改后，正确输出
第二期执行（10分钟）
第二期执行过程顺利结束。通过软件数据分析得到两条使条件不成立的条件，并利用Excel的数据筛选功能，对目标顾客的数据进行以上两条条件的筛选，此外为了降低结论的错误率还进行了第二次市场调查对调查结论进行了进一步确定，最终顺利得到预测结果。
第二期每日站会
鼓手发红包庆祝项目完成
4、冲刺回顾（5分钟）
优点：工作过程中的激励极大地增强了组员的工作积极性，同时浆手在预期的工作时间内完成了工作任务且工作质量较高。
不足：没有正确地预测工作时间，冲刺过程中有极大地时间剩余。
5、发布交货（1分钟）
货品清单：
冲刺过程记录
旅游项目预测结果报告
石墨文档链接（敏捷协作报告）：https://shimo.im/doc/OF8Mv8lAhJQsXDlw
旅游预测报告
条件
表1 出国旅游及参团意向调查结果
表2 潜在客户信息
目标
运用Scrum敏捷方式进行协作，利用Clementine通过对已有数据进行分析，得出顾客出国与参团意愿与年龄及收入的联系，进而预测目标客户的消费，得到预测结果。
过程
1.数据格式转换
通过对前期课题的数据源文件格式研究，将现有数据的格式转化为Clementine可识别的文档格式，便于导入软件进行数据分析。
2.C5.0分析
选取好数据源以后，执行表检测数据格式是否能识别，然后通过类型节点控制输出目标，在基于C5.0的算法下得到模型CG(愿意出国旅游）以及CT（愿意参团）
3.得出决策规则
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根据模型产生的结果，可以的出使条件不成立的条件，即：
（1）收入大于4万元 与 收入小于或等与14万元的顾客，不愿意参加出国旅行
（2）年龄小于或等于38 与 收入小于或等于八万元，不愿意参团旅行
4.筛选目标数据
利用Excel的数据筛选功能，对目标顾客的数据进行以上条件的筛选，优先筛选出不愿出国旅行顾客
基于以上调查做出决策树分析
市场分析结果检验
为了降低结论的错误率，于是我们进行了第二次市场调查，数据如下：
通过对第一次市场调查数据得检验(上图数据表)，我们得出以下结论：
通过对检验表的分析第二次市场调查数据验证第一次调查分析得出的结论，其准确率为75%，市场分析结论经检验，其准确性较高，目标客户划分可行。
5.得出预测结果
如下
预测结果
经调查分析得出，年龄40岁以上和40岁以下且年收入超过11万的这两类客户普遍有参团旅游意愿，可作为公司目标客户。
由于本文的分析数据仅有12个人，结论可能存在偏差，如果扩大分析群体，本文的结论或许会更准确。
石墨文档链接（旅游预测报告）：https://shimo.im/doc/epDbO7QZpmwnW9RG
end
