Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明。由于他简单、易学、免费开源、可移植性、可扩展性等特点，Python又被称之为胶水语言。小编查看了近年来主要程序语言的流行趋势，Python受欢迎程度扶摇直上。
由于Python拥有非常丰富的库，使其在数据分析领域也有广泛的应用。由于Python本身有十分广泛的应用，本期Python数据分析路线图主要从数据分析从业人员的角度讲述Python数据分析路线图。整个路线图计划分成16周，120天左右。主要学习内容包括四大部分：
1、Python工作环境及基础语法知识了解（包括正则表达式相关知识学习）；
2、数据采集相关知识（python爬虫相关知识）；
3、数据分析学习；
4、数据可视化学习。
1、Python工作环境及基础语法知识了解
对于Python基础语法学习部分，学习周期大概为4周，需要相关免费资源可以找小编，而且质量都还不错。相关中文资源如下：
（1）python工作集成环境包（Python(x,y)/Pycharm）
（2）python数据分析相关库（Pandas/ Numpy/Scipy/ Matplotlib）
如果安装了上面集成工作包，则下面的包不需要重新安装了。关于包的安装方法在学习资源图书中都有介绍，通常安装库采用pip方法，也可以用pip list查询系统安装了哪些库。
（3）学习资源
【图书】：Python基础教程（第2版）（电子版图书自行百度）
深入浅出Head First python（中文版）（电子版图书自行百度）
【在线教程】
【视频教程】：python基础、python进阶、Web前端补充大纲等等
2、数据采集学习
对于数据采集部分的学习主要是通过python爬虫的学习了解基本的外部数据采集情况，当然也可以借助别人写好的规则库直接完成某些数据的采集。这部分内容的学习周期大概也为四周，需要相关免费资源可以找小编，而且质量都还不错。相关中文资源如下：
【爬虫学习在线教程】：
（1）Python爬虫入门一之综述
（2）Python爬虫入门二之爬虫基础了解
（3）Python爬虫入门三之Urllib库的基本使用
（4）Python爬虫入门四之Urllib库的高级用法
（5）Python爬虫入门五之URLError异常处理
（6）Python爬虫入门六之Cookie的使用
（7）Python爬虫入门七之正则表达式
（8）Python爬虫实战一之爬取糗事百科段子
（9）Python爬虫实战二之爬取百度贴吧帖子
（10）Python爬虫实战三之计算大学本学期绩点
（11）Python爬虫实战四之抓取淘宝MM照片
（12）Python爬虫进阶一之爬虫框架Scrapy安装配置
【在线教程】
【视频教程】：Python简单爬虫开发、爬虫基础反爬、爬虫高级框架
3、数据分析
Python数据分析的学习主要是对相关库的使用，比如数据整理需要用到numpy和pandas库，数据描述与分析分析则主要用到pandas库，从某种程度上讲，利用python进行数据分析的学习过程就是对库的学习过程。由于有了前面2部分内容的学习基础，本部分内容的建议学习练习时间也为4周，相关免费学习资源如下：
【图书】：利用python进行数据分析
【视频】：用python玩转数据
4、数据可视化
Python数据可视化学习的过程就是学习matplotlib库的过程，matplotlib库包含有丰富的数据可视化资源，地图、3D等等都有涉及，如果有前面3部分的学习经验的话，这部分内容在4周内也能解决。相关中文学习资源如下：
【图书】：Python数据可视化编程实战
【在线教程】：
（1）利用Python绘图和可视化（1）
（2）利用Python绘图和可视化（2）
注意啦：朋友需要Django、Web项目、Tornado、AI、多线程相关资料跟视频的可私聊小编哟~
