题目
给你两个单词 word1 和 word2，请你计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作：
插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符
示例 1：
输入：word1 = "horse", word2 = "ros"
输出：3
解释：
horse -> rorse (将 'h' 替换为 'r')
rorse -> rose (删除 'r')
rose -> ros (删除 'e')
示例 2：
输入：word1 = "intention", word2 = "execution"
输出：5
解释：
intention -> inention (删除 't')
inention -> enention (将 'i' 替换为 'e')
enention -> exention (将 'n' 替换为 'x')
exention -> exection (将 'n' 替换为 'c')
exection -> execution (插入 'u'
关键词
动态规划
经典题目
解题
https://labuladong.gitbook.io/algo/dong-tai-gui-hua-xi-lie/bian-ji-ju-li
这个链接里有动图，在想不明白的时候可以加深理解。
感觉也没啥好说的，三步走，确定定义，确定base case，确定状态转移方程.
本题难点还是在状态转移方程上
if word1[i-1] != word2[j-1]: dp[i][j] = min (dp[i-1][j-1] + 1, dp[i][j-1] + 1, dp[i-1][j] + 1); else: dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int len1 = word1.size(), len2 = word2.size();
vector<vector<int> > dp(len1+1, vector<int>(len2+1, 0));
//base case
for(int i = 0; i <= len1; i++){
dp[i][0] = i;
}
for(int j = 0; j <= len2; j++){
dp[0][j] = j;
}
//状态转移
/*
if word1[i-1] != word2[j-1]:
dp[i][j] = min (dp[i-1][j-1] + 1, dp[i][j-1] + 1, dp[i-1][j] + 1);
else:
dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
*/
for (int i = 1; i <= len1; i++){
for (int j = 1; j <= len2; j++){
if (word1[i-1] == word2[j-1])
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
else{
dp[i][j] = min(min(dp[i-1][j-1] + 1, dp[i][j-1] + 1), dp[i-1][j] + 1);
}
}
}
return dp[len1][len2];
}
};
总结和教训
经典题目，希望理解并牢牢记住
