最近在github上看些开源的深度学习的代码时，发现很多还是基于Tensorflow实现的，虽然Keras更容易上手，但是前者还是有必要掌握的，参考keras比tensorflow差在哪里？ - Justin ho的回答 - 知乎。
对Keras，参考Keras 中文文档，不会的随用随查就可以了，TesorFlow方面，个人觉得W3Cschool的TensorFlow官方文档整理的很好。因为最近接触Tensorflow中的estimator,data等模块较多，第一眼看着复杂的接口、参数、属性还是有点懵的，基于以上的estimator,data模块相关文档，将文档内容以思维导图性质整理出来，可以作为cheat-sheet，忘记的时候查一下。我用的工具是MindMaster，生成的文件简书不支持上传，就把它放在我的github上，部分截图如下。导图分支均包含文字详情，图片中看不到。
tensorflow_keypoint.png
