书，关于大数据
都有新年的resolution，我也有个：今年就是要读50本书。
目前为止，已经读了一本了。是关于大数据的《为数据而生 : 大数据创新实践》。整本书算是对大数据的基本做了比较全面的讲解，其中结合的案例也是实际作者参与或者间接参与了的案例，很具有说服力，也很详尽，对于前因后果也说的非常详细，能够学到比较框架的方法论。
虽然前面讲的内容，我已经知道的差不多了，但是对于一个初学者来说，可以了解大数据具体可以做哪些事情，然后去深刻的洞察事情的因果。书中尤其多《大数据时代》中的观点进行了一个反思：过分依赖于大数据的结果，而不去思考因果和为什么是一个错误的模式，需要纠正。
除此之外，对我最大感触的还是大数据，或者借助于数据生成业务洞察，是一个真正该具备的思维视角。当想要去印证一个结论或者推论的时候，可以去放开了思考我该借助于如何的数据，用如何的因果来推断出来我这个结论是可靠的。这样的一个思考视角，应该是今后在解决问题的时候时时刻刻应该放在脑子里的。
最后一部分关于大数据这个产业和商业模式的部分，也算是有点儿东西。通过阅读这个部分的内容，可以了解到当前行业内有哪些还做得不错的大数据的公司，他们有如何的商业模式，以及现在的发展状况。
其中值得关注的是2个内容，第一个是数据交易。数据的价值，已经被无数的大公司给证实了，但是数据的价值到底如何产生，以及如何使用数据，现在整体还是在摸索中。不过，对于原始数据的买卖到底是不是一件可行的事情，这个不论是从商业模式上还是从法律法规上，都是灰色的地带，还没有被政府和商业组织充分注重起来。当年有个朋友，也是有很多电信的数据，他一直想要用这个数据去挣点儿外快，但是苦于没有使用数据产生价值的业务场景，因此就动了卖数据的念头，不过考虑到这个有违法的嫌疑，就没有最终做起来。不过，可以肯定的是，对于有能力处理加工数据，然后让数据产生价值的公司还是存在的，只是这个商业的环境如何搭建，目前无法可依，也无可靠的模式，且看这个如何发展吧。但是对未来，脱敏后的数据，进行二次加工，产生价值的事情，我还是非常有信心的，毕竟，串联所有的数据，用高度相关性来洞察我们无法看到的点，才是大数据真正价值所在。而提及的串联数据，就是基础中的基础，所以这个问题，一定会被解决的，只是不知道是商业的方式还是行政的方式。
第二个值得关注的是基础的大数据分析能力。可以畅想一下，如果大数据分析能力，真的变成跟现在搜索一样很基本的能力，然后提供给大众，让大众提供想象力，去使用数据，产生他们觉得有趣、有用、有价值的洞察，那该是多么有趣的事情。如果可以把那些用数据的洞察记录下来，加以分析，将是很有趣的一个世界。
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