FastJson,阿里推出的号称最快的json解析器。

简介

阿里巴巴FastJson是一个Json处理工具包,包括“序列化”和“反序列化”两部分,它具备如下特征:
速度最快,测试表明,fastjson具有极快的性能,超越任其他的Java Json parser。包括自称最快的JackJson;
功能强大,完全支持Java Bean、集合、Map、日期、Enum,支持范型,支持自省;无依赖,能够直接运行在Java SE 5.0以上版本;支持Android;开源 (Apache 2.0)


Fastjson API入口类是com.alibaba.fastjson.JSON,常用的序列化操作都可以在JSON类上的静态方法直接完成。

public static final Object parse(String text); // 把JSON文本parse为JSONObject或者      JSONArray 
public static final JSONObject parseObject(String text); // 把JSON文本parse成JSONObject    
public static final  T parseObject(String text, Class clazz); // 把JSON文本parse为JavaBean 
public static final JSONArray parseArray(String text); // 把JSON文本parse成JSONArray 
public static final  List parseArray(String text, Class clazz); //把JSON文本parse成JavaBean集合 
public static final String toJSONString(Object object); // 将JavaBean序列化为JSON文本 
public static final String toJSONString(Object object, boolean prettyFormat); // 将JavaBean序列化为带格式的JSON文本 
public static final Object toJSON(Object javaObject); 将JavaBean转换为JSONObject或者JSONArray。

搭建

一、首先,添加Maven依赖。在pom.xml文件中添加以下代码。

<dependency>
  <groupId>com.alibaba</groupId>
  <artifactId>fastjson</artifactId>
  <version>1.2.7</version>
</dependency>

二、创建Test测试类。

/**
*
* @Title: test_01
* @Description: 把json数据反序列化为对象
* @return void
*/
@Test
public void test_01(){
String json = "{"birthday":"199507133010","name":"allen","password":"21312312","userExtend":{"clicklike":"123"}}";
User user = (User)JSON.parseObject(json, User.class);
System.out.println(user);
// com.allen.entity.User@7a5d012c
}

/**
 * 
* @Title: test_02 
* @Description: 把对象 序列化为  json数据
* @return void
 */
@Test
public void test_02(){
    User user = new User("allen","21312312","199507133010",new UserExtend("123"));
    System.out.println(JSON.toJSONString(user));
    //  {"birthday":"199507133010","name":"allen","password":"21312312","userExtend":{"clicklike":"123"}}
}

/**
 * 
* @Title: test_03 
* @Description: 把数组或者list 序列化为  json数据
* @return void
 */
@Test
public void test_03(){
    List<User> list = new ArrayList<User>();
    User u = new User("allen","21312312","199507133010",new UserExtend("123"));
    User v = new User("bebe","21312312","199507133010",new UserExtend("123"));
    User w = new User("Amy","21312312","199507133010",new UserExtend("123"));
    list.add(u);
    list.add(v);
    list.add(w);
    String json = JSON.toJSONString(list);
    System.out.println(json);
    //  [
    //    {"birthday":"199507133010","name":"allen","password":"21312312","userExtend":{"clicklike":"123"}}
    //   ,{"birthday":"199507133010","name":"bebe","password":"21312312","userExtend":{"clicklike":"123"}}
    //   ,{"birthday":"199507133010","name":"Amy","password":"21312312","userExtend":{"clicklike":"123"}}
    //  ]

}

/**
 * 
* @Title: test_04 
* @Description: 把对象 序列化为  json数据
* @return void
 */
@Test
public void test_04(){
    String json = "[{\"birthday\":\"199507133010\",\"name\":\"allen\",\"password\":\"21312312\",\"userExtend\":{\"clicklike\":\"123\"}},{\"birthday\":\"199507133010\",\"name\":\"bebe\",\"password\":\"21312312\",\"userExtend\":{\"clicklike\":\"123\"}},{\"birthday\":\"199507133010\",\"name\":\"Amy\",\"password\":\"21312312\",\"userExtend\":{\"clicklike\":\"123\"}}]";
    List<User> list = JSON.parseArray(json, User.class);
    System.out.println(list);
    //  [com.allen.entity.User@7a5d012c, com.allen.entity.User@3fb6a447, com.allen.entity.User@79b4d0f]
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,491评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,856评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,745评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,196评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,073评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,112评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,531评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,215评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,485评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,578评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,356评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,215评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,583评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,898评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,497评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,697评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容

  • Spring Cloud为开发人员提供了快速构建分布式系统中一些常见模式的工具(例如配置管理,服务发现,断路器,智...
    卡卡罗2017阅读 134,497评论 18 139
  • 原创博客,转载请经过本人允许,你们的点赞和关注是我长期写作的动力~ 准备: json字符串 fastjson Hi...
    MeloDev阅读 9,208评论 26 214
  • Redis 配置 Redis 的配置文件位于 Redis 安装目录下,文件名为 redis.conf。你可以通过 ...
    零一间阅读 264评论 0 1
  • 最近,看了两遍《大鱼海棠》,无论是画风、配音还是台词,都超乎想象的美,内心被熏陶的异常柔软。尤其那个留着刺猬毛一样...
    愚蠢的石头阅读 870评论 2 2