本文介绍matplotlib里一个很有意思的功能，叫做图中图(plot in plot)
Demo.py
# 导入pyplot模块
import matplotlib.pyplot as plt
# 初始化figure
fig = plt.figure()
# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6]
#接着，我们来绘制大图。首先确定大图左下角的位置以及宽高
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8
#注意，4个值都是占整个figure坐标系的百分比。
#在这里，假设figure的大小是10x10，那么大图就被包含在由(1, 1)开始，宽8，高8的坐标系内。
ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
#将大图坐标系添加到figure中，颜色为r(red)，取名为title
ax1.plot(x, y, 'r')
ax1.set_xlabel('x')
ax1.set_ylabel('y')
ax1.set_title('title')
#接着，我们来绘制左上角的小图，步骤和绘制大图一样，注意坐标系位置和大小的改变
left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25
ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height])
ax2.plot(y, x, 'b')
ax2.set_xlabel('x')
ax2.set_ylabel('y')
ax2.set_title('title inside 1')
#最后，我们来绘制右下角的小图。这里我们采用一种更简单方法，即直接往plt里添加新的坐标系
plt.axes([0.6, 0.2, 0.25, 0.25])
plt.plot(y[::-1], x, 'g') # 注意对y进行了逆序处理
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('title inside 2')
plt.show()
结果：
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