2020-04-24 第十四周作业

▲就业班和全程班的小伙伴看这里:(学习老王视频的作业第27-28节)

1、 导入hellodb.sql生成数据库

[root@centos7 ~]#mysql < hellodb_innodb.sql

[root@centos7 ~]#mysql

MariaDB [(none)]> show databases;

+--------------------+

| Database          |

+--------------------+

| information_schema |

| hellodb            |

| mysql              |

| performance_schema |

| test              |

+--------------------+

5 rows in set (0.00 sec)

(1) 在students表中,查询年龄大于25岁,且为男性的同学的名字和年龄

MariaDB [(none)]> use hellodb

MariaDB [hellodb]> select * from students;

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

| StuID | Name          | Age | Gender | ClassID | TeacherID |

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

|    1 | Shi Zhongyu      |  22 | M      |      2 |        3 |

|    2 | Shi Potian          |  22 | M      |      1 |        7 |

|    3 | Xie Yanke          |  53 | M      |      2 |        16 |

|    4 | Ding Dian           |  32 | M      |      4 |        4 |

|    5 | Yu Yutong          |  26 | M      |      3 |        1 |

|    6 | Shi Qing            |  46 | M      |      5 |      NULL |

|    7 | Xi Ren               |  19 | F      |      3 |      NULL |

|    8 | Lin Daiyu           |  17 | F      |      7 |      NULL |

|    9 | Ren Yingying     |  20 | F      |      6 |      NULL |

|    10 | Yue Lingshan   |  19 | F      |      3 |      NULL |

|    11 | Yuan Chengzhi |  23 | M      |      6 |      NULL |

|    12 | Wen Qingqing  |  19 | F      |      1 |      NULL |

|    13 | Tian Boguang  |  33 | M      |      2 |      NULL |

|    14 | Lu Wushuang  |  17 | F      |      3 |      NULL |

|    15 | Duan Yu          |  19 | M      |      4 |      NULL |

|    16 | Xu Zhu            |  21 | M      |      1 |      NULL |

|    17 | Lin Chong       |  25 | M      |      4 |      NULL |

|    18 | Hua Rong       |  23 | M      |      7 |      NULL |

|    19 | Xue Baochai   |  18 | F      |      6 |      NULL |

|    20 | Diao Chan      |  19 | F      |      7 |      NULL |

|    21 | HuanYueying |  22 | F      |      6 |      NULL |

|    22 | Xiao Qiao       |  20 | F      |      1 |      NULL |

|    23 | Ma Chao        |  23 | M      |      4 |      NULL |

|    24 | Xu Xian          |  27 | M      |    NULL |      NULL |

|    25 | Sun Dasheng  | 100 | M      |    NULL |      NULL |

+-------+---------------+-----+--------+---------+-----------+

25 rows in set (0.00 sec)

MariaDB [hellodb]> select name,age from students where age>25 and gender="m";

+--------------+-----+

| name        | age |

+--------------+-----+

| Xie Yanke      |  53 |

| Ding Dian       |  32 |

| Yu Yutong       |  26 |

| Shi Qing          |  46 |

| Tian Boguang |  33 |

| Xu Xian           |  27 |

| Sun Dasheng  | 100 |

+--------------+-----+

7 rows in set (0.00 sec)

(2) 以ClassID为分组依据,显示每组的平均年龄

MariaDB [hellodb]> select classid,avg(age) as 'average age' from students group by classid;

+---------+-------------+

| classid | average age |

+---------+-------------+

|    NULL |    63.5000 |

|      1 |    20.5000 |

|      2 |    36.0000 |

|      3 |    20.2500 |

|      4 |    24.7500 |

|      5 |    46.0000 |

|      6 |    20.7500 |

|      7 |    19.6667 |

+---------+-------------+

8 rows in set (0.00 sec)

MariaDB [hellodb]> select classid,avg(age) as 'average age' from students group by classid having classid != "NULL";

+---------+-------------+

| classid | average age |

+---------+-------------+

|      1 |    20.5000 |

|      2 |    36.0000 |

|      3 |    20.2500 |

|      4 |    24.7500 |

|      5 |    46.0000 |

|      6 |    20.7500 |

|      7 |    19.6667 |

+---------+-------------+

7 rows in set, 1 warning (0.00 sec)


(3) 显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄

MariaDB [hellodb]> select classid,avg(age) as 'average age' from students group by classid having avg(age)>30;

+---------+-------------+

| classid | average age |

+---------+-------------+

|    NULL |    63.5000 |

|      2 |    36.0000 |

|      5 |    46.0000 |

+---------+-------------+

3 rows in set (0.00 sec)

MariaDB [hellodb]> select classid,avg(age) as 'average age' from students group by classid having classid != "NULL" and avg(age) >30;

+---------+-------------+

| classid | average age |

+---------+-------------+

|      2 |    36.0000 |

|      5 |    46.0000 |

+---------+-------------+

(4) 显示以L开头的名字的同学的信息

MariaDB [hellodb]> select * from students where name like 'L%';

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

| StuID | Name        | Age | Gender | ClassID | TeacherID |

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

|    8 | Lin Daiyu  |  17 | F      |      7 |      NULL |

|    14 | Lu Wushuang |  17 | F      |      3 |      NULL |

|    17 | Lin Chong  |  25 | M      |      4 |      NULL |

+-------+-------------+-----+--------+---------+-----------+

3 rows in set (0.00 sec)

2、数据库授权magedu用户,允许192.168.1.0/24网段可以连接mysql

MariaDB [(none)]> grant all on mysql.* to magedu@'192.168.1.%' identified by 'centos';

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

MariaDB [(none)]> select host,User,Password from mysql.user where user='magedu';

+-------------+--------+-------------------------------------------+

| host        | User  | Password                                  |

+-------------+--------+-------------------------------------------+

| 192.168.1.% | magedu | *128977E278358FF80A246B5046F51043A2B1FCED |

+-------------+--------+-------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

3、总结mysql常见的存储引擎以及特点。

1、InnoDB引擎:

行级锁

支持事务,适合处理大量短期事务

读写阻塞与事务隔离级别相关

可缓存数据和索引

支持聚簇索引

崩溃恢复性更好

支持MVCC高并发

从MySQL5.5后支持全文索引

从MySQL5.5.5开始为默认的数据库引擎

2、 MyISAM :

不支持事务

表级锁定

读写相互阻塞,写入不能读,读时不能写

只缓存索引

不支持外键约束

不支持聚簇索引

读取数据较快,占用资源较少

不支持MVCC(多版本并发控制机制)高并发

崩溃恢复性较差

MySQL5.5.5前默认的数据库引擎

3、BLACKHOLE 

黑洞存储引擎接受但不存储数据,检索总是返回一个空集。该功 能可用于分布式数据库设计,数据自动复制,但不是本地存储;

4、Performance_Schema

Performance_Schema数据库使用;

5、CSV

CSV存储引擎使用逗号分隔值格式将数据存储在文本文件中。可以使用 CSV引擎以CSV格式导入和导出其他软件和应用程序之间的数据交换 ;

6、ARCHIVEArchive 

为存储和检索大量很少参考的存档或安全审核信息,只支持 SELECT和INSERT操作;支持行级锁和专用缓存区;

7、MEMORY 

将所有数据存储在RAM中,以便在需要快速查找参考和其他类似 数据的环境中进行快速访问。适用存放临时数据。引擎以前被称为HEAP引擎;

8、Federated联合

用于访问其它远程MySQL服务器一个代理,它通过创建一 个到远程MySQL服务器的客户端连接,并将查询传输到远程服务器执行,而 后完成数据存取,提供链接单独MySQL服务器的能力,以便从多个物理服务 器创建一个逻辑数据库。非常适合分布式或数据集市环境 ;

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