SQL初学入门 【Code With Mosh笔记 1-3章】

第一章

What is SQL?

a database: a collection of data stored in a format that can easily be accessed.

Database Management System（DBMS）:

1. Relational

把数据储存在利用关系来互相链接的表中（eg: 顾客、订单、产品），每个表储存一类特定对象的数据。SQL是我们用来处理这些关系型DBMS的语言，来修改这些data。

常用的RDMS: MySQL,微软的SQL server, Oracle

2. Non-Relational (NoSQL)

没有表和关系，也无法读取SQL语言

第二章

The Select Statement

不分大小写

“；”终止一段

-- 表示注释

USE sql_store;

SELECT * 

FROM customers

-- WHERE customer_id=1

ORDER BY first_name

1. Select clause

*表示全选

添加alias
SELECT 
     first_name, 
     last_name, 
     points * 10 + 100 AS 'discount_factor'
删去重复项
SELECT DISTINCT state
FROM customers
练习
USE sql_store;
SELECT name, unit_price, (unit_price * 1.1) AS 'new_price'
FROM products

注意细节，“_”不能用空格替代

2. Where Clause

做filter

取积分高于3000的顾客
SELECT *
FROM Customer
WHERE points > 3000
运算符号

!= <> 都表示不等于
1900-01-01是日期标准的表述形式

3. and or not

and会被优先执行，可用（）改变

4. IN 运算符

SELECT *
FROM Customers
WHERE state= 'VA' or state='GA' or state='FL'

注意：OR combine conditions; SQL cannot combine a string with a Boolean expression that produces a Boolean Value which can be True or False
IN

SELECT *
FROM Customers
WHERE state IN ( 'VA' , 'GA' ,'FL' )

5. Between 运算符

WHERE points BETWEEN 1000 AND 3000

less than or equal
not limited to using num, e.g: BETWEEN '1990-01-01' AND '2019-01-01'

6. LIKE运算符

retrieve row that match a specific pattern

以B开头的Last name

WHERE last_name LIKE 'b%'
# %表示任意字符数，可以放任意位置
# _ 表示一个字符 
#'_y'表示last name is exactly 2 characters' long

练习

SELECT * 
FROM customers
WHERE address LIKE '%TRAIL%' or 
      address LIKE '%AVENUE%'

or不能直接跟LIKE '..' 要写上address
可以用NOT LIKE来排除

7. REGEXP运算符

regular expression

WHERE last_name REGEXP 'field'
# contains 'field'
WHERE last_name REGEXP '^field' 
# ^ 最开头的是field
WHERE last_name REGEXP 'field$' 
# $ 最末尾的是field
WHERE last_name REGEXP 'field|Mac' 
# | 'logical or' multiple search patterns 
WHERE last_name REGEXP '[gim]e'
# [] ge ie me
WHERE last_name REGEXP '[a-h]e'
# abcdefgh + e

不要打多余的空格

8. IS NULL

SELECT * 
FROM customers
WHERE phone IS NULL 
或者
WHERE phone IS NOT NULL

9. ORDER BY

SELECT * 
FROM customers
ORDER BY first_name DESC 
# DESC 降序排列
ORDER BY state, first_name 
# 先按照state，再按first_name

不管这个column是不是在select里面的，都可以作为排序的规则，如:

SELECT first_name, last_name
FROM customers
OREDER BY birth_date

练习：

SELECT *, quantity * unit_price AS total_price
FROM order_items
WHERE order_id=2
ORDER BY quantity * unit_price DESC

10.limit 子句

前几

SELECT *
FROM customers
LIMIT 3 #提取前3个

LIMIT 6, 3 #跳过前6个，提取后面3个

第三章

1. Inner Joins 在多张表格中检索数据

SELECT *
FROM orders
JOIN customs 
        ON orders.customer_id = customers.customers_id
#把两张表连在一起 也可以写INNER JOIN
#当不同的表有相同的column时，select 要加一个前缀，order.customer_id

利用alias来避免重名

SELECT order_id, o.customers_id, first_name, last_name
FROM orders o # 在表紧随其后 可以加一个字母 表示alias
JOIN customs c
        ON o.customer_id = c.customers_id

2. Joining Across Database

SELECT * 
FROM order_items oi
JOIN sql_inventory.products p
ON oi.product_id = p.product_id

如果是不同的table,加一个前缀就好

3. Self Joins

USE sql_hr;
SELECT 
        e.employee_id,
        e.first_name,
        m.first_name AS manager
FROM employees e
JOIN employees m
      ON e.reports_to= m.employee_id

4.Joining Multiple Tables

USE sql_store;
SELECT 
      o.order_id,
      o.order_date,
      c.first_name,
      c.last_name,
      os.name AS status

FROM orders o 
JOIN customers c 
      ON o.customer_id= c.customer_is
JOIN order_statuses os
      ON o.status=os.order_status_id

5.Implicit Join Syntax

6.Outer Joins

SELECT 
      c.customer_id,
      c.first_name,
      o.order_id
FROM customers c
JOIN orders o
      ON c.customer_id= o.customer_id

only returning the tables that match the joint condition.如果有订单，就会被返回。但是如果顾客没有订单呢？如何让他也返回？

左连接+右连接

SELECT 
      c.customer_id,
      c.first_name,
      o.order_id
FROM customers c
LEFT JOIN orders o 
##左边的表格（customers）不管满不满足JOIN的条件，都会被返回
      ON c.customer_id= o.customer_id

7.Outer Join Between Multiple tables

避免右链接

8. Self Outer Joins

参考3.self joins
问题：这样返回的是只有manager的表格，而那些没有manager的人（比如CEO）要如何join？
——用Left Join，可以得到所有的员工，不管他们有没有对应的管理人员


self Outer Joins 例

9.The Using Clause

Join两个表格On某一种条件，这样的逻辑随着查询功能的复杂而变得难以理解。而Using子句可以简化查询。

--JOIN customesr c
--ON o.customer_id=c.customer_id 
#有相同的customer_id，
#用using子句来简化
USING (customer_id)
LEFT JOIN shippers sh 
#有一些订单是没有发货的
#用外连接显示所有的订单
USING (shipper_id)

注意：USING只能在不同表格的列目名称完全相同的情况下才能使用
如何用USING连接多个列？

SELECT *
FROM 表1
JOIN 表2
USING (order_id, product_id)

10. Natural Joins

连接两个表格的语句，但是容易出错。数据会自动连接共同的列

SELECT *
FROM ordres o
NATURAL JOIN customers c

11.Cross Joins

连接第一个表的每条记录和第二个表的记录

SELECT *
FROM customers c
CROSS JOIN products p #不用写条件
ORDER BY c.first_name

implicit syntax

FROM customer c, products p

12.Unions

合并多段查询记录

SELECT 
  order_id,
  order_date,
  ‘Active’ AS status
FROM orders
WHERE order_date >= '2019-01-01'

UNION

SELECT 
  order_id,
  order_date,
  ‘Archived’ AS status
FROM orders
WHERE order_date < '2019-01-01'

合并不同表格的记录

SELECT first_name
FROM customers
UNION
SELECT name
FROM shippers

注意：返回的列数必须相同

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