多年以来，百度、阿里、腾讯三家大佬在智能医疗的动作不断。在这块领域，BAT却一直水土不服，难以“玩转”。今年，三家重新调整在互联网医疗上布局路线，阿里和百度把重心押在智能的医疗“大脑”上，腾讯，依然走在入口之路。
阿里云通过发布ET医疗大脑进军智能医疗。一年多的研究训练，人工智能ET具备多项医疗能力，可承担医生助手的角色。在此之前，阿里在智能医疗的主要布局，还集中在医药平台的搭建上。如今，阿里不满足于建立药品销售和医疗服务的平台，切入未来医疗。继百度之后，阿里把目光瞄向了医疗“大脑”。
另外一边，“百度医疗大脑”是通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计。可以模拟医生问诊流程，与用户多轮交流，依据用户的症状，提出可能出现的问题，反复验证，给出最终建议。在过程中可以收集、汇总、分类、整理病人的症状描述，提醒医生更多的可能性，辅助基层医生完成问诊。
阿里云ET医疗大脑的研发大量采用深度学习技术，通过海量数据作为示例来训练机器完成特定任务，即由计算机通过学习病例数据来提升医术。由于可以24小时不睡觉，同时处理成千上万项任务，ET的学习进步速度大大超过人类。
阿里云已经开始试图利用ET医疗电脑进行病症的诊疗。通过和华大基因合作，ET对大量肺腺癌病例的DNA序列进行分析，寻找致病的关键基因突变。并拥有了一套超声甲状腺结节智能诊断系统，这套算法可以对甲状腺B超快速扫描分析，圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，大大节省了医生的诊断时间。一般来说，人类医生的准确率为60%-70%，而当下算法的准确率已经达到85%。
朗锐慧康所了解到，在阿里云的战略规划中，机器智能对产业的深度影响，是非常重要的一个方面。而这，得益于现在互联网的发展，使得数据在线，可以参与决策，和算法平台和计算能力相结合，产生新的价值。而阿里云的目标，则是通过技术去为商业创造价值，解决实际问题。人工智能平台能够解决实际问题，从而利用大量数据，提高人工智能技术。
医疗领域的人工智能应用，BAT处在刚刚起步的领域。医疗机构中，还有大量数据以纸质形式存在，并没有在线；同时，个人健康资料的归属并没有界定，数据安全和隐私问题还亟待解决，政策也并没有完善。而同时，人工智能系统辅助医疗，并不是取代医生。而是辅助医生诊断和分析结果，提高诊断速度，同时促进算法迭代；做到“算无遗漏”；整合医生个人经验，形成新的经验，提高医疗服务的价值。
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