Spring Boot整合Redis,并且实现查询操作,以及工具类的封装

最近我在把项目的php后端改成Java后端,之前的php项目我用的是Redis做的缓存记录,然后还要用订阅进行短信推送,所以Redis必须要用到。但是我用spring boot去整合Redis的时候,遇到的问题还是有的,先说整合的步骤吧!

首先你得在pom文件里面加入依赖:

<dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.boot</groupId>

            <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>

            <version>1.3.8.RELEASE</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.apache.commons</groupId>

            <artifactId>commons-pool2</artifactId>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>commons-io</groupId>

            <artifactId>commons-io</artifactId>

            <version>2.6</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>com.alibaba</groupId>

            <artifactId>fastjson</artifactId>

            <version>1.2.38</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>redis.clients</groupId>

            <artifactId>jedis</artifactId>

            <version>2.9.1</version>

        </dependency>

这些都是得在spring boot里面进行整合的,然后还要进行序列化等操作,这些百度都有

然后开始在yml里面配置Redis的信息:

redis:

    password: 123456

    port: 6379

    host: 127.0.0.1

    lettuce:

      pool:

        min-idle: 5

        max-idle: 10

        max-active: 8

        max-wait: 1ms

      shutdown-timeout: 100ms

    database: 0

然后就是工具类的封装:

@Slf4j

@Configuration

public class RedisConfig {

    @Resource

    private RedisTemplate redisTemplate;

    public RedisTemplate setDataBase(int num) {

        LettuceConnectionFactory connectionFactory = (LettuceConnectionFactory) redisTemplate.getConnectionFactory();

        if (connectionFactory != null && num != connectionFactory.getDatabase()) {

            connectionFactory.setDatabase(num);

            this.redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

            connectionFactory.afterPropertiesSet();//一定要加上这句

            connectionFactory.resetConnection();

        }

        return redisTemplate;

    }

    /**

    * 序列化注入spring容器的RedisTemplate

    *

    * @return

    */

    @Bean

    public RedisTemplate<Serializable, Object> getRedisTemplate() {

        Jackson2JsonRedisSerializer serializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

        mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);

        serializer.setObjectMapper(mapper);

        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setValueSerializer(serializer);

        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.afterPropertiesSet();

        return redisTemplate;

    }

}

这里有一个注意点:

因为后期你不可能一直在某个数据库里面加一个数据集合,还得用到其他的库,所以就得用到切换数据库的功能。

setDatabase后,如果你不用afterPropertiesSet,是无法达到刷新连接信息的目的。

在看用redis实现异步消息队列时,遇到了注册Event,其中看到了afterPropertiesSet。然后查博客,记录下。

1、init-method方法,初始化bean的时候执行,可以针对某个具体的bean进行配置。init-method需要在applicationContext.xml配置文档中bean的定义里头写明。例如:<bean id="TestBean" class="nju.software.xkxt.util.TestBean" init-method="init"></bean>这样,当TestBean在初始化的时候会执行TestBean中定义的init方法。

2、afterPropertiesSet方法,初始化bean的时候执行,可以针对某个具体的bean进行配置。afterPropertiesSet 必须实现 InitializingBean接口。实现 InitializingBean接口必须实现afterPropertiesSet方法。

3、BeanPostProcessor,针对所有Spring上下文中所有的bean,可以在配置文档applicationContext.xml中配置一个BeanPostProcessor,然后对所有的bean进行一个初始化之前和之后的代理。BeanPostProcessor接口中有两个方法: postProcessBeforeInitialization和postProcessAfterInitialization。 postProcessBeforeInitialization方法在bean初始化之前执行, postProcessAfterInitialization方法在bean初始化之后执行。

总之,afterPropertiesSet 和init-method之间的执行顺序是afterPropertiesSet 先执行,init-method 后执行。从BeanPostProcessor的作用,可以看出最先执行的是postProcessBeforeInitialization,然后是afterPropertiesSet,然后是init-method,然后是postProcessAfterInitialization。

@Slf4j

@Component

public class RedisUtils {

    @Resource

    private RedisConfig redisConfig;

    /**

    * 根据db获取对应的redisTemplate实例

    *

    * @param db

    * @return redisTemplate实例

    */

    public RedisTemplate<Serializable, Object> getRedisTemplateByDb(final int db) {

        return redisConfig.setDataBase(db);

    }

    /**

    * 设置缓存

    *

    * @param key  缓存key

    * @param value 缓存value

    */

    public void setString(String key, String value, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);

        Loger.debug("RedisUtil:set cache key={},value={}", key, value);

    }

    /**

    * 设置缓存,并且自己指定过期时间

    *

    * @param key

    * @param value

    * @param expireTime 过期时间

    */

    public void setString(String key, String value, int expireTime, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);

        Loger.debug("RedisUtil:set cache key={},value={}", key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);

    }

    /**

    * 设置缓存对象,可指定DB

    *

    * @param key 缓存key

    * @param obj 缓存value

    */

    public <T> void setObject(String key, T obj, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        redisTemplate.opsForValue().set(key, obj);

    }

    /**

    * 新增hashMap值

    *

    * @param key

    * @param hashKey

    * @param hashValue

    * @param db

    * @return void

    * @author Xuyijieing

    * @date 2019年10月26日 9:22

    */

    public <T> void hashPutString(Serializable key, Serializable hashKey, String hashValue, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        HashOperations<Serializable, Serializable, Serializable> operations = redisTemplate.opsForHash();

        operations.put(key, hashKey, hashValue);

    }

    /**

    * 以map集合的形式添加键值对

    *

    * @param key

    * @param maps

    * @param db

    * @return void

    * @author Sunhj

    * @date 2019年10月26日 9:56

    */

    public void hashPutAll(String key, Map<Serializable, Serializable> maps, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        HashOperations<Serializable, Serializable, Serializable> operations = redisTemplate.opsForHash();

        operations.putAll(key, maps);

    }

    /**

    * 获取变量中的键值对

    * {key3=value3, key1=value1, key5=value5, key4=value4, key2=value2}

    *

    * @param db

    * @param key

    * @return java.util.Map<String, String>

    * @author Xuyijie

    * @date 2019年10月26日 8:47

    */

    public <T> Map<Object, Object> hashGetAll(int db, Serializable key) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);

    }

    /**

    * 判断key是否存在

    *

    * @param key

    * @param db

    * @return java.util.Map<String, String>

    * @author Xuyijie

    * @date 2019年10月26日 8:47

    */

    public <T> Boolean hashHasKey(Serializable key, Serializable hahsKey, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hahsKey);

    }

    /**

    * 获取hash表中存在的所有的键

    *

    * @param key

    * @param db

    * @return java.util.List<java.lang.String>

    * @author Sunhj

    * @date 2019年10月26日 10:58

    */

    public Set<Object> hashGetAllHashKeys(Serializable key, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        return redisTemplate.opsForHash().keys(key);

    }

    /**

    * 获取hash表中存在的所有的值

    *

    * @param key

    * @param db

    * @return java.util.List<java.lang.String>

    * @author Sunhj

    * @date 2019年10月26日 10:58

    */

    public List<Object> hashGetAllHashValues(Serializable key, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        return redisTemplate.opsForHash().values(key);

    }

    /**

    * 根据key,hashKey

    * 获取hash表中存在的单个值

    *

    * @param key

    * @param db

    * @return java.util.List<java.lang.String>

    * @author Sunhj

    * @date 2019年10月26日 10:58

    */

    public Object hashGetObject(Serializable key, Serializable hashKey, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);

    }

    /**

    * 删除一个或者多个hash表字段

    *

    * @param key

    * @param db

    * @param fields

    * @return java.lang.Long

    * @author Sunhj

    * @date 2019年10月26日 10:15

    */

    public Long hashDelete(Serializable key, int db, Serializable... fields) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        HashOperations<Serializable, Serializable, Serializable> operations = redisTemplate.opsForHash();

        return operations.delete(key, (Object) fields);

    }

    /**

    * 删除一个hash表字段

    *

    * @param key

    * @param db

    * @param fields

    * @return java.lang.Long

    * @author Sunhj

    * @date 2019年10月26日 10:15

    */

    public boolean hashDeleteOne(Serializable key, String fields, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        HashOperations<Serializable, Serializable, Serializable> operations = redisTemplate.opsForHash();

        return operations.delete(key, fields) == 1;

    }

    /**

    * 设置缓存对象

    *

    * @param key 缓存key

    * @param obj 缓存value

    */

    public <T> void setObject(String key, T obj, int expireTime, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        redisTemplate.opsForValue().set(key, obj, expireTime, TimeUnit.SECONDS);

    }

    /**

    * 获取指定key的缓存

    *

    * @param key---JSON.parseObject(value, User.class);

    */

    public Object getObject(String key, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        return redisTemplate.opsForValue().get(key);

    }

    /**

    * 获取指定key的缓存

    *

    * @param key---JSON.parseObject(value, User.class);

    */

    public Object getKeys(String key, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        return redisTemplate.opsForValue().getOperations().keys(key);

    }

    /**

    * 判断当前key值 是否存在

    *

    * @param key

    */

    public boolean hasKey(String key, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        return redisTemplate.hasKey(key);

    }

    /**

    * 获取指定key的缓存

    *

    * @param key

    */

    public String getString(String key, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);

        Loger.debug("RedisUtil:get cache key={},value={}", key, value);

        return value;

    }

    /**

    * 删除指定key的缓存

    *

    * @param key

    */

    public boolean delete(String key, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        return redisTemplate.delete(key);

    }

    /**

    * @param key

    * @throws

    * @Title: expire

    * @Description: 更新key的失效时间

    */

    public Boolean expire(String key, int seconds, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        Loger.debug("RedisUtil:expire cache key={}", key);

        return redisTemplate.expire(key, seconds, TimeUnit.SECONDS);

    }

    /**

    * 移除并获取列表中第一个元素

    *

    * @param key

    * @param db

    * @return void

    * @author sunhj

    * @date 2019年10月26日 14:35

    */

    public String listLeftPop(Serializable key, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        Object leftPop = redisTemplate.opsForList().leftPop(key);

        if (leftPop == null) {

            return null;

        }

        return JSON.toJSONString(leftPop);

    }

    /**

    * 移除并获取列表最后一个元素

    *

    * @param key

    * @param db

    * @return java.lang.Object

    * @author sunhj

    * @date 2019年10月26日 14:40

    */

    public String listRightPop(Serializable key, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        ListOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForList();

        Object x = operations.rightPop(key);

        if (x == null) {

            return null;

        }

        return JSON.toJSONString(x);

    }

    /**

    * 获取变量中的指定map键是否有值,如果存在该map键则获取值,没有则返回null。

    *

    * @param key

    * @param field

    * @param db

    * @return T

    * @author Sunhj

    * @date 2019年10月26日 8:41

    */

    public <T> T hashGet(Serializable key, Serializable field, Class<T> t, int db) {

        try {

            RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

            HashOperations<Serializable, Serializable, Serializable> operations = redisTemplate.opsForHash();

            //String x = Objects.requireNonNull(operations.get(key, field)).toString();

            //T y = JSON.parseObject(Objects.requireNonNull(operations.get(key, field)).toString(), t);

            //T y = JSON.parseObject(x , t);

            return JSON.parseObject(Objects.requireNonNull(operations.get(key, field)).toString(), t);

        } catch (Exception e) {

            return null;

        }

    }

    /**

    * 获取变量中的指定map键是否有值,如果存在该map键则获取值(String格式),没有则返回null。

    *

    * @param key

    * @param field

    * @param db

    * @return T

    * @author Sunhj

    * @date 2019年10月26日 8:41

    */

    public String hashGetString(Serializable key, Serializable field, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        HashOperations<Serializable, Serializable, Serializable> operations = redisTemplate.opsForHash();

        try {

            Serializable serializable = operations.get(key, field);

            if (serializable != null) {

                return serializable.toString();

            }

            return null;

        } catch (Exception e) {

            Loger.error("hashGetString方法异常", e);

            return null;

        }

    }

    /**

    * 获取变量中的键值对 ??

    *

    * @param key

    * @param db

    * @return java.util.Map<String, String>

    * @author Sunhj

    * @date 2019年10月26日 8:47

    */

    public <T> Map<String, T> hashGetAll(Serializable key, Class<T> t, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        HashOperations<Serializable, Serializable, Serializable> operations = redisTemplate.opsForHash();

        Map<Serializable, Serializable> x = operations.entries(key);

        Map<String, T> map = new HashMap<>();

        try {

            for (Serializable xa : x.keySet()) {

                String keyValue = x.get(xa).toString();

                map.put(xa.toString(), JSON.parseObject(keyValue, t));

            }

            return map;

        } catch (Exception e) {

            return null;

        }

    }

    /**

    * 新增hashMap值

    *

    * @param key

    * @param hashKey

    * @param hashValue

    * @param db

    * @return void

    * @author Sunhj

    * @date 2019年10月26日 9:22

    */

    public <T> boolean hashPut(Serializable key, Serializable hashKey, T hashValue, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        HashOperations<Serializable, Serializable, Serializable> operations = redisTemplate.opsForHash();

        operations.put(key, hashKey, JSON.toJSONString(hashValue, SerializerFeature.WriteMapNullValue));

        return true;

    }

    /**

    * 查看hash表中指定字段是否存在

    *

    * @param key

    * @param field

    * @param db

    * @return boolean

    * @author Sunhj

    * @date 2019年10月26日 10:32

    */

    public boolean hashExists(Serializable key, Serializable field, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        HashOperations<Serializable, Serializable, Serializable> operations = redisTemplate.opsForHash();

        return operations.hasKey(key, field);

    }

    /**

    * 存储在list的头部,即添加一个就把它放在最前面的索引处

    *

    * @param key

    * @param value

    * @param db

    * @return java.lang.Long

    * @author sunhj

    * @date 2019年10月26日 14:03

    */

    public Long listLeftPush(Serializable key, Serializable value, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        ListOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForList();

        return operations.leftPush(key, value);

    }

    /**

    * 获取所有的KEY

    *

    * @param key

    */

    public List<Object> getHashKeys(String key, int db) {

        RedisTemplate<Serializable, Object> redisTemplate = getRedisTemplateByDb(db);

        List<Object> values = redisTemplate.opsForHash().values(key);

        return values;

    }

}

这些都是比较简单的,,没什么好说的

然后平常使用redis的时候,避免不了使用树形的结构,就是

用:隔开的树形结构,但是你用redisTeamplate用get()是拿不到的,而且你就算使用通配符也拿不到,这个就得看源码了!具体的我不分析了,不然还是写一大篇

有一个api 是可以用通配符的,用

这个是获取Redis对应的键才可以使用通配符,而且RedisManager也做了一个运算符的展示:

其他的都在上面了,然后后面还要做一个Redis 的连接池,避免Redis的连接资源浪费了,简单的就不多说了

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