一、数据分析报告概况

1、简介

根据数据分析原理和方法，运用数据来反应、研究和分析事物的现状、存在的问题、背后的本质和运行的规律，并得出结论，提出解决办法的一种分析应用文体。

2、数据分析报告类型

•日常数据通报：月报、年报

•专题分析报告：微信红包分析报告

•综合分析报告：针对某行业

3、数据分析报告作用

展示分析结果

提供决策依据

二、数据分析报告的特点与结构

1、特点

优秀的分析报告，需要有逻辑清晰的分析框架，并且图文并茂，结论明确，通俗易懂，能够让读者一目了然

•逻辑清晰

•图文并茂

•结论明确：印证假设或寻找结论

2、结构

总-分-总结构

•总述：分析背景（Why，为什么要做分析，比如销售下滑、活动效果）、分析目的（What，解决什么问题）、分析思路（How，从哪些角度和维度进行分析，经得住推敲和挑战）

•分述：正文一、二、三…（金字塔结构，阐述论点、分论点、论据-数据支持等）

•总结：总结与建议（核心观点1-2个，提取关键核心结论，结合业务实际情况给出实际建议）

三、分析思路与框架

分析思路是数据分析的核心部分。

1、什么是分析思路

理性思维活动、思考过程，将复杂问题结构化，分解成各个组成部分、构成要素，并分别进行考察的认识活动，以找到问题的主线，并解决问题。

2、作用

•理顺思路，确保数据分析体系化（从何下手）

•将问题分解成相关联的部分，并显示其中的联系（逻辑关系，找到问题核心）

•为后续数据分析的开展指引方向（分解问题，转化为具体指标，思路清晰框架明确的前提下可分工协作）

•确保数据分析结果的有效性和正确性（灯塔作用，确保分析方向正确）

3、分析框架构建原则

3.1、以终为始原则：

确定目标，寻找条件。逆向思维能力，一步步回推，少走弯路。

3.2、细分原则：

根据逻辑推理，把大问题分解成小问题，把大目标分解成小目标。不细分，毋宁死。比如，简单粗暴平均无法体现整体情况。

核心思想：金字塔原则。比如对用户进行地域、性别、年龄、时间先后、活跃程度，淘宝用户画像。

中心论点：分析目的；分论点：分析框架；子论点：分析要点；论据：分析指标

细分形式：

•要素：组成问题的最基本因素

•结构：要素的基础上具有一定逻辑的相互关系，如并列、递进、包含、因果等

•时间：特殊的要素关系，比如业务流程

3.3、MECE原则

Mutually Exclusive Collective Exhausive

•相互独立

•完全穷尽

确保实施细分原则时，做到不遗漏不重复

3.4、二八原则（帕累托原则）

核心思想：突出重点，关注“关键的少数”，找到影响问题的关键因素

4、分析框架构建应用

4.1、5W2H分析法

为何Why、何事What、何人Who、何时When、何地Where、如何做How、何价How much

举例：电商活动分析

•Why用户为什么参加此营销活动？分析折扣、红包的使用情况

•What用户主要购买了哪些类目，哪些商品销量好？类目的商品销售数据

•Who哪些用户参加了活动，吸引了多少新用户，男女比例如何？年龄层次，是否是目标客群

•When用户什么时间喜欢下单购买？高峰时间

•Where用户通过哪些入口参加活动，哪个流量入口效果最好？

•How用户怎么得知这个活动，前期发送的营销短信、邮件，被通知的用户是否参加了？通知到的用户参加活动的比例

•How much用户的客单价多少，人均买了多少件商品？活动的投入产出

4.2、PEST分析法

宏观环境的分析，影响一切行业和企业的宏观因素。

•政治（Political）：出口退税，特别行业税收优惠、补贴等

•经济（Economic）：宏观经济，国民收入、生产总值变化以及指标反应的国民经济发展水平和速度；微观经济，所属和所服务的地区消费者收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等。

•社会（Social）：居民受教育程度、文化水平、宗教信仰、风俗习惯、价值观念等

•技术（Technological）：技术发展革新、新材料应用；新的编程语言，数据存储方案，处理器，UI实现方案等

举例：打车软件市场分析

政治：国家和地方出台哪些政策？有何影响？制约还是促进？

经济：主要城市的经济发展状况、人均收入分布？各主要城市的出租车数量？主要的打车软件有哪些，市场份额如何？

社会：移动互联网网民数量，各主要城市用户数量，对打车的市场需求如何？

技术：智能手机的普及情况，iOS与Android的市场情况？各打车软件背后的技术团队实力，地图供应商？

4.3、AIDMA营销分析法

看到广告到发生购买行为之间动态式的引导其心理过程，并将其顺序模式化的一种方法。其过程如下：

注意（Attention）→兴趣（Interest）→欲望（Desire）→记忆（Memory）→行动（Action）

广告发生功效而引导消费者产生的心理变化。

在数据分析领域，AIDMA方法应用为用户行为的分析，分析用户在网站上一系列行为以及其他产品上的行为，用来提高用户访问频次、停留时间等。

通过区分和结构化，列出分析框架对用户浏览网站的行为进行分析，了解用户特点，提升优化网站体验。

4.4、4P营销分析法

伴随营销组合理论组合出现。

•产品（Product）：独特卖点，满足特定用户需求；

•价格（Price）：根据不同用户群制定不同的价格策略，比如Office软件；

•渠道（Place）：产品销售渠道，销售网络、代理，搜索引擎、应用分发渠道等；

•促销（Promotion）：营销策略、广告、活动等。

在数据分析的实际应用中针对其中的一个或者几个模块详细展开分析

举例：某手机游戏业务分析

•产品：游戏质量如何？每日登陆用户有多少？人均在线时长是多少？留存率如何？

•价格：盈利模式是怎样的，每日收入是多少？有多少用户付费？付费率是多少？ARPU是多少？

•渠道：在哪里可以下载到游戏，是官网引入用户多/质量高？还是其他Android、iOS渠道引入用户多/质量高？

•促销：是否有促销活动，如充值活动、签到活动、商城活动等，活动效果分别如何？跟历史同类活动比效果如何？

对业务拥有全面的理解和掌握

5、分析框架搭建工具-思维导图

使用Xmind，结合5W2H分析方法，制作“提升成交率”的思维导图。

修改主题风格、字体，建立相互联系，插入摘要。

四、图表展现

通过图表进行表达逻辑、数据、观点，一图胜千言。

1、图表的作用

表达形象化：单纯用文字描述非常繁杂和繁琐，繁杂的文字→形象的图表

突出重点：对图表中的某些元素、信息做特别的设置，将信息有效的传达给受众，如加粗、换颜色、增加边框，增加反差元素。

体现专业化：恰到好处传达信息，去掉不必要的元素，花心思设置、美化图表，体现出高水准

2、图表的类别

2.1、定量图表

通过定量的数据表示和展现通过统计的方法搜集并且有结构的数据，图表会展现所描述对象的数据（比例、交易量等）。

成分：首选饼图，也可用堆积柱形图、堆积条形图

排序：对比不同项目、类别数据之间的差异；柱形图、条形图

时间序列：按照时间先后顺序描述事物发展趋势；首选折线图，也可用柱形图、面积图

频率分布：表示某个特征在制定数字之间的频次分布；首选柱形图、也可用条形图、折线图

相关性：两个指标之间的关系，一个指标是否跟着另一个指标的变化而变化；首选散点图，也可用柱形图、条形图、气泡图

多重数据比较：比较的数据系列或指标大于两个的情况；主要使用雷达图

2.2、定性图表

通过非统计的方法用普遍承认的公理，遵循一定的逻辑或者大量的事实为分析基础，从事物的逻辑结构出发来描述或阐述事物，最后通过具有一定逻辑关系的图表展现出来。通常是流程结构、层次结构、矩阵等图表。

利用PPT中的SmartArt图形：

列表：并列关系

流程：先后顺序

循环：先后顺序，首尾要素衔接

层次结构：总分逻辑关系

其他：根据实际情况进行组合

3、专业图表的特点

明确的观点：让受众知道想要表达的观点，有效传递信息和观点，不可舍本逐末寻求炫技。

简洁的类别：简约，基础图表表达信息，摒弃繁复图表类型，避免信息过载，从而让人难以理解

专业的外观：制图者花功夫设计图表，拥有专业的外观、标题、配色、字体，可以体现作者一贯的风格，注重细节处理，比如字体、颜色、网格线、坐标轴、注释、图例、底色、数据来源等等。

案例：经济学人、福布斯、华尔街日报的配图，精致的配色、严谨的注释、简洁的类别，非常专业但使用的图表类型非常基础。

4、图表的制作原则

制作专业的图表实际上是设置图表中的元素，删减不必要的元素，标注不同的颜色、大小、位置等，最终得到需要呈现的图表，制作图表遵循的原则如下：

4.1、设计简约

字体统一：与报告正文中字体一致

配色统一：报告中的颜色一般不超过三种，最简单的方法是可以考虑用同一种颜色的深浅不同色系

最大墨水比：图表上的绝大部分笔墨都应该用来展示数据上的信息，数据笔墨是不可去除的核心，数据墨水比=用于展现数据的墨水量/总墨水量，不用精确计算，只需整体把握方向和观念。去除无效元素，例如单一数据系可以去掉图例、不影响数据查看可以去掉网格线、不影响数据结果可去掉图表的边框等；保留有效元素，关键性元素；淡化非主要元素，例如用浅色或灰色淡化坐标轴。

4.2、排版整洁

对比：突出不同元素之间的差异，增加视觉效果，突出展示重点元素。

对齐：整齐划一，文字、标题、坐标轴等对齐。

5、定量图表制作

5.1、常用图表制作

基础图表：柱形图、折线图、条形图、饼图

组合图表

柱形折线组合图

5.2、矩阵图制作

矩阵图用来描述食物两个维度之间的关系，找出成对的因素并对其数据表现进行绘图描述，并在此基础上找出存在的问题、问题的形态以及解决问题的思路。

可以通过散点图模拟，利用Excel加载宏添加散点图的标签（视频中使用的是DataLabel标签工具）。方法同Excel矩阵图制作。

5.3、漏斗分析图制作

分析在产品各个环节的用户流失或者用户点击情况，获取各环节的数据并展示出来，绘制成漏斗图可以清楚的了解各环节的情况。方法同Excel漏斗图制作。

5.4、帕累托分析图制作

帕累托原则可视化展示，关键点是计算累计百分比。方法同Excel帕累托图，柱形图+折线图。

5.5、旋风图制作

早期人口学家使用，又称人口金字塔图。方法类似Excel旋风图。

6、信息图表制作

基于基础图表的类型上增加新的元素，制作精良，展现生动，核心仍然是数据可视化。

6.1、信息图-饼图

插入基础饼图，删除不必要的元素，添加新的数据序列，移动到次坐标轴，设置分离程度50%，手动把分离图表拖回圆心。

通过调整扇区的起始角度来改变扇区朝向。

圆环图

可以从外部网站下载合适的图标（矢量图标），也可以通过基础形状组调整合成新的图标。

6.2、信息图-柱形图

插入基础柱形图，将数据更改为目标数据，删除不必要的元素和数据，插入合适的形状（基础形状或者下载的矢量图标），复制后可以贴入到柱形图。

增加两个数据系列，其中一个为辅助数据系列（灰色底，表示100%），系列重叠更改为100%，更改分类间距，图片或纹理填充→层叠并缩放。

柱形图也可以描述信息占比，通过PPT里的格式设置对齐。

6.3、信息图-条形图

与柱形图类似。插入基础条形图，将数据更改为目标数据，删除不必要的元素和数据，增加数据标签并调整坐标轴设置。将合适的形状或图标复制贴入到条形图中，图片或纹理填充→层叠，调整分类间距。

增加两个数据系列，其中一个为辅助数据系列（灰色底，表示100%）；

系列重叠更改为100%，选择数据，调整数据系列先后顺序，添加数据标签并调整位置。

7、定性图表

主要表达事物逻辑关系的组合，绘制之前需要花更多的时间将事物之间的逻辑关系抽象出来，将逻辑关系可视化，以便于读者能够读懂。

7.1、类型介绍

要素、时间、结构三大类。

要素：矩形（圆角）、圆形、矢量图标

时间：箭头或折线图（表示趋势）、圆点（表示时间点）、坐标轴（表示发展阶段）

前期分析清楚，后面才能找到合适的图表类型。

7.2、绘制方法

SmartArt

套用模板

自定义绘制

五、数据与结论

1、从前提推论中得到的结果，对事物进行的总结性判断。

特点：从数据中得到的结论要基于业务，结合实际；对数据要有总结性的判断。

根据结论提出建议和解决方案。

2、重要性

数据报告的关键

业务决策的依据

分析价值的体现

3、撰写结论的原则

基于数据论证：结论可以假设，但需要数据印证

结合业务实际

逻辑清晰明确

4、案例

4.1、只描述数据，没有明确结论

数据分析师的价值：是否能根据实际业务进行数据解读，并给出明确结论，而不是简单描述数据。

4.2、结论明确，基于数据论证

逻辑清晰明确，运用金字塔原理

六、报告排版

1、排版设计的定义

将文字、图片、图形等可视化信息元素在版面布局上调整位置、大小，使版面布局条理化的过程，使版面达到美观的视觉效果。

空间有限

突出重点

合理编排

美观专业

2、排版设计的原则

对比：标题和正文之间的颜色、字体粗细之间对比

重复：元素及设置的重复，统一的符号、字体

对齐：文字、各种元素的对齐

亲密性：相近、相似的元素放在一起

3、版面设计

3.1、关键页面设计

首页封面：标题、作者、公司等基本信息，色块及公司Logo等，可形成自己的风格；

目录页：呈现报告的基本结构，关键内容，每个模块的内容，信息高度提炼，一般从上到下，也可以从左到右；

报告页：报告的主体，左文右图（或左图右文）、上文下图、左右对称、横向、纯文字等体现论据和图表；

封底：致谢、作者个人信息、留下公司品牌，公司名称、愿景、联系方式、品牌宣传等

3.2、图文排版

上文下图：标题区域、文字观点、图表。

标题最上面，下面左文右图，文字观点在左边，图表论据在右边。

标题最上面，下面左图右文，文字观点在右边，图表论据在左边。

排版报告可以综合起来使用各种排版方式，也可以统一使用一种排版方式。

备注说明也是分析报告里不可缺少的元素，主要内容为需要单独解释的数据口径、逻辑、业务背景等。