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----------聚合支付系统 聚合支付,【多通道轮询】,自动结算对账,基于java开发。。。付系统-第三方第四方支付源码-支付系统源码【您有新信息】彩虹数据-聚合支
http://www.chshuju.com/cloudtpl/juhepay/
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----------redis TTL使用 - gtfaww的博客 - CSDN博客
https://blog.csdn.net/qq_27623337/article/details/53375480
项目里面需要删除超过一周的数据，想到了下redis TTL功能。
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----------程序员的那点事
https://mp.weixin.qq.com/s/eF2lkmOI4IhUqaBzrAwvcA
在迈向第四次工业革命的道路上，人工智能、大数据、机器学习，Kubernetes、Istio、Knative、Go、Dart、Flutter等新技术不断冲击着工程师已掌握的技能。快速跟上技术的迭代步伐是每个有追求的工程师不断提升自己专业素养的表现之一。工程师的内心一定不缺乏对新技术的追求，憧憬自己所掌握的技术具有一定的先进性。
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----------喜大普奔：Github 免费私库已全面无限制开启…… - 简书
https://www.jianshu.com/p/d06f5869d083
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----------使用Quick BI 制作企业数据分析报表 - 简书
https://www.jianshu.com/p/a6c82204d29b
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----------利用元数据管理数据质量 - 简书
https://www.jianshu.com/p/ffe618196807
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----------大数据开发套件DataIDE使用教程 - 简书
https://www.jianshu.com/p/d18288245558
阿里云大数据开发平台（Data IDE）是一款集数据开发、数据管理、离线调度、在线运维和数据集成工具为一体的在线大数据开发运维平台，它不仅能够解决上图中各种问题，还可以为用户节省很多的精力和资金。
在实际应用上，对比其他产品，Data IDE有以下优势
解约成本，依赖MaxCompute的计算和存储能力，相对于自建Hadoop有着绝对的成本优势。
简单快捷！一站式的开发平台，版本管理、多人协调、在线运维、监控告警，开箱即用后所有的任务开发部署中所遇到的问题都有相应的功能应对。
数据安全！多租户模型和项目隔离，数据权限流程体系化、权限可追溯。
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----------重计算型应用的性能优化实践 | 宁静·致远
http://fengfu.io/2018/06/27/%E9%87%8D%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%9E%8B%E5%BA%94%E7%94%A8%E7%9A%84%E6%80%A7%E8%83%BD%E4%BC%98%E5%8C%96%E5%AE%9E%E8%B7%B5/
系统介绍
ATPCO系统是Qunar国际机票的运价系统，它通过美国ATPCO公司接收全球近500家航空公司的运价、规则数据进行计算，为上层的机票搜索系统提供运价搜索服务。系统的基础数据主要分为运价、规则、航路等数据，其中运价数据有9000万条，规则数据有1.2亿条，平均每条运价关联20条规则数据。规则数据分为Record 0/1/2/3/6/8六大类，其中Record3数据又包含Category1~Category50几十种子规则，以及Table 900系列的若干表、Category 10下面的各种子表。所以业务规则复杂，数据量大是这个系统的一大特点。
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----------高并发场景下缓存的常见问题
https://www.toutiao.com/i6633536075719508487/?iid=59835956289&app=news_article&group_id=6633536075719508487×tamp=1549073934
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----------爱奇艺的Java缓存之路，你应该知道的缓存进化史！
https://www.toutiao.com/i6633537772713935373/?iid=59835956289&app=news_article&group_id=6633537772713935373×tamp=1549073525
第二、三阶段:JavaMap到Guava cache
这个阶段使用进程内缓存作为一级缓存，redis作为二级。优点:不受外部系统影响，其他系统挂了，依然能使用。缺点:进程内缓存无法像分布式缓存那样做到实时更新。由于java内存有限，必定缓存得设置大小，然后有些缓存会被淘汰，就会有命中率的问题。
第四阶段: Guava Cache刷新
为了解决上面的问题，利用Guava Cache可以设置写后刷新时间，进行刷新。解决了一直不更新的问题，但是依然没有解决实时刷新。
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