Elasticsearch---简单示例,对商品进行CRUD操作

简单集群管理

以下命令均是在kibana的“Dev Tools”里面输入的

  • 快速检查集群的健康状况
    es提供了一套api,叫做cat api ,可以查看es中各种各样的数据
    GET /_cat/health?v (?v 是可以显示出列名的)
     epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1488006741 15:12:21  elasticsearch yellow          1         1      1   1    0    0        1             0                  -                 50.0%

集群的健康状况(green、yellow、red)
green:每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的
yellow:每个索引的primary shard都是active状态的,但是部分replica shard不是active状态,处于不可用的状态
red:不是所有索引的primary shard都是active状态的,部分索引有数据丢失了

  • 快速查看集群中有哪些索引
    GET /_cat/indices?v
    一些列的解释:
    pri 代表primary shard的数量是 1
    rep 代表每个primary shard有1个replica shard
health status index   uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   .kibana rUm9n9wMRQCCrRDEhqneBg   1   1          1            0      3.1kb          3.1kb
  • 简单的索引操作
    创建索引:PUT /test_index?pretty
    查看集群中的索引
health status index      uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   test_index XmS9DTAtSkSZSwWhhGEKkQ   5   1          0            0       650b           650b
yellow open   .kibana    rUm9n9wMRQCCrRDEhqneBg   1   1          1            0      3.1kb          3.1kb

删除索引:DELETE /test_index?pretty
查看集群中的索引

health status index   uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open   .kibana rUm9n9wMRQCCrRDEhqneBg   1   1          1            0      3.1kb          3.1kb

商品的CRUD操作

新增商品:新增文档,建立索引

格式:

PUT /index/type/id
{
  "json数据"
}

es会自动建立index和type,不需要提前创建,而且es默认会对document每个field都建立倒排索引,让其可以被搜索

  • 添加商品
PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  30,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

返回

{
  "_index": "ecommerce", //索引名称(数据库名)
  "_type": "product",   //类型(表名)
  "_id": "1",   
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,       //为什么是2?因为同时要向shard和replica中都写入数据
    "successful": 1, //为什么成功了一条数据?因为是单台机器的原因,没有replica
    "failed": 0
  },
  "created": true
}
  • 再添加商品
PUT /ecommerce/product/2
{
    "name" : "jiajieshi yagao",
    "desc" :  "youxiao fangzhu",
    "price" :  25,
    "producer" :      "jiajieshi producer",
    "tags": [ "fangzhu" ]
}
查询商品:检索文档

格式:

GET /index/type/id

GET /ecommerce/product/1

{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "found": true,
  "_source": {  //具体的内容
    "name": "gaolujie yagao",
    "desc": "gaoxiao meibai",
    "price": 30,
    "producer": "gaolujie producer",
    "tags": [
      "meibai",
      "fangzhu"
    ]
  }
}
修改商品:替换文档

这有两种方法
第一种:必须把所有的字段全部提交上去,即“全量替换”

  • 语法与创建文档一样,如果document id不存在,那么就创建,如果document id存在,那么就是全量替换,替换document的json串内容
  • 直接对document重新建立索引,替换里面所有的内容
  • es会将老的document标记为deleted,然后新增我们给定的一个document,当我们创建越来越多的document时候,es会在适当的时候会在后台自动删除标记为deleted的数据
PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  30,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

返回

{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 2, //每更新一次,此版本号都要改变
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "created": false
}

第二种:只提交要替换的字段

POST /ecommerce/product/1/_update
{
  "doc": {
    "name": "jiaqiangban gaolujie yagao"
  }
}

返回

{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 2,
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  }
}
删除商品:删除文档

不会立即物理删除,只会将其标记为deleted,当数据越来越多的时候,在后台自动删除

DELETE /ecommerce/product/1

{
  "found": true,
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 9,
  "result": "deleted",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  }
}

此时再查询
GET /ecommerce/product/1

{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "found": false
}
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