SPSS process作为专门分析中介和调节作用的神器，输出界面却不太友好，经常有同学表示SPSS process的结果看不懂。
今天来聊聊SPSS插件process做中介和调节的操作和结果解读，本文以MOLDE1\MODEL4\MODLE6\MODEL7为例进行讲解。
关于process的介绍就不多说了，目前最新版本为V3.5，需要下载插件的同学可到：http://www.processmacro.org/download.html下载
安装步骤为：
process3.3版本已经可以输出标准化的结果
注意：做中介之前，中介变量要与自变量、因变量显著相关才能进行。本文自变量、调节变量、中介变量、因变量均为连续变量，后期会写关于类别变量的文章，敬请期待。
▼ 本文使用数据均为模拟数据，如有雷同，纯属缘分。▼
- 分析的旅程，正式开始 -
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-01-
MODEL1 | 简单调节
▼ MODEL1模型图 ▼
▼ MODEL1操作步骤▼
首先看X*W的乘积是否显著，X*W的乘积为正，即为正向调节，X*W的乘积为负号，则为负向调节。交互项显著再进一步看简单斜率检验结果。
▼MODEL1结果▼
-02-
MODEL4 | 简单中介
▼MODEL4模型图▼
▼ MODEL2操作步骤▼
结果有两个部分：
第一部分是回归部分，不再赘述。
第二部分是中介效应检验结果部分。
▼ MODEL2结果▼
第一步：看Indirect effect(s) of X on Y:
1.如果置信区间不包含0，则说明中介效应存在；
2.如果置信区间包含0，则说明中介效应不存在。
第二步：前提是中介效应存在，看Direct effect of X on Y：如果置信区间不包含0，则说明为部分中介效应，若包含0，则是完全中介效应。
第三步：通过计算间接效应占总效应的比重得到中介效应大小。
-03-
MODEL6 | 链式中介
▼ MODEL6模型图 ▼
▼ MODEL6操作步骤▼
结果有两个部分：
第一部分是回归部分，不再赘述。
第二部分是中介效应检验部分。
▼ MODEL6结果▼
与简单中介不同的是，链式中介有三个间接效应，第一是M1产生的间接效应，第二是M2产生的间接效应，第三是M1+M2共同产生的间接效应。
链式中介可以比较不同中介的间接效应大小，上图C1部分，是M1与M2的中介效应大小的计算，C2部分是M1与M1+M2的中介效应大小的计算，C3部分是M2与M1+M2的中介效应大小的计算。间接效应差异是否显著同样也是看置信区间。
-04-
MODEL7 | 有调节的中介模型
▼ MODEL7 模型图▼
▼ MODEL7 操作步骤▼
结果有三个部分，第一部分是回归部分，不再赘述。
第二部分是中介效应检验部分，分为低于均值一个标准差的间接效应，均值的间接效应和高于均值一个标准差的间接效应。
第三部分是有调节的中介效应的检验，置信区间不含0，则说明有调节的中介效应成立。
▼ MODEL7 结果▼
参考文献：Hayes, A. (2013). Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis.Journal of Educational Measurement,51(3), 335-337.
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