概述
导读
搭建数据指标体系
业务理解
核心指标
业务指标
AARRR
漏斗转化
数据建设
数据埋点
数据上报&格式设计
埋点类型
上报策略
安全性
数据清洗
python
sql
hive
hadoop
报表建设
指标确定
数据计算
可视化
权限管控
例行监控
日志监控
传输监控
计算任务
指标异常
短信邮件提醒
编程相关
python基础
numpy
pandas
数据etl
数据可视化
数据分析
方法论
- PEST分析法
- SWOT分析法
- 5W2H分析法
- 4P理论
- AARRR
分析方法
趋势分析
对比分析
交叉分析
维度拆解
漏斗分析
留存分析
用户分群
AB测试
竞品分析
问题排查
埋点策略
- 上报时机
- 实时状况
- 场景覆盖
数据清洗
日志丢失
统计口径
数据挖掘
构建模型
- 分类与预测：回归分析、决策树、贝叶斯、SVM、神经网络
- 聚类分析：k-means、k-中心点
- 关联分析
- 时间序列分析：ar、ma、arma、arima
案例分析
目标定义
数据采集
数据清洗
构建模型
- 分类：输出类别
- 回归：输出数值
- 聚类：描述型
模型评估
模型部署
效果评估
分析报告
总结
