使用@property
在绑定属性时，如果我们直接把属性暴露出去，虽然写起来很简单，但是，没办法检查参数，导致可以把成绩随便改
s = Student()
s.score = 9999
这显然不和逻辑。为了限制score的范围，可以通过一个set_score()方法来设置成绩，在通过一个get_score()来获取成绩，这样在set_score()方法里，就可以检查参数：
>>> class Student(object):
... def get_score(self):
... return self._score
... def set_score(self, value):
... if not isinstance(value, int):
... raise ValueError('score must be an integer!')
... if value < 0 or value > 100:
... raise ValueError('score must between 0-100!')
... self._score = value
...
现在对任意的Student实例进行操作，就不能随心所欲的设置score了：
>>> s = Student()
>>> s.set_score(60)
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 8, in set_score
ValueError: score must between 0-100!
但是，上面的调用方法又略显复杂，没有直接用属性这么简单。
有没有既能检查参数，又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的属性呢？对于追求完美的Python程序员来说，这是必须要做到的！
还记的装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能吗？对于类的方法，装饰器一样起作用。Python内置的@property装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的：
>>> class Student(object):
... @property
... def score(self):
... return self._score
... @score.setter
... def score(self, value):
... if not isinstance(value, int):
... raise ValueError('score must be an integer!')
... if value < 0 or value > 100:
... raise ValueError('score must between 0 - 100!')
... self._score = value
...
@property的实现比较复杂，我们西安考虑如何使用。把一个getter方法变成属性，只需要加上@property就可以了，此时，@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter，负责把一个setter方法变成属性赋值，于是我们就拥有了一个可控的属性操作：
>>> s = Student()
>>> s.score = 69
>>> s.score
69
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 10, in score
ValueError: score must between 0 - 100!
注意到这个神奇的@property，我们在对实例属性操作的时候，就知道该属性很可能不是直接暴露的，而是通过getter和setter方法来实现的。
还可以定义只读属性，只定义getter方法，不定义setter方法就是一个只读属性：
>>> class Student(object):
... @property
... def birth(self):
... return self._birth
... @birth.setter
... def birth(self, value):
... self._birth = value
... @property
... def age(self):
... return 2015 - self._birth
...
上面的birth是可读可写属性，而age就是一个只读属性，因为age可以根据birth和当前时间计算出来。
