到底是选择学习meta分析，还是选择生信数据挖掘呢？这个问题有很多人问过我们，那么现在我们来分析一下。
十多年以来，meta分析一直是国内临床医生生产SCI的大型打印机，本身这种方法也不难学，套路也很简单。目前最大的问题就是有很多单位对meta分析不承认，不能用来毕业，也不能评职称，也不进行奖励。这样就要根据自己的单位情况来选择了。如果你写文章就是为了毕业的，评职称的，而自己单位又不承认meta分析，那么你搞出了SCI论文也没有什么用，反而浪费你时间，影响你的仕途。这样你应该选择生信数据挖掘，这个基本上单位都是承认的。
如果你们单位承认meta分析，那选择哪种都没有所谓。但是你所在科室会限制你，目前肿瘤数据是比较多的，非肿瘤数据比较少，有些疾病可能数据库里面是没有的，这样是做不了数据挖掘，护理，外科这些都是很难搞数据挖掘的。很多情况，科室的限制导致你只能选择meta分析。
生信数据挖掘发文速度远远快于meta分析，生信分析基本都能在一天内完成。而meta分析，就文献检索，文献筛选，数据提取，质量评价这些步骤都要花费大量时间。还有就是meta分析现在选题是非常困难的，你能想到的课题基本上都被写了。有人说，可以写更新的。其实，更新也是很多人写，更新得不能再更新了。
总来的来说，怎么样选择还是需要结合单位制度、自己发文目的、科室限制来进行选择。如果是为了发文章的，肯定是生信数据挖掘比较有前途的。
