沈云，资深工程师，微软解决方案专家
图形数据库是什么呢？如果从字面理解是进行图形处理的数据库，那么你就错了。
我们先来解释什么是图形数据库。
图形数据库是 NoSQL 数据库的一种类型，它应用图形理论存储实体之间的关系信息。最常见的例子，就是社会网络中人与人之间的关系。关系型数据库用于存储关系型数据的效果并不好，其查询复杂、缓慢、超出预期，而图形数据库的独特设计恰恰弥补了这个缺陷。
举个例子：
如图表示人、城市、餐馆三个实体，直接的关系有：人和人谁和谁是朋友的关系，人居住在某个城市的关系，城市和餐馆的关系，人和餐馆的关系。
按照传统做法，可以创建 person，Restaurant ，City 表，创建各种关系表。人与人，任何城市，任何餐馆，城市和餐馆的关系表。
假设我们要查询某人的朋友喜欢的餐馆、居住在同一城市的人喜欢的同一餐馆.....是不是感觉有点晕。感觉即需要关联 n 多张表，还要自我关联。
为了解决这样的问题，业界发明了图形数据库。而 SQL 2017 和 Azure SQL 现在全面支持图形数据库。怎么来实现呢？
见下图：
新的数据表节点（node）表和 edge（边缘表） ，节点表表示数据实体，比如人，城市，餐馆。
边缘表表示实体之间的关系。
第一张图所表示的关系，我们可以用下面代码创建节点表，注意关键词
NODE:
CREATE TABLE Person (ID INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(100)) AS NODE;
CREATE TABLE Restaurant (ID INTEGER NOT NULL, name VARCHAR(100), city VARCHAR(100)) AS NODE;
CREATE TABLE City (ID INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), stateName VARCHAR(100)) AS NODE;`
创建边缘表：
CREATE TABLE likes (rating INTEGER) AS EDGE;
CREATE TABLE friendOf AS EDGE;CREATE TABLE livesIn AS EDGE;
CREATE TABLE locatedIn AS EDGE;
创建好后，可看到数据库表属性下，会有一个图形表出现，node 表和 edge 表表示图标有所不同：
查询数据如下
select * from city
select * from person
select *from livesIn
创建好后，可看到数据库表属性下，会有一个图形表出现，node 表和 edge 表表示图标有所不同：
如图可以看到：node 表自动生成了 node_id 这列，edge 自动生成了 edge_id,from_id,to_id，后面都加上了唯一标识。这列的属性是 nvarchar（1000），事实上每张表系统会生成一个 graph_id_，和其他的系统列，这些列都无法访问，由系统进行管理。见下图：
边缘表表示了实体之间的关系，from to 的关系，如果双向关系，就需要建立两条。下面进行查询是这样的 ：
--查找 john 的朋友喜欢的餐馆
SELECT Restaurant.name
FROM Person person1, Person person2, likes, friendOf,
Restaurant
WHERE MATCH(person1-(friendOf)->person2-(likes)->Restaurant)
AND person1.name='John';
-- 查找在同一城市里面喜欢同一餐馆的人
SELECT Person.name FROM Person, likes, Restaurant, livesIn,
City, locatedIn WHERE MATCH (Person-(likes)->Restaurant-
(locatedIn)->City AND Person-(livesIn)->City);
---注意：使用关键字 Match 进行查询。
通过上面的简单的语句可以实现在关系型模型下，需要非常复杂的关联才能得到的结果。并且 SQL 2017 的图形数据库与数据库引擎完全融合，也就是可以使用比如备份，SSIS ,POWERBI 等各种功能。
在应用上可以分析如：社交关系、犯罪追踪、医疗领域等等。
更多信息请参考：https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/graphs/sql-graph-overview
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