python中关于pip的使用(requests/virtualenv/json)

python

1.如何使用pip安装相关的包

  • pip install package==1.8.0 #指定版本
  • pip install Package #最新的稳定版
  • pip install 包名>=1.4 #满足条件的最小版本
  • pip list --outdated
  • pip install --upgrade package #更新包
  • pip install --upgrade -i https://pypi.doubanio.com/simple/ package #换豆瓣源安装,package换成要安装的包名称即可
    • 换源-i--index-url

2.Requirements文件

  • requirements包含了需要通过pip安装的包:

     pip install -r requirements.txt
    
  • requirements的四个常用方法:

    • 通过pip freeze备份与恢复包环境。
    pip freeze > requirements.txt
    pip install -r requirements.txt
    
    PS C:\Users\xiaodong> python -m pip freeze > F:\requirements.txt
    
    • 强制解决依赖问题(并不真正解决依赖问题)。
    • 强制使用子依赖的备用版本。
    • Constranints文件和requirements类似,不过它不指定必须要安装的版本,而是约束了安装的版本。
    pip install -c constranints.txt
    
    

3.使用Wheel安装

  • Wheel是已经构建过的包程序,使用Wheel包来安装第三方包可以极大的加快安装的速度,并且降低安装的难度。

    pip install package-1.0-py2.py3-none-any.whl
    
    • 注意: wheel包的文件名不能自行修改。

4.卸载包

  • 说明:当pip更新一个包的时候,会自动启动卸载,再安装新版本。

    pip uninstall package
    

5.包信息

  • 查看所有已经安装包的列表

    pip list
    
  • 查看所有过期的包,并且显示当前最新版本

    pip list --outdated
    
  • 包的详细信息

    pip show package_name
    
  • 在线搜索包

    pip search "pkg" #默认从PyPI开始搜索
    

6.VirtualEnv——虚拟环境搭建(linux系统)

  • 安装virtualenv

    pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ virtualenv
    
  • 创建虚拟环境python2_env

    Virtualenv python2_env #python2_env是要创建虚拟环境的目录 
    
  • 激活虚拟环境

    source python2_env/bin/activate
    
  • 退出虚拟环境(失活)

    deactivate
    
  • 指定特定的Python版本

    Virtualenv -p python2 python2_env
    

7.requests——全能请求库

  • 安装requests

    sudo pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ requests
    
  • 构造请求

    import requests
    
    URL = 'http://fanyi.youdao.com/translate? smartresult=dict&smartresult=rule&smartresult=ugc&sessionFrom=null'
    
    headers = {
            'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.133 Safari/537.36',
            'X-Requested-With':'XMLHttpRequest'
        }
    data = {
            'type':'AUTO',
            'i':'加油'.encode('utf-8'),
            'doctype':'json',
            'xmlVersion':'1.8',
            'keyfrom':'fanyi.web',
            'ue':'UTF-8',
            'action':'FY_BY_CLICKBUTTON',
            'typoResult':'true'
        }
    
    r = requests.post(URL,headers=headers,data=data)
    
  • 响应对象

    >>> r
    

<Response [200]>#200是状态码,表示http请求正常响应

r.content.split()#split去除空格
[b'{"type":"ZH_CN2EN","errorCode":0,"elapsedTime":0,"translateResult":[[{"src":"\xe5\x8a\xa0\xe6\xb2\xb9","tgt":"Come', b'on"}]],"smartResult":{"type":1,"entries":["","refuel","cheer","play', b'up"]}}']

```

8.JSON——JavaScript对象标记

  • json数据举例

    '{"type":"ZH_CN2EN",
    "errorCode":0,
    "elapsedTime":0,
    "translateResult":[[{"src":"\xe5\x8a\xa0\xe6\xb2\xb9","tgt":"Come', b'on"}]],
    "smartResult":{"type":1,"entries":["","refuel","cheer","play', b'up"]}}'
    
  • 将json字符串,转换成Python数据

        import json
    
    • 直接转换字符串
        json.loads()
    
    • 转换文件中的字符串
        json.load()
    
  • 将Python数据,转换成json字符串

    • 将Python数据类型转换成Json字符串
        json.dumps()
    
    • 将Python数据类型转换成含Json字符串的文件
        json.dump()
    

在Linux中搭建属于自己的开发环境:以tornado和sqlalchemy为例

  • 1.创建一个单独的项目路径

xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~/work/tornado_test/xiaodong1$

```linux

xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~$ mkdir work
xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~$ cd work/
xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~/work$ ls
xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~/work$ mkdir tornado_test
xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~/work$ ls
tornado_test
xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~/work$ cd tornado_test/
xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~/work/tornado_test$ ls
xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~/work/tornado_test$ mkdir xiaodong1
xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~/work/tornado_test$ ls
xiaodong1
```

  • 2.安装Virtualenv库
    xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~$ pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ virtualenv
    

Collecting virtualenv
Downloading https://pypi.doubanio.com/packages/6f/..../virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl (1.8MB)
100% |████████████████████████████████| 1.8MB 3.4MB/s
Installing collected packages: virtualenv
Successfully installed virtualenv-15.1.0
```

  • 3.在此路径中创建一个虚拟环境

xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~/work/tornado_test/xiaodong1$ ls
xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~/work/tornado_test/xiaodong1$ virtualenv python2_tornado
New python executable in /home/xiaodong/work/tornado_test/xiaodong1/python2_tornado/bin/python
Installing setuptools, pip, wheel...done.
```

  • 4.激活虚拟环境

    xiaodong@XiaodongVMSrv:~/work/tornado_test/xiaodong1/python2_tornado$ source bin/activate
    
  • 5.安装tornado,sqlalchemy

(python2_tornado) xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~/work/tornado_test/xiaodong1/python2_tornado$ pip install tornado
Collecting tornado
Downloading tornado-4.5.1.tar.gz (483kB)
100% |████████████████████████████████| 491kB 419kB/s
......#此处省略部分内容
Successfully installed backports-abc-0.5 certifi-2017.4.17 singledispatch-3.4.0.3 tornado-4.5.1
(python2_tornado) xiaodong@Xiaodong-VMSrv:~/work/tornado_test/xiaodong1/python2_tornado$ pip install sqlalchemy
Collecting sqlalchemy
......#此处省略部分内容
Downloading SQLAlchemy-1.1.9.tar.gz (5.2MB)
100% |████████████████████████████████| 5.2MB 47kB/s
......
Successfully built sqlalchemy
Installing collected packages: sqlalchemy
Successfully installed sqlalchemy-1.1.9

```
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