通过sqoop实现oracle抽数到hive报错及解决

1、问题描述

23/04/20 16:18:21 INFO manager.SqlManager: Executing SQL statement: SELECT * FROM JKDA.HEALTHYCHECKUP WHERE rownum<=10 AND  (1 = 0) 
    Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
        at java.lang.reflect.Array.newArray(Native Method)
        at java.lang.reflect.Array.newInstance(Array.java:75)
        at oracle.jdbc.driver.BufferCache.get(BufferCache.java:226)
        at oracle.jdbc.driver.PhysicalConnection.getCharBuffer(PhysicalConnection.java:7422)
        at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.prepareAccessors(OracleStatement.java:983)
        at oracle.jdbc.driver.T4CTTIdcb.receiveCommon(T4CTTIdcb.java:273)
        at oracle.jdbc.driver.T4CTTIdcb.receive(T4CTTIdcb.java:144)
        at oracle.jdbc.driver.T4C8Oall.readDCB(T4C8Oall.java:771)
        at oracle.jdbc.driver.T4CTTIfun.receive(T4CTTIfun.java:346)
        at oracle.jdbc.driver.T4CTTIfun.doRPC(T4CTTIfun.java:186)
        at oracle.jdbc.driver.T4C8Oall.doOALL(T4C8Oall.java:521)
        at oracle.jdbc.driver.T4CPreparedStatement.doOall8(T4CPreparedStatement.java:205)
        at oracle.jdbc.driver.T4CPreparedStatement.executeForDescribe(T4CPreparedStatement.java:861)
        at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.executeMaybeDescribe(OracleStatement.java:1145)
        at oracle.jdbc.driver.OracleStatement.doExecuteWithTimeout(OracleStatement.java:1267)
        at oracle.jdbc.driver.OraclePreparedStatement.executeInternal(OraclePreparedStatement.java:3449)
        at oracle.jdbc.driver.OraclePreparedStatement.executeQuery(OraclePreparedStatement.java:3493)

1.2 脚本参考
hive -e "
alter table ${lake_database}.${lake_table} drop partition(day='${biz_date}');
"
sqoop import \
    -Doracle.sessionTimeZone=Asia/Shanghai \
    -Dorg.apache.sqoop.splitter.allow_text_splitter=true \
    -Dmapreduce.map.cpu.vcores=4 \
    -Dmapreduce.map.memory.mb=3096 \
    -Dmapred.child.java.opts=-Xmx3096m \
    --null-string '\\N' \
    --null-non-string '\\N' \
    --connect jdbc:oracle:thin:@//xxxxx.xx.xxx.xx:1521/orcl \
    --query "SELECT ${oracle_columns} FROM JKDA.UP WHERE rownum<=10 AND \$CONDITIONS" \
    --split-by '${split-by}' \
    --username XXX\
    --password XXXXX\
    --hive-overwrite \
    --hcatalog-database '${lake_database}' \
    --hcatalog-table '${lake_table}' \
    --hcatalog-partition-keys day \
    --hcatalog-partition-values '${biz_date}' \
    --hcatalog-storage-stanza 'stored as orc' \
    -m 2

2、排查思路

一开始以为是真正意义上的 OOM,尝试着调整参数,及加大 -m map数量,但最终都无济于事。
后来想着降低数据量,通过 rownum 查询10条数据导入到hive,java heap space 错误依然存在。
通过这个查询文件到相应错误及现象。
通过猜想是不是应为此表字段数过多(304个字段),尝试着修改,成功。

3、解决思路

  • 将大宽表字段数控制到 300以内即可解决此错误。
  • select 尽量少用 * ,不要怕麻烦,写出需要的字段名称。
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,132评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,802评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,566评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,858评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,867评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,695评论 1 282
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,064评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,705评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,915评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,677评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,796评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,432评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,041评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,992评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,223评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,185评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,535评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容