当看到被健明点名后，有一种你突然 ... （等会写。）
放在最前面的话：
认识技能树差不多已经有三年了，从技能树在武汉线下聚会到健明来我们学校讲课，我自己本身一个偏内向的人，不大喜欢与人实际生活中交流，加上我自己爱好很少（看看电影，打打台球），所以一次一次错过了。在前几天终于跨出了第一步，去健明那里拿我中奖的书（这书是明年的目标），也认识了另一个本家刘小伙伴。发现当大家有共同的兴趣爱好时候，并不会出现那种两眼相望，不知道聊啥的尴尬场景（当然也是健明和另外一个小伙伴比较健谈有关）。
个人略简介：
我是一个本科出身于生物信息专业却少年不知珍惜的伪学者，本科的时候基本没有意识到自己所学的东西有什么可行性，整天就会玩，更加没有 care 过生物信息学这个领域的的内容。直到上了研究生来到一个湿实验室才发现，哦！原来生信这么重要。刚开始我疯狂的 focus 各种生信相关的论坛、微信公众号、简书生信相关的笔者、各种生物信息交流群（认识我的可能经常在各种群看到我的身影）。通过借鉴前辈们和同一兴趣的小伙伴的学习记录和经验分享，懵懵懂懂的就开始了自己的 NGS 相关的课题，学会了 RNA-seq、ChIP-seq、BS-seq、Ribo-seq、伪 ATAC-seq（为什么说伪呢？因为只参照过健明分享的流程跑过一遍，并未在自己数据实践过。可能也不会实践了吧，比较目前贵）等二代数据的分析。语言上也掌握基本的 linux、R 语言操作（特别喜欢 R 语言可视化这一块，也许是因为画出来后小有成就感吧！也不会觉得枯燥，以至于至今仍然最喜欢的还是可视化环节），至于 python，看了几本书，实在无法同时学习两门语言，容易搞混，也从入门到跑路了，最近又开始信誓旦旦要捡起来。
对 2019 年的总结：
生活：
最重要的今年是收获可爱的（原本没写，后面跪着键盘加上的）女朋友一周年！
个人变化，吃嘛嘛香，身体倍儿棒，体重没涨，头发见少。
我与电影的故事：
作为电影爱好者，电影肯定是生活中必不可少的部分，今年看了很多很多电影，多到我自己真的记不清楚看了什么，影评也仍然是：“好看！太精彩了！燃！值得一看！”，词语表达水平（吹彩虹屁）一如既往的烂。印象最深刻的就是成为了被选中的孩子，被邀请到去参加《半个喜剧》的审片与定稿，终于可以称自己是“资深电影爱好者”了。还有一件事印象深刻，参加了《大约在冬季》的见面会，见到了霍建华和魏大勋本人，霍建华先生主动握手拥抱并赠书，哈哈哈哈哈~~
与军运会的故事：
从军运会开始，就想要去看女排或者男篮决赛，奈何一票难求，本着就去现场体验一把的原则，买了女排的抢夺第五名的比赛，却阴差阳错的看了一场极其精彩的比赛，一直到进入场馆前都不知道这场比赛的双方是谁，荷兰对法国的比赛，第一局：25:23，荷兰拿下第一局，第二局开始场子就热起来了，荷兰落后就给荷兰队加油，法国落后就给法国加油，观众席大型“墙头草”聚集现场，可惜第二局荷兰队25:21拿下。第三局开始，全场观众倒戈法国阵营，欢呼助威不间断，奈何荷兰一路势如破竹，打到24:19，准备3:0结束比赛，观众们都以为要11点去吃饭了，法国队开始赶超了，24:20，24:21，24:22，24:23，24:24，24:25，24:26！！！！法国队居然在大比分落后下拿下了第三局！！从荷兰队手中夺回了一丝喘息。全场沸腾！！！第四局法国队持续发力，但荷兰队也紧咬比分不放，法国队拿下第四局，紧接着第五局，法国队胜了胜了！！！法国队教练和队员直接冲向观众席感谢观众们的支持。真逆风翻盘，精彩绝伦！！
与游戏的故事：
差点忘了，痒痒鼠我上九段了！九段了！
谈谈生物信息学相关方面的故事：
不论是微信公众号、生信论坛、简书、github 等平台，都给了我在生物信息学学习和记录的过程上给与了特别大的帮助，生信技能树、孟叔的知乎live 等都给了类似我们这样的初学者很大的帮助，让我们明白在这条路上应该怎么走，走的顺序和路上东西的轻重有一个大概。特别是健明前辈、孟叔（接触的多的线上的交流群）在不牟利的情况下，很细心的录制很多学习视频、分享了各组学方面的知识，甚至还有几乎不出 bug 能够一路跑完的流程实践，这更加给与了初学者有学下去的勇气、给与熟练的或者不熟练的在分析时候的一些简化操作。
这方面今年有什么收获呢？
简书收获了一千个小粉丝（感谢不嫌弃我记流水账的语文水平）。
加入了飞哥的生产力工具（说到飞哥，今年还鸽了飞哥的 systemPipeR 翻译, 也是从飞哥这里养成了英文中文间隔一个空格的习惯）。
参与了超哥组织的 **StatQuest **字幕翻译工作。
参与了 Play with R 组织的统计学书籍《DISCOVERING STATISTICS USING R》的翻译。
使用 hexo 搭建了属于自己博客（我用来记流水账的，不要问。）
看完了书籍（不是秀书啊）：
R语言：《 R 数据科学 》、《 Text Mining with R: A Tidy Approach 》、欧剑虹老师的《 生物信息学生 R 入门教程 》、《 R 语言数据可视化之美 》、《 R 数据可视化手册 》、《 Computational Genomics with R 》、《 Advance R 2nd》、《 R Graphics Essentials forGreat Data Visualization +200 Practical 》
统计学：《白话统计》、《说人话的统计学【协和八】》、《 Modern Statistics for Modern Biology 》
闲书：《 乌合之众 》
买了不少书 。。。
至于怎么学好生物信息学呢？关于技巧很多前辈已经发了，我就不介绍了。至于怎么学好生物信息学呢？关于技巧很多前辈已经发了，我就不介绍了。我自己也是一个半吊子，俗称调包侠。刚开始的时候纯粹是多看多写多读，没有技巧而言，慢慢的也入门了。现在都前辈们开路，只要你想学，愿意花时间，就不是问题，问题是不愿花时间。
虽然已经入 VIP 新生信技能树这么长时间了，看着当初同时期的小伙伴日渐可独当一面，而自己仍然止步不前非常惭愧，希望接下来的日子不求进步很大，但是希望能帮助到很多想学而却又比较迷茫的小伙伴进步。
与科研的故事（最为不堪的一节）：
转博了，应该以后会走一条学术的道路。深知自己对计算机语言并没什么天赋，也就放弃了去干实验的想法了，留下来做一个 pet bioinformatics 人员，希望日后通过生物信息学来开拓自己的研究方向，做到实验分析于一体的中间人员（当时志向远大）。
然而在博士伊始，就成功的把自己的课题做 死了！死了！死了！
好像有个什么事？
公用的“loading buffer”还没配（半个月了惹），不要被实验室的小伙伴看见啊（捂脸跑掉~~）
