效果广告作弊就像脱发，让人很烦恼但又难以根治。
安卓由于其开放式的系统，存在太多流程上的盲点，更是难以监测，所以很多广告主会把预算向用户质量高监管严密的iOS系统倾斜。
由于金钱的诱惑太过吸引，作弊团队在iOS也演变出越来越多的作弊玩法，本文为大家总结一下常见作弊方式，并告诉大家怎样才是iOS的正确接入方法。
本文目录：
一、IDFA对接原理
二、三种常见作弊方式
三、iOS渠道正确接入方式
一、目前主流的iOS广告监测方式为IDFA，其对原理如下：
1、一般用户运行app时，app能获取用户的IDFA（设备号）；
2、当媒体检测到用户点击广告时，会发送点击请求给广告主，告诉广告主用户A在某时间点击了广告。
3、广告主会把点击信息存储起来，一旦A用户激活了app，广告主会优先拿用户A的IDFA与点击库进行对比，如果匹配上，就把该用户认为是广告商带来的。
由于iOS系统要导下载，必须通过Appstore，而AppStore的数据广告主是无法获得的，所以这片无法监管的地带就吸引了很多不法份子来骗钱。
二、3种常见的作弊方式
作弊方式1：刷点击抢归因法
上面提到的IDFA统计原理有一个隐含条件，如果广告主统计到同一个IDFA点击过多个渠道后进行激活，该激活将归因到最后一个渠道（Last Click 归因原则）。
所以有的坏蛋会通过自身收集到的IDFA，或者从外面采购一大堆IDFA进行撞库。
在这个年代购买IDFA很便宜，而且一个IDFA还可以同时发给多个广告主，真的是“撞到即赚到 ”的高利润生意。这种作弊方法示意图如下。
特征：为了保证最后一次的归因，同一批IDFA会发送多次。所以最明显的特征是点击-激活转化率极低。
作弊方式2：以次充好
如果一个渠道点击-激活率正常，但是发现激活-客户转化率极低，那很可能就是对方掺入了积分墙的量。 这算是较低级的作弊手法了，也比较容易识别，在此不再赘述。
作弊方式3：劫持
劫持在广告反作弊当中绝对是令人最头痛的，因为一般劫持的都是自然量，广告主从后端数据很难发现端倪。
据说有些劫持可以做到，只要安装了坏渠道的应用，用户只要打开AppStore跳转到产品A的详情页，就会把点击请求发送到产品A的广告主。由于用户的行为是绝对真实，所以从数据上无法检测到作弊情况。
而应付广告主商务就更简单了，随便弄个app，为广告主弄个广告位，就能坐着收钱了。
那怎么识别这种高端的作弊方式呢？你会在下面的『iOS渠道正确接入方式』找到答案。
三、iOS渠道正确接入方式
第一步 知己知彼：多方面了解媒体及广告；
①了解媒体：是什么公司？有什么产品？是代理还是媒体？——小心无间道冒充媒体；
②了解广告位：什么时候、在哪里会见到广告，这个能KO掉大部分以DSP做幌子进行idfa蒙归因的渠道；
③APP的量级预估*：这里指的是通过第三方对渠道进行预估，虽然不准但还是很具有参考意义的，下面举一个例子。
在接入某渠道的时候，我在随便一个aso网站搜索了一下这个app，发现总榜和分类榜上都没排上名。
严谨的我查看了它的历史下载量，发现少得可怜。
如果这个应用说他能给你每天带来500个激活，你会相信？
第二步 有备无患：合同里反作弊相关条款谨慎对待！
如果媒体以对方法务严格为由，不断纠缠合同上的反作弊条款，就要多个心眼，合同将作为广告主维权的最后一道防线，不能退让！
第三步 眼观六路：全方位监控数据！
①点击-激活率：判断是否idfa撞库抢归因；
②日均激活数是否符合预期：能识别不能从后端数据看出问题的作弊方式（如劫持）
③激活-转化数：判断是否掺量；
④Appstore来源情况：为高端作弊提供证据！
这里主要说说第④步，新版的ITunes Connect能在APP分析里看到下载你家APP的用户，是从哪个APP跳过来的，如果在这个来源list里面没找到该渠道的APP，那很大可能也是作弊。
对于跟渠道讨回说法，App分析可以作为一个有力的证据，广告主们应善于运用。
附：iTunes connetc误差来源
1、“App 分析”仅显示来自使用 iOS 8 或 Apple TVOS 9 或更高版本设备的数据；
2、“App 分析”仅从已同意与第三方 App 开发人员（包括您）分享其数据的顾客中收集使用情况数据；
3、 所有的销售和使用数据情况都归因于顾客首次轻点下载您的 App 时记录的来源。
4、购买量：使用同一 Apple ID 将 App 更新、下载至其他设备，以及重新下载至同个设备，不包含在下载数量内
总结：
本文主要介绍了三种作弊方法：刷点击抢归因、以次充好、劫持；
而对于识别出作弊方法，可以通过第三方网站预估其app体量，如果体量小但带来的流量大，就绝对是有问题的。还可以通过iTunes connect的app分析进一步确认渠道是否作弊。
广告反作弊注定会是长久的话题，作为广告主，反作弊不能只是盯着后端数据，盯着KPI，要更了解整个广告链条，站在作弊方想有什么空子可以钻，才不至于让作弊方式泛滥。
