公司从优秀到卓越，跟从事的行业是否在潮流之中没有关系。很多实现跨越的公司从属的并非是景气行业，有的甚至是处境很糟的行业。
卓越并非环境的产物，在很大程度上，它是一种慎重决策的结果。
吉姆·柯林斯
在存量竞争加剧、经济下行压力加大以及“活下去，过紧日子”成为共识的当下，无论做哪一行业的生意，降本增效这4个字都是一个决策共识，或者说是决策的前提所在。
数字化转型，简单来理解，就是利用各种数字技术将传统的业务、流程和模式进行升级乃至重构，从而让企业更及时、科学地做出决策。
再形象点说，那些成功进行数字化转型的企业，就像是为自己配备了一架能够飞到市场上空的侦察机，它能够实时观察到市场形势，并把各种数据及时收集上来反馈给企业管理者，指导它们做出有效的市场决策。
为什么数字化转型从最初的可选项到如今必选项？答案就在于此。尤其是在今天这样一个数字经济时代，想要做出真正能够降本增效的决策，靠的也不再是人的直觉与经验，而是数字化带来的灵活、准确和高效决策。
目前来看，数字化转型主要是做好三个方面的工作，一是标准化工作流程，二是精细化管理，三是数据驱动。
企业从优秀到卓越的转型中，没有单一的起决定作用的创举，没有惊人的创新，没有幸运的突变，也没有奇迹的瞬间。相反，整个过程就像在不断地推着一个巨大的、沉重的飞轮进行转动。
概括来说，飞轮效应指的是企业要找到一个可持续、可良性循环的商业运作模式。这种模式就像一个沉重的飞轮，在开始推动时，会非常费力。但通过持续不断的发力，这个飞轮的动能会越来越大，运转会越来越快，最终变成一种不可阻挡、强劲高效的商业模式。而数据飞轮其实就是要通过数据产生这样一种飞轮效应。
在数据飞轮中，数据消费始终是一个核心。正如我们前文所说，数据消费就是要把数据用起来，或者让数据“活”起来。这也使得数据飞轮与过往的数据中台概念有着很大区别。
中台更多的是搭建起数据资产，做好数据整合并直观清晰的将这些呈现出来，但问题是业务层面临的痛点问题并不能从这些数据中直接找到答案。
而以数据消费为核心的数据飞轮则更像是对症下药，先从业务痛点出发，看业务上有什么问题或需求，数据在这其中能起到怎样的作用，然后再给出具体的产品和解决方案。这就使得数据飞轮能够非常有效且系统地解决业务面临的实际问题，最终实现企业的降本增效。
