浅谈mysql数据库和oracle数据库之group by 之mysql5.6与5.7group by

众所周知,group by 子句是用来分组的,by后面跟上字段,表示以哪个字段之后,那么oracle和mysql的group by有何区别呢?接下来咱们就一起来探讨一下。

共同点

写法:select 字段1,字段2......

           from  表

           where 条件

          group by  字段

          having   条件;

注意:1.group by 必须配合聚合函数使用,聚合函数一般跟在select

           2.如果分组后还要进行筛选,也就是说group by 后还要加条件的话,切记不能用where,要使用having

技巧:1.遇到统计想函数

            2.形容词前group by

            3.函数中央是名词

            4.列名select后添加

       声明:技巧来自老男孩oldguo大神

不同点

oracle:所有出现在select后面的字段名(函数用的字段不用管),必须出现在group by语句后,没有在select后面出现的字段名,是不允许在group by后面的。

举例:求同一部门 同一岗位有几个人  (scott下的emp表)

select deptno ,job ,count(*)

from emp

group by deptno,job   ;

 这里是按照2个字段的组合分成一组,另外各位看到deptno和job分别出现在select后面和group by 后面这样才是正确的

select deptno ,job ,count(*)

from emp

group by deptno ;

如果group by 之后只跟deptno 就错了

mysql:select后面出现的字段 ,除函数用的字段外,无需全部出现在group by 之后。

举例:统计中国各个省的平均人口数,显示结果是大于平均人口数的城市信息  (world库里的city表)

SELECTcity.District,city.`Name`,city.`Population`,AVG(city.Population)

FROM city

WHERE city.countrycode='chn'

GROUP BY city.District

HAVING city.Population >  AVG(city.Population);

这条语句group by后面只跟了city.district一个字段,但是select后面除了函数所在字段外还有city.District,city.`Name`,city.`Population`,,共三个字段啊,如果是在oralce数据库上,绝对会报错,但是大家注意,我这里说的是mysql,而且是mysql5.6版本,所以,请大家不要怀疑,这条SQL绝对能执行成功,但是必须得是在mysql5.6上才能执行成功。也就是说如果你使用的是mysql5.7版本的话,就需要注意了,默认情况下,我说的是默认,这条语句是绝对执行不成功的。为什么呢?因为5.6和5.7版本不同(废话,哈哈)

如果在5.7上要顺利执行以上语句,有两种办法

第一种:加函数,把group by后面没有但是select后面有的字段(函数所在字段除外)用any_value括起来。比如上述语句中,group by后面没有但是select后面有的字段(函数所在字段除外)是city.`Name`,city.`Population`,那么就得把这两个字段括起来,如:any_value(city.`Population`) ,any_value(city.name) ,正确的写法如下:

SELECT city.`District`,any_value(city.`Population`) ap ,any_value(city.name) an , AVG(Population) avgp

FROM city

WHERE city.`CountryCode`='chn'

GROUP BY city.`District`

HAVING    ap > avgp;

为什么要加别名呢?这就是另外一个需要注意的地方了,使用having时,如果说需要原表数据和统计后的值进行比较时,需要在调用列的时候加全表名或者别名。怎么样,记住了吗?

第二种:修改sql_mode参数

SELECTcity.District,city.`Name`,city.`Population`,AVG(city.Population)

FROM city

WHERE city.countrycode='chn'

GROUP BY city.District

HAVING city.Population >  AVG(city.Population);

这条语句直接在5.7上使用的话绝对会报错,罪恶的源头就是sql_mode=only_full_group_by这个参数,只需把这个参数关掉即可。

ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUPBY clause and contains nonaggregated column 'world.city.Name' which is notfunctionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

做法:

第一步:查看参数

select @@sql_mode;

+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

| @@sql_mode                                                                                                                          |

+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

|ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION|

+-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

第二步:修改参数 注意:只是临时修改,相当于会话变量,只在当前会话中生效。

setsql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

第三步:执行SQL

mysql> SELECTcity.District,city.`Name`,city.`Population`,AVG(city.Population)

->

-> FROM city

->

-> WHERE city.countrycode='chn'

->

-> GROUP BY city.District

->

-> HAVING city.Population > AVG(city.Population);

+----------------+---------------------+------------+----------------------+

| District      | Name               | Population | AVG(city.Population) |

+----------------+---------------------+------------+----------------------+

| Anhui          | Hefei             |    1369100 |         321321.0000 |

| Fujian        | Fuzhou             |    1593800 |         297970.8333 |

| Gansu          | Lanzhou           |    1565800 |         351804.4286 |

| Guangdong      | Kanton [Guangzhou] |    4256300 |          475513.1500 |

| Guangxi        | Nanning           |    1161800 |         325015.7778 |

| Guizhou        | Guiyang           |    1465200 |         418681.1667 |

| Hainan        | Haikou             |    454300 |         278560.0000 |

| Hebei          | Shijiazhuang       |    2041500 |         538212.7500 |

| Heilongjiang  | Harbin             |    4289800 |         553717.0000 |

| Henan          | Zhengzhou         |    2107200 |         383278.3333 |

| Hubei          | Wuhan             |    4344600 |         388526.5909 |

| Hunan          | Changsha           |    1809800 |         302181.9444 |

| Inner Mongolia | Baotou             |    980000 |          317036.8462|

| Jiangsu        | Nanking [Nanjing] |    2870300 |          388794.4000 |

| Jiangxi        | Nanchang           |    1691600 |         348323.4545 |

| Jilin          | Changchun         |    2812000 |         391341.2000 |

| Liaoning      | Shenyang           |    4265200 |         718055.9048 |

| Ningxia        | Yinchuan           |    544500 |         401181.0000 |

| Peking        | Peking             |    7472000 |       3784584.0000 |

| Shaanxi        | Xi´an             |    2761400 |         537186.6250 |

| Shandong      | Qingdao           |    2596000 |         378575.5000 |

| Shanxi        | Taiyuan           |    1968400 |         463322.1111 |

| Sichuan        | Chengdu           |    3361500 |         355088.9048 |

| Xinxiang      | Urumtši [Ürümqi]   |    1310100 |          289470.5000 |

| Yunnan        | Kunming           |    1829500 |         490203.2000 |

| Zhejiang      | Hangzhou           |    2190500 |         362961.5000 |

+----------------+---------------------+------------+----------------------+

26 rows in set (0.00 sec)

完美!!!

总结:1.oracle:所有出现在select后面的字段名(函数用的字段不用管),必须出现在group by语句后,没有在select后面出现的字段名,是不允许在group by后面的。

2.使用having时,如果说需要原表数据和统计后的值进行比较时,需要在调用列的时候加全表名或者别名。

3.在select后的查询里,必须是在group by出现过的列,或者使用函数(any_value)将group by 后面没有的列括起来的,否则会报错。解决办法一:加函数。二:改参数。

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