python爬虫批量获取最新电影资源

目标网站:http://www.dy2018.com/
这是我们要下载的最新资源在这个页面:http://www.dy2018.com/html/gndy/dyzz/index.html

image.png

前提

  • 安装 python, 版本 3.5 以上
  • 安装 pip (有些 python 安装包里面已经自带了)
  • 然后用 pip 安装 requests,在命令行输入命令:pip install requests
  • 用 pip 安装 requests_cache: pip install requests_cache

初步尝试

好了,我们新建个脚本文件叫 t.py:

import requests
import requests_cache

requests_cache.install_cache('demo_cache') # 为 requests 建立缓存,避免每次执行都去请求一次网页,造成时间浪费

# 把我们的爬虫伪装成浏览器,否则服务器会拒绝你的请求
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.113 Safari/537.36',
}

response = requests.get("http://www.dy2018.com/html/gndy/dyzz/index.html", headers=headers)
html_doc = response.content.decode('gbk') # 由于此网页是 gb2312 编码的,需要转码成 utf8,但 python 貌似不支持 gb2312,所以用 gbk
print(html_doc)

在命令行运行一次 python t.py,我们就可以看到它输出了网页源码,第一步算是完成了。

提取列表页URL

打开刚才的网页,因为一开始会有广告,所以我们先在任意位置点击一下这个页面,让广告弹出来就可以了。

然后鼠标移向电影标题 --> 右键点击 --> 点击【检查元素】或【Inspect】(如果你的游览器没有这个功能,请下载基于 Chrome 的浏览器,如 360浏览器等)

然后我们会看到这样的界面:

image.png

红箭头所指就是本页所有电影标题都有的类名,待会我们就可以根据这个类名一次性提取出所有电影标题了,见代码:

import requests
import os
import requests_cache

from bs4 import BeautifulSoup

requests_cache.install_cache('demo_cache')

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.113 Safari/537.36',
}

response = requests.get("http://www.dy2018.com/html/gndy/dyzz/index.html", headers=headers)
html_doc = response.content.decode('gbk')
# print(html_doc)

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')
links = []
for a in soup.select('.ulink'):
    href = 'http://www.dy2018.com' + a['href']
    title = a.string
    links.append(href)
    print(href, title)

要想正确运行这段代码,你还得先安装一些 python 库:

pip install lxml 
pip install beautifulsoup4

然后再次执行 python t.py 就会看到如下输出:

http://www.dy2018.com/i/98372.html 2017年国产喜剧片《父子雄兵》HD国语中字
http://www.dy2018.com/i/98369.html 2017年国产奇幻片《鲛珠传》HD高清国语中英双字
http://www.dy2018.com/i/98364.html 2017年欧美科幻片《变形金刚5最后的骑士》HD韩版中英双字
......更多的就不列出来了

从列表页进入电影页,并提取下载链接

我们先鼠标点进电影页,然后通过检查元素(上一步有介绍),得到下载链接的元素选择器,当然这次的有点复杂,不像上一步那么直观,还需要自己推导,具体过程就不说了,直接给出结果:#Zoom table a

这一次在代码中,我们需要通过上一步获得的 links 数组分别进入每个电影页,然后拿到下载链接,部分代码如下:

for link in links:
    response = requests.get(link, headers=headers)
    html_doc = response.content.decode('gbk')
    soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')
    ftp_element = soup.select('#Zoom table a')[0] ### 注释1
    download_link = ftp_element['href']
    print(download_link)
    time.sleep(random.randint(1, 2)) ### 注释2

注意:
注释1,由于 select() 的结果是一个数组,所以我们需要选择第一个元素
注释2,每次请求一次就让程序睡眠1~2秒,是为了不给对方服务器造成太大压力

再次执行 python t.py 就可以看到我们要的下载链接了:

ftp://d:d@dygodj8.com:12311/[电影天堂www.dy2018.com]父子雄兵HD国语中字.mkv
ftp://d:d@dygodj8.com:12311/[电影天堂www.dy2018.com]鲛珠传HD高清国语中英双字.mkv
ftp://d:d@dygodj8.com:12311/[电影天堂www.dy2018.com]变形金刚5最后的骑士HD韩版中英双字.mkv
ftp://y:y@dygod18.com:15132/[电影天堂www.dy2018.com]加勒比海盗5:死无对证HD高清中英双字.rmvb
......更多的就不贴出来了

当然上面那段代码直接拿去是执行不了的,

完整代码如下:

import requests
import os
import random
import time
import requests_cache

from bs4 import BeautifulSoup

requests_cache.install_cache('demo_cache')

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.113 Safari/537.36',
}

response = requests.get("http://www.dy2018.com/html/gndy/dyzz/index.html", headers=headers)
html_doc = response.content.decode('gbk')
# print(html_doc)

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')
links = []
for a in soup.select('.ulink'):
    href = 'http://www.dy2018.com' + a['href']
    title = a.string
    links.append(href)
    # print(href, title)

for link in links:
    response = requests.get(link, headers=headers)
    html_doc = response.content.decode('gbk')
    soup = BeautifulSoup(html_doc, 'lxml')
    ftp_element = soup.select('#Zoom table a')[0]
    download_link = ftp_element['href']
    print(download_link)
    time.sleep(random.randint(1, 2))

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,761评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,953评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,998评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,248评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,130评论 4 356
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,145评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,550评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,236评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,510评论 1 291
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,601评论 2 310
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,376评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,247评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,613评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,911评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,191评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,532评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,739评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容

  • # Python 资源大全中文版 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列...
    aimaile阅读 26,421评论 6 428
  • GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常丰富,涉及面非常广。awesome-p...
    若与阅读 18,591评论 4 418
  • 环境管理管理Python版本和环境的工具。p–非常简单的交互式python版本管理工具。pyenv–简单的Pyth...
    MrHamster阅读 3,775评论 1 61
  • 一个概念的掌握需要温故而知新的持续,今天的文章是这周概念的总结,原以为概念已经记得很清楚了,没想到看到“你越弱,你...
    问之成兮阅读 126评论 0 0
  • 旁白:看似平静的一天,根本不平静。只因为在早上A大学心理系发生了一件事情,故事便由此开始。 旁白:早晨学长刚刚晨跑...
    千诡阅读 290评论 0 0