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商业智能分析的核心是把报表信息阅读的主动权移交的过程。通过Excel的可视化、交互式可实现Excel商业智能分析。

从分析过程看，可视化和交互式存在于分析过程（业务理解→数据收集→数据处理→数据分析→数据展现→制作报告）中的后三个阶段，能更好地把数据分析师的想法和更多地可能性移交给阅读者（决策者）。

一、可视化

可视化的目的是为了准确、全面的传递信息，突破基本的制图限制。它是将数据信息以人类可以认知的可视化图表的形式展现出来的一种方法。常见的可视化方法有：

（一）对比分析法

对比分析是直观的理解数值情况的最佳手段，是比较常用，形式多样的分析方法。它包括：

1.预警分析

预警分析常用在KPI分析中，用预警色填充单元格等方式对关键指标进行预警。

传统分析中，通常我们只用一种颜色即红色，表示预警，体现该指标较差。

商业智能分析中，我们用三色图标体现指标完成的好、中、差三个等级的效果。这里要注意的是，数值、百分比、百分点三种类型中选择对比标准时，一般选用数值，其他两种都较难解释清楚衡量依据。

2.进度分析

进度分析即累计值和目标值的占比关系。

传统分析中，Excel不适合展示进度，需要扩展，增加感官刺激。

商业智能分析中，展示目标完成的分析方法有很多，如，仪表盘、温度图、游标图、方块图、图标图。

其中，值得一提的是仪表盘。它一般用在最重要的指标的呈现上。这和它的优缺点不无关系。

它的优点在于它是人最熟悉的图标，效果突出；它的缺点在于占用面积较大，提供的信息较少。

3.差异分析

差异分析是分析两个样本之间的差异程度。其最有效的表达是雷达图。

雷达图的每个顶点代表一个度量的维度即一种数值变量，它的中间是需要分析的对象在每一个变量下的分布情况。

在使用雷达图的时候我们应该注意：顶点不宜过多；同一种分类属性的维度放在同侧比较有助于理解；把不同的变量维度统一在一个坐标系内展示，前期需要对数据信息进行标准化处理。

4.纵向对比

纵向对比也是时间序列的趋势分析。

时间序列分析师同一指标在不同时间下的对比，其呈现按照时间的密集度所用的图形是不一样的。如时间密集用折线图呈现，如时间是阶段性的不密集则用柱形图呈现。

增加选择功能，可以让阅读者筛选信息动态图表，实现有层次的阅读。

5.横向对比

与纵向对比体现在时间上相比，横向对比体现它在空间上。它表示的是同一时间下，部分与总体、部分与部分、对象与对象之间的对比。一般可以用条形图、分段折线图、饼图呈现。其中，容易混淆的是条形图和柱形图的使用。

条形图：一般习惯按照数值大小排序展示。

柱形图：柱子不需要按照数值大小排序，而是按照坐标轴的大小呈现的

6.各种对比

其他各种对比主要有与标准值、平均值、计划值的对比；与同比、环比的对比等。

（二）结构分析

结构分析分为构成分析和杜邦分析。

1.构成分析

构成分析主要是物理层级上的结构分析，是部分在整体中的占比分析。常用漏斗图、瀑布图、饼图、环形图等呈现。

构成分析和对比分析的关注点是不同的，构成分析体现部分在整体中的占比，而对比分析体现部分和部分之间的对比。只有对比对象加起来能描述一个整体的时候，才能用构成分析，如果加起来不能形成一个整体，那么意味着构成不恰当。

2.杜邦分析

杜邦分析的命名源自该分析法是杜邦公司发明的，很长时间只适用于财务上的分析，而现在可以用在任何有逻辑关系的分析上。

使用杜邦分析需要我们理解所分析的业务，按照实际的业务结构逻辑搭建分析结构，形成树状分析图。

它的好处在于把零散的数据指标进行了汇总。高汇总程度的模块可以看出整体趋势，进而和自己了解的趋势进行对比；低汇总程度的模块可以看出当下的业务情况，能够形成业务进行实时的策略上的指导。

（三）透视分析

透视分析分为透视数据表、上卷下钻分析、不同汇总规则计算。其中，使用透视数据图表的功能可以实现多维度、多层次、多规则的透视分析。上卷和下钻则可以看出总趋势和详细结果。

（四）其他分析

其他分析方法有很多，如变化分析、分组分析和増维分析等，不一一赘述。

二、交互式

交互式有常见的Excel表格界面以及商业智能分析Excel power BI界面。表格和表的差别是使得Power BI更能成为未来Excel发展的趋势。

表格即单元格，单元格即是其处理的最基本的单位。

表则是数据库的概念，处理的最基本的单位是整列（字段）。可以对不同表集中在同一环境下进行整合，并且能处理大量数据。

（一）Excel表格界面

Excel表格界面实现交互式的方法有两种，分别是切片器与数据透视图的组合应用、控件与公式的组合应用。

1.切片器与数据透视图的组合应用

这种方式的优点是简单易操作，能保证交互结果的正确性。而缺点是基于数据透视表和透视图这种形式的自定义空间是有限的。

2.控件与公式的组合

这种方式需要连接3种不同的对象，其优点是灵活，可以改变值和维度，但缺点也很明显，制作过程比较繁琐，需要手工确认和测试而且容易出错。

（二）Excel Power BI界面

提到Excel Power BI界面，不如先说一下Excel BI：

Excel BI=Excel+Power BI

其中，Power BI插件扩展了Excel的数据处理、分析和结果呈现能力，它是微软为了强化自身产品商业智能功能而开发的工具集，适用于OFFICE 2010以上版本，其插件帮助Excel完成从表格工具到BI工具的华丽转变。

Excel BI包括用Power Query导入外部数据，用Power Pivot搭建多维数据集，用Power Query做数据的加工处理，以及Power Map、Power View、Excel表格界面。

其中，Excel Power BI界面包括Power Map界面和Power View界面，它们都是独立界面，非常便于操作的“傻瓜”工具。

Power Map是地图工具需要在联网的环境下使用，Power View是仪表盘工具。

三、可视化与交互式的终点：商业智能

啥也洞察是深入商业现象发现本质的过程，Excel商业智能分析（Power BI）是可以帮助我们实现商业洞察的重要手段，用以发现、理解、掌握数据背后隐藏的信息。我们不仅要知道背后的信息，更重要的是掌握BI工具。

（一）掌握数据背后的信息

商业智能是从数据获取知识和智慧的手段，包括：

1.数据层：文本、文字、数字等表达形式。

2.信息层：有逻辑、含义、时效性的数据。

3.知识和智慧层：知识即对于实物的正确理解即认识；智慧即基于知识找到解决方案的能力。

（二）实施BI的必备技能

1.Excel基本功能：熟悉使用格式设定、制图、数据透视表等功能

2.Power BI插件：熟悉Power Query、Power Pivot等插件工具使用方法

3.高级图标制作技巧：掌握动态图表、自定义图标制作技巧

4.公式功能：掌握计算、查找定位等主要函数及嵌套函数使用方法

5.VBA功能：学会录制宏技巧、编辑简单的VBA程序

四、感受

从用Excel进行商业智能分析感受到Excel的无所不能，不仅可以提高办公效率还能有创意无穷呈现形式，并且还能作为爬数、处理、建模、三维及其他方式的展示工具。

这一切让人觉得无比兴奋，尤其是从拉勾网的爬数分析中我们看到数据分析师如果做得好的话月入6万，前景可观。因此，学好数据分析可以成为人生中一个很好的选择，尤其是当这个选择还是和自己的才干类型（分析、思维、专注）相匹配的时候，每一个字的梳理都是在给自己赋能。