df = pd.DataFrame({"a":[1,2,3,4],"b":[1,2,3,np.nan]})
df
image.png
此时b列数据类型是float型,实际应用中我们希望含有空值的列非空值的数据类型是整型。
image.png
python引入了一种新的数据类型'Int64',即可完美解决此问题
df['b'].astype('Int64')
image.png
python之Int64(含NAN列float型转int型)
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
禁止转载，如需转载请通过简信或评论联系作者。
- 文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。” “怎么了？”我有些...
- 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着，像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上，一...
- 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼，长吁一口气：“原来是场噩梦啊……” “哼！你这毒妇竟也来了？” 一声冷哼从身侧响起，我...
