作者提出的证据当中最常见的就是“统计数据”。数据统计就是用数字表达的证据。但是统计数据经常会“撒谎”！它们并不必然就证明了它们想要证明的一切。
不知来历和带有偏见的数据最常见的一个用处就是用大量的数字给别人加深印象或让别人肃然起敬，这些呈现出来的数字的精确性常常会让人怀疑。在对这样的数据做出反应之前，我们先要问一声他们是怎么得来的。
平均值的不同含义对信息的意义造成怎样的改变。不仅判断平均值是平均数、中位数还是众数非常重要，判断最小值和最大值之间的差距以及每个数值出现的频率，常常也显得异常重要。当你遇到听起来让人动人的数字或者百分比，也一定要当心！
评估数据的一些线索：
- 尽量找出如何获得数据的相关信息，越多越好。问一下：“这位作者或演说者是怎么知道的？”持论者想哟啊用大量的数字来让你心动或者让你惊心的时候，你尤其要警惕。
- 要对描述的平均值的类型感到好奇，分析一下知道事件的全距和数值分布是不是会对数据多了一个有用的视角。
- 数据使用者拿一件事的结论来证明另一件事的时候你要特别当心。
- 先不去看作者或演说者使用的数据，把所需的数据证据和实际提供的数据作比较。
- 从数据中得出你自己的结论。如果这结论和作者或演说者的结论不一致，那么和可能其中有什么地方出错了。
6 判断有什么信息缺失了。对于误导性的数字和百分比以及缺失的比较，你要特别当心。
