http://www.seas.ucla.edu/~vandenbe/publications/coneprog.pdf
CVXOPT是一个基于Python编程语言的凸优化自由软件包。它可以与交互式Python解释器一起使用，在命令行上执行Python脚本，或者通过Python扩展模块集成到其他软件中。它的主要目的是通过构建Python广泛的标准库和Python作为高级编程语言的优势，使凸优化应用程序的软件开发变得简单明了。
由此可见cvxplot本身是用来解决凸优化问题的包。
解决lp programming problem的话，参考以下文档：
https://scaron.info/blog/linear-programming-in-python-with-cvxopt.html
image.png
solvers
You can choose which solver to use via the solver keyword argument, for example solver='glpk' to use GLPK. Leaving it to None will call CVXOPT's default solver for Linear Cone Programs, which should be less efficient than GLPK as it solves a more general class of problems.
- 他的意思是，一般用solver = 'glpk'来解决lp问题，因为默认的solver是来解决linear Cone Programs （线性锥规划问题）的。
