客观概率
不断的重复采样
主观概率
贝叶斯概率
贝叶斯公式（重要）
随机变量
随机变量概率分布
二项式的随机变量分布
什么叫正态分布？
期望
客观概率
可以通过重复采样得到结果
主观概率
42岁了老王，他小孩上小学的概率
二项式分布解决的是，客观概率问题吧，已知事件的发生概率，求进行K次实验中发生N次该事件的概率分布，N的取值0<=N<=K。系数呢就是求组合的个数，可以理解为，N次事件在K个位置上的组合方式的和
期望就是带有概率的均值，根据概率分布求得的均值就是期望
概率加权的平均值是啥？
方差 和 标准差的关系？
期望的求解方法，为啥不用除以 个数了？ 对于概率型的。
边缘概率 联合概率
多项式分布
贝叶斯的例子 分母的求法？识别事件和分类整理
各种分布
各种期望方差
贝叶斯（边缘分布和联合概率）
伯努利分布 条件概率的理解还需要多做题搞定
MTI 教案
屏幕快照 2018-07-02 下午1.13.32.png
贝叶斯公式
先验 后验
特殊2正
非特殊1正
是特殊硬币的概率
B 是正面的概率
A 特殊硬币
P(A|B) = P(AB)/P(B) =
P(B|A) * P(A) = 1 * 1/100
P(B) = 101/100*2
机器学习
真实世界的近似
有数据找关系
监督学习
非监督学习
增强学习
梯度下降
均值 方差
如果是房价的话，中位数或者众数可能更能体现房子的均价，而非平均数。
方差可以体现 分散程度
