今天的话题是群主邀请留美博士郭国栋教授和大家分享人工智能方面的知识。
今晚请到学霸郭国栋同学与大家分享人工智能领域的“黑科技”应用研究成果和体会。欢迎有兴趣的同学积极参与！ 郭博士现在美国，由于时差关系，今晚分享将于21：20开始。惯常晚十点多的“红包游戏”建议提前到晚八点开始，为郭博士的分享热场！
郭教授的简介：
郭国栋博士，美国西弗吉尼亚大学计算机科学与电子工程系副教授，于1991年本科毕业于清华大学自动化系；1998年毕业于中国科学院自动化研究所，获博士学位；于2006年于美国威斯康星大学计算机系，获得博士学位。先后在法国INRIA，微软亚洲研究院，微软总部研究院，三菱电器研究实验室等单位从事研究工作。
主要研究领域：计算机视觉，生物特征识别，机器学习和人机交互。近年来，郭教授的研究工作得到了包括NSF在内的多个科研项目资助。出版英文著作三部，获得发明专利三项。先后在IEEE/ACM汇刊等国际顶级杂志和CVPR、ICCV、ECCV等国际顶级会议上，发表100多篇学术论文，并已被引用4700多次。最近，他发表的论文被评为2013和2015年“人脸和姿态国际会议”最佳论文，基于图像的体重指数测量等相关研究成果被美国科学新闻进行了大幅报道。另外，他还在美国多次获得了杰出研究人员和杰出创新人员的称号。
@李宏林，谢谢群主介绍。时间仓促，我这还在着急准备呢。这次主要是为我们169推出的大群群主捧场助威。
@郭国栋-169-美国，静待晚上你的专题分享[玫瑰][玫瑰][玫瑰][咖啡]。
再次感谢各位同学！远隔重洋，久未相见。先给大家献上一曲≪漂洋过海来看你≫，希望能拉近彼此的距离。唱歌水平业余，但彼此情谊尽在其中了。https://kg3.qq.com/node/play?s=lPqMsSlryW-Y6lJs&shareuid=60959e80272c338d33&topsource=a0_pn201001003_z11_u283521467_l1_t1516079895__&from=message。
@郭国栋-169-美国不是想家了就是想兄弟姐妹们了，深受感染！
以前周围认识个学霸都跟过节一样，自从有了这个群，随便一个信息都是学霸发的，群真牛[呲牙]。
郭教授还爱唱歌，唱词感情真挚亲切，仿佛回到年轻时的青春岁月，又经历过岁月的沧桑和人生丰富多彩的感悟，听来真是一种享受。他的其他歌曲也是经典老歌，唱起来听着别有一番滋味和感慨。
大家好，我还在准备ppt文件。争取9：20准时开始。谢谢你的耐心等待。
今晚请到学霸郭国栋同学与大家分享人工智能领域的“黑科技”应用研究成果和体会。欢迎有兴趣的同学积极参与！
郭博士现在美国，由于时差关系，今晚分享将于21：20开始。
先把链接内容转成图片，比较直观一些。
群主的版本，简洁明了。
还是大咖的链接最牛。
下面把郭博士的语音讲解转换成文字，转换有误的地方简单修正一下。
老同学们好，我是郭国栋。那个现在在那边挺晚了，就不好意思打扰大家给大家聊一会儿。我讲的是前台人工智能和自己的一些研究经历。
人工智能就是英语是 ，缩写的AI。就是简单来说呢就是人工智能，可能有不同的定义。简单来说这个功能就是让机器能够具有像人一样的智能。大家可能就会觉得意味着人工智能这个概念到底是什么时候出现呢，所以现在有个比较流行的观点。就是说是有这个叫约翰.麦卡锡在1956年的时候提出人工智能这个概念。基本上目的就是说让人工智能，就是要让机器的行为看起来就像是人所表现出来，知道行为。当然当时的这个期望是非常好的。
早期的人，我只能侧重一些比较逻辑推理啊，或者知识的表示，如何表示这个知识以及一些符号运算。其实当时在清华的时候，我们也学过那个人工智能的课，所以早期的人工智能呢，大概大家看来，如果学过有一些印象的话，就是可能有些语言方面，比如说一个LIST语言是1958年开始提出来的。然后1972年有人提出POLOG语言，大家可能对这两个语言比较熟悉一些。
早起的主要成果，可能大家如果有印象的话，可能就是1997年哪个国家，现在IBM开发那个机器人，然后他们是赢了那个国际象棋冠军。这个可能是当时也有些轰动效果的。
另外还有一些比较积极正面或者些别的方面应用。但是总体来说，早期的这些应用成果非常有限，所以相当长的一段时间，大家一种说法，就是sdad就基本上就是这个人工智能没什么太好的前途，也没什么太好的前景。
但是最近几年这个人工智能非常热，所以如果用一个字来形容，那就是火，就是英语HOT，就是特别火的。用两个字来说就是很火，三个字来形容呢，那就是非常火或者特别火，反正意思就是很火。
其中一个主要事件呢，可能就是2016年大家知道那个阿尔法狗。就是在谷歌这个地方卖主开发了一个与世界围棋冠军下棋的这个程序。然后呢，阿尔法狗赢了围棋世界冠军这个事，当时大家可能觉得这是不可思议的事情，因为当时我们也有很多人在聊，出去的同学也在聊。觉得这个几乎是不可能，因为大家很难想象这个计算机程序能够赢了人类，围棋本身太复杂了，十九乘十九这么多格子。
所以这次全球直播的比赛，阿尔法狗赢了世界冠军的这场围棋比赛，事实上也是无形的给人工智能做了一个广告，应该是一个免费的广告。所以在这之后呢，这个人工智能影响就特别大，所以就是几乎是这个全世界都在谈论这个人工智能，直到现在。
美图秀秀就是你的成果吧？抑郁症方面更有意义。
一露脸年龄体重都无从隐瞒了[憨笑]。
给咱说说现在比较神奇的应用实例。
一切的伪装在学霸面前都无从躲藏了。BMI, makeup, age, kin。
另外基本上目前就是几乎所有国内外的大公司都在搞这个人工智能，我只能说大家知道国内的像百度啊腾讯啊。还有些别的公司美国这边的谷歌，微软。这些大公司都在搞这个人工智能，另外高校，高校也整了一些什么人工智能研究所，什么人生智能学院。后来就类似的这种东西。然后呢，大家可能也知道就是说在去年12月，就是最近，人工智能入选2017年中国媒体的十大流行语。就是现在看在社会上这个人工智能是多流行。
另外咱们国家，那个国务院在2017年7月20号也印发了一个叫做新一代人工智能发展规划。其实他就是2020到2030年这么一个长期的规划。然后另外可能大家不知道有谁给我找的歌曲是这个王力宏成了家adidi。不知道国内有没有这个，youtube上有。如果大家能看youtube的话也可以看这个MTV。
如果想知道人工智能为什么最近怎么这么火呢，从技术上应该当时社会宣传各方面都有。技术上讲可能主要是因为这个深度学习deep learning这个地方，你这几年如果大家看得从这个发表的论文啊，从这个研究方面的产品开发什么各方面。大家都在研究人工智能到什么地步了等方面。但是这个deep learning，我介绍一下怎么能突然火起来呢，热起来呢，是它能正常用在人工智能方面。也是一定的原因，比如说，一种是全国各个研究领域多年的积累呢，大家数据多了就是一种网络，这个尝试更多了。所以他需要大量的训练数据。然后这个就是计算机硬件的发展，比如说这个GPU。你带着GPU呢，好多事主要是这个MV这个公司生产的，所以他们这个公司这个股票。今年也这几年也涨了好多倍。
人工智能的应用面很宽，应该很多不同的领域。但是从这个目前新的识别应用主要还是在两个方面，一个是在计算机视觉领域，一个是在语音识别这两个方面。本身这个数据文件有计算机，视觉的主要是图像视频这些分析。然后这个语音识别主要是这种人的声音啊，什么这种声音的识别。
讲到计算机世界呢，就不不能不提一个人的名字叫戴维德.马丁，这个人是非常有名，但是英年早逝，只活到了三十五岁，是英国人。在英国受到教育，后在德尔玛工作，然后他写了一本书叫《微软》，国内也有翻译的这个版本。就是这本书呢，大概在这个领域影响了至少十年甚至更长的时间。然后另外呢，就是计算机视觉领域呢，有一个主要奖项就叫xxxx奖。就是IC这个会议是国际计算机视觉一个顶级会议，大概在1987年开始举办。然后呢，他每次开会都可以评这个奖，有时候一个人有俩个人得了这个奖，然后呢，我的两位师兄。他们都得了两次这个奖，也是非常有名。
这语音识别方面呢，就像国内这块自动化的还有国外的一些别的院所也做的都很不错，挺好的，比如说自动化所的许波。他一直在研究语音识别，现在他是自动化所的所长。然后公司方面也很迅猛，比如说科大讯飞他们做那个语音识别也做得很牛，然后 ，xx研究院的第一任院长李开复以前也是做语音识别的。尤其是用这个head mark mode是他以前比较有名的工作。其实这个应用的话，大家可能知道就是打电话的时候有些先出现一个语音交费干什么，然后请按1,2,3，什么，这就是用的语音识别技术。但是就是李开复呢，前面我想说到王力宏那个歌曲，就是在那个歌曲出版之前呢，离开北京在群里头说了会有这个歌曲MTV，他在里头也露了一脸。
也算是计算机视觉一个小的领域小的方向的生活特征识别英语是by mark silf，在这个领域呢，大家尤其是下载一些音乐比较热，但是目前这个领域可能我自己认为可能最终的研究也就是密歇根州立大学教授，我跟他也比较熟，就是他可能是在这个方面，生物特征识别方面可能唯一的一个美国院士。在我们学校的那个生物特征识别中心ch12。也是很有名的，下面我就给两个SILY ZAKE。
就是在“9.11”之后呢，就是在美国自然基金资助成立的在我们学校主导的这个中心叫SAES。然后呢，当时MSN那个partner就是和我一起弄的然后到这个。大概2006年12月，张娜加进来，然后再到一年是纽约那边的学校加进来。然后在2013年是吧，FLABA，FULOU，LEELY，那个加拿大那边比较近那个，过桥就到加拿大那边。然后这个EMS又是希望单子再加进来，等他这个这个稍微早一点儿。但是目前还在进行中。
我们这个他们生活的世界中心还是比较有特色的，就是也有很多政府部门下达的公司加进来，可能从这个时代能看到。不然没法fbidvidhs。咱们国内安全部或者公安部这种，然后他们一些大的公司。大家可能知道雷神lesson和这个洛克.马丁，这些他们都有些在做智能识别方面的研究。
一些成功的例子主要是在计算机世界当然也可以噻，这方面可能也是大家目前相对比较熟悉的就是人脸识别。在这方面的识别呢，其中很重要的一块是制作假人来检测。有些方面的话，最有名的是两个人就跑了，他们就是怎么能够快速的进行质量检测。然后呢到马各庄，我也想跟他合作，过一段时间也一起做了一些工作。另外生物特征识别这个方面也是现在比较热，当然这个水平有很多不同的，但是常用的还是这个。恩，当然，现在国内也很热，比如也在金融行业的应用。这个比如说阿里巴巴他们做这个呃，蚂蚁积分有什么用，那些生物特征识别方面东西，其中他们大家如果知道的话，阿里巴巴买了这个缴费，这个公司那个他是识别。
这人得翻翻这个公司那个开发人员研究员是我们学校毕业的学生，后来他的堪萨斯那边。这三个题，然后他们开发那个东西。然后阿里巴巴买了可能是花了几十个亿或者更多的钱，当然是美元。
这个机器人音乐方面呢，当然是目前有一些进展，但是可能还有很长的路要走，这个比如说，希望这个机器真的像人一样，比如有各种情绪，喜怒哀乐。然后理解人的这种行为和人进行交互英语真的是。把机器做成和人一样，和你交换谁在说。比如说，大家一起来也就讨论可能性。比如说这个男的和一个女机器人结婚或者在一起生活，这种时候。这个大家说有设计的伦理方面原因，但是从技术上来讲。这是一个非常有挑战性的一个例子，但是肯定这种能做成的，肯定有一些很有意思的好玩的应用。
自动驾驶，现在也是这个方面非常热的一个应用。他这方面就是说，要离这个真正的坐上自动驾驶还是非常难的，这个可能需要几十年的路要走，当然，目前大家正在驾驶时间的正点上，还是在车站这个安全方面，怎么让大家开车更安全。那个我们周磊哥是国会议员，搞了一次活动，让一些做自动驾驶方面有名的工作者，不要讨厌他这些公司。一起去讨论这方面的进展和这个将来的发展方向。
我就不聊太多了，大家改天以后可以随便聊，大家可以聊得更多一些。下面呢，我大概简单介绍一下自己的一些研究经历。
其中一个是人脸识别，我做这方面也算比较早。但是我发的那个第一篇论文是在fgsgs这个会议上，2000年的时候。但是现在想，有可能是到了立强一起做的。可能是以前，现在可能是他的第一篇人脸识别论文。李大刚不知道要是在国内有可能算是在做人脸识别领域方面不能说最有名，也是非常有名的一个人。但他早期也不是做这方面的，我是说有可能是我谈的第一天，人家是我们一起做的。然后呢，就是他也在做自动化的工作，一起在微软研究院工作，也做一下公司方面的开发，所以他们大多知道。就是在零八年奥运会似的，到后来那个世博会都是用了他们开发的那个人脸识别的产品。
哎呀，我在微软研究院还工作了一段，但是也还是继续做些人脸识别东西，大概是在sv就是精彩世界顶级的会议上面，2001年就发了一篇论文。现在有可能是微软研究院第一篇顶级会议方面的这个人脸识别的论文。然后，但是为啥后来也慢慢有人做，尤其是后来问他了解就是。谁建的不错，他做的bugou人脸识别。他后来呢，假如这个呃，大家知道矿石佳佳，然后据说是可能给的是千万年薪这种水平。
另外从人脸上，除了人脸识别人的ID就能身份之外，还可以做些别的分析。就这几年我也做一些别的方面也，就比如说，尤其是年龄估计。这个发了好多论文，就是主要是利用人的头像来做分析，然后呢，另外一个是在这个。从昨天同学来估计这个比x市人大一个健康方面应该指标。然后还有些是人脸识别和化妆的关系，比如下面图像的例子。然后还有个人脸美化这个呃，就是让人怎么能够看起来更年轻的LOGO，杨哥这方面的研究。然后还有些工作有关的，也就比如说抑郁症自闭症的病人，怎么样用人工智能技术来诊断。
这年龄估计呢，这个方面就是经常有人讲，大家有时候会问这东西有什么用。咱们聊一聊这个有什么音乐，就是一个人带着人机交互社会中SCI。但是如果有了年龄的话现在你可以坐下，就挨着年龄具体的年龄方面滴，这种SCI。比如说能够控制真的做的很好的话，控制这种互联网的这种接触，比如年龄不够，就不许或者是。和这个卖酒啊，烟这种有关的要求年龄控制。然后这个年龄方面，现在这种语音方面的信息，可以用来做这张图像检索啊，这种内容分析方面的应用。然后还有个谁知道叫软件的那种，有这方面的声音是把年龄啊，性别种族，各种细节结合起来，然后用来提高这个人脸识别。
还有一些当然是和安全方面有关的，还有些至少说明大家知道现在facebook什么各种搜索谜底这方面，如果有年龄信息也可以用的，这些做一些别的辅助性的分析。但是还有个比较重要，感觉彼此认识就是。商业上，别说想知道这个客户的信息。如果你在这个别的渠道没法获取的话可以通过一些摄像头来分析。分析这个年龄性别咋呼你做广告啊，或者什么针对性的人群。
这是一张图，就一千五多，经常用这个图看看大家，又是年龄估计，人也可以做。但是其实也是很难的，一个女人要求标这个年龄也是很难的，所以说。我要这个例子，大家觉得好玩。
就是大概2009年的时候，我们提出一种方法叫BF飞车。就要这种特征来刻画人脸，然后让这个来进一步去做这个年龄估计。所以当时我们想着怎么接受这个结果，然后就在网上抓了几个好的图像，然后做一下用什么方法做年龄，估计这是具体估计年龄的那个。在数值三十二岁，五十二岁，七十六岁。我们现在也没有管理处的，但是看起来还是比较合理，所以这可能是当时。第一次就是在网上用照片拿过来能做一些年龄，估计方面的应用。
有这方面滴工作，当时还是影响比较大，所以就各种news的report报告，我们家东西不要坐标，这个图上面那个图就是我们。那个发的那个图里头。这个图当时还是有一定的影响。
这就是连续好多年之后，我个人在年龄估计方面还是做了不少研究发了不少论文。所以就是可能在这方面贡献也比较大，这个用我们以前这个美国自然界一个叫话说。这个可能是我这方面研究的这个全世界最好的，起码就这个贡献方面好多，引导他的TOPS，大家去继续去做一定的研究。
我们主要做这个年龄，还有性别，种族等。这个民族可能会和种族不是很像，但是说如果不同民族之间这个人脸上有些不一样的这种特征的话，这个也是可以做的。我们这儿媒体有没有一些这个论文是做这份工作。
另一个工作呢，就是从人脸上的特征，这个bmx这一张图就是可以看到人的这个脸的胖瘦和这个体重这种关系。其实这个公式就是人的体重除以身高的平方，若是单位不同也可以换个系数。然后这个主要是一个想法，也就是个点子啊。所以这些当时我们这个工作呢，也可以说对心理学研究有一些启发。但是这张把它用到计算方面可能是我们第一个做的这个工作。所以呢当时这个影响也比较大。
但是那篇论文发表以后，是一个因果的条件，第三页的报告，我们那个工作。然后呢，接着很多个别的新闻也报道这个工作，大家觉得这个好像比较稀奇的第一次出现，就是这方面研究。
我有一个美国的一些组织呢，把我平常一个叫什么peopleherovic。另外呢还有些美国九个大学，包括这个哈佛耶鲁下面的一些别的机构，都觉得这个工作可能挺好玩儿，挺有用的。所以你在一方面做一些研究方面合作，或者是什么，最终这方面的研究能不能利用这些开发一些产品。
但是在另外一个还比他这个工作我们是想申请一下专利，结果因为别的原因学校那个负责人把这个耽误了。但是呢就是做人脸识别，有没有公司要，KAONIDTAID是欧洲那边一个著名的公司，他们一直做follow的工作。然后他们把这个好像是做他们产品上，但没见到他们演示。也是我们自己做的演示，但没看到他们的演示。但是他们公司负责销售人在说这个东西，他们已经做到他们产品里头了。
下面一个图就是，记得我们做这个和这个人的化妆也是。美国这个DX也是很感兴趣的TOP告诉我们，当时也有点小课题做这份工作。从这个图上，大概看了九人化妆前后这个面部的变化是比较大，所以当时我们研究对人脸识别有多大影响。聊这个他到底真的识别的结果怎么样。对我们也做了几个这方面研究也发了，这样认为其中第一批可能是在国际上这方面研究的第一篇那个期刊论文是我们发的这方面。
从这里还有个工作室KEYIFIGE就是这种亲缘关系。你大概有时候比较描述这个家里的这个孩子眼睛很像他爸，或者鼻子很像他妈，这种一些亲缘关系是我们当时这个分析也是从这个局部特征来寻找发现一些关系。当时也是受这个启发，一个人在聊这个东西激发我们这方面研究。然后呢就开始研发违章，后来呢又把这个扩充。就象那种翻你的照片，我这儿没放那个图片，往上发你的照片来分析，翻了好多这样的关系来分析。这种可能对这种销售谜底的分析比较有用，然后那条路发了个会议论文是在fg5年，然后也被选为这个会议的最佳论文之一。
我们还有个工作呢，我觉得非常hg，这个是2011年发了一篇文章，当时这个图呢，主要是我们的整个系统结构怎么去处理，包括头发脸部各种处理方案。然后呢，主要就是把这个人改了又和年龄做有关，所以厂家看这些头像又想怎么把它变得更年轻，也更好看一些。然后下面有一个例子，大概看一下下一个。
老公看脸部的话，这不都还是全世界年轻人头发有点有时候有灰白头发或者是别的颜色变化，给他介绍一些数字上的这种染发，也可以把整体感觉会年轻一点，那这个工作我们都是这一年发表的。应该后来我想是在国内后来有个美图秀秀搞得很活跃。我们就在那之前研究的，只是没有想到这么就进一步开发产品。
最后，我们还有一方面的工作也是基于人脸的图像视频来发一张抑郁症，因为时间关系，我就不讲细节啦。就一张我们现在目前是发了两篇这种论文。现在还有两篇正在审核，最近刚给的是这个麦哲伦。所以就是这方面还是做了一定的工作。然后还有方面是我们这边学校刚来一个新伙伴我们想做一下合作。恩，他以前做自闭症方面想利用我们这些技术，然后怎么从这种人脸图像视频进一步分析。这些自闭症的只能一次赔偿，在美国还是比较严重的问题。
时间关系我就不再啰嗦太多了，就是这些呃，如果大家感兴趣可以再聊。有些进一步聊这些话题或者了解别的方面，我们主要就是这些工作。就是李阳这张图像视频各种这种数据的分析，找得到也只能然后能够利用它来做下第三者做些别的方面的应用。我适合这种斯巴达克斯有关，还是人家身份验证有关，还是和别的安全智能各方面的应用。如果大家有些感兴趣，或者一起合作，或者怎么就进一步聊一些好玩的东西。
对，刚看到李小丽的问题就是很热，皮肤测试这种有关。这也算人工智能，现在我可以很多方面，还有一个主要用于何种医疗，医学方面有关。你现在这种医学方面人工智能也比较热，最近国内也比较重视，美国这边儿也比较重视。也有很多就是实在的应用这种。在医学上因为大家可能更强调这种识别的精度啊什么这些很重要的指标。
对于抑郁症的话有这么多说法，就是只要抑郁症的，给我早就诊断出来，都是能治好的。除了用药还会用各种别的办法，心理治疗或者具体用药。但是大家可能也听说过很多抑郁症的人，自杀是什么引起的？后面效果就主要是没有诊断，没有进行相应的治疗。这感觉就是，在人工智能这块，这种能够早期诊断，能够及时发现是非常重的。
这就是前面有问题，什么时候刷脸的，就是国内可能听得到，以前我也不太熟悉这个词。其实主要就是做人脸识别，但是人脸识别有两个方面，一种是现在这张照的就是验证这个人，就是你原来存的照片，比如身份证照片，现在要验证你是不是同一个人。这是坐这个位置开始还有一个人呢，是不是做案的。开始就是怎么识别这个人在一个大的人群里头。比如说这种随便两次这种。这种就是大街上这种镜头拍的人，他得和大多数人群去匹配。
这个问题就是医疗诊断，人类这种生命或者是疾病这些有关的什么样很重要，所以就在这个医学方面，大家也是相对也是比较慎重，目前就是说有你我真的很热，这方面就是大力推动一下。
那你就人脸识别这脸烧过，皮肤变了，这个就是在某种意义上有点像我们做那个MIKA，现在脸上皮肤上有些变化。我没提到就是做人的视频和这个有点儿像有点儿不一样，就是做这种整容之后的人脸识别有打折长了之后。他希望他变得不一样一些，所以尤其是我们学校毕业的一个学生是夫妻俩。那个在印度洋印度人在那边他们这方面发了不少论文，但是这是一个更难的一个问题。
这样的问题是两个问题，第一个是在美国抓嫌疑犯，就是用人脸识别不是很多，因为美国好多地方，好多州因为保护这些隐私是不许装摄像头的。当然也有这方面有些都市会装了，包括就算美国司法部他们有时候也试着用起来。包括我们前一段给萨摩耶做鬼人脸识别的一个。有钱也不是很多，然后另外跟你提到就是同一个年龄的那个，这个是涉及到就是说如果是同学年来两两个变化不大的话相对好的，当然还有头部的转动什么别的变化，这也是一个挑战。但是现在我们也在做一个研究问题就是跨年龄的这种比如说一个人从小到大。这个图怎么直接识别这个事也是很难的一个研究问题。
这种人脸识别真的影响涉及到伦理啊，隐私啊，还有其实有很多问题。这就是个社会上各个不同人都在讨论，大家知道那个马斯克就是那种搞这个晓得告诉x有搞这个。叫什么那个太次啦，就是那个翻译那个做汽车，反正各个领域的都在和这个人物的设计各种不同的观点。
回到咏虹的问题就是海边买卡布，然后再还原人脸这个呢，看着也像一个。就在世界杯的时间更是一个graphic问题就说。从图像到图像给你说化妆浓的化浓妆的图，怎么能怀疑这个不化妆涂这个有一些论文，我好像记得有些论文作者发的，这是很难的问题，因为这个化妆之后是把皮肤高山都改了更好，当然恢复原来的这些有很多未知的东西在里头。
咏虹的问题，就是我在hu大概呆了一年多，2000年大概五六月份离开的。当时做了一个事做人脸识别方面，然后再给他做图像检索就是这个CPU2。这个康泰的白色的，因为图像内容的是图像检索。这个就是当时做这方面也还算比较早，所以就是那些论文好像现在还比较高。
咏虹的问题关于五官的话，如果五官确定的话那人的大概形状就可以定下来，当然就说和这个真实的人，还有可能还有些差距，其实还有个也是在大家做了这个研究就是你的敌人采集你的DNA之后来分析出你的一些无关行动什么。就说你的祖先的起源或者什么这方面的信息，这个目的是希望通过采集你的DNA，那把你的人脸图像恢复出来。这是他目前有些进展，但还是非常难的一个问题。
阿勇的问题就是原来我们也做过人的这种表情分析，通过这种脸上的表情来分析人的这种情感与谋生。但是这几年大家把这个推广，包括没做抑郁症也是一种推广，还有推广就是来识别人的性格这方面，就是一些大公司也很感兴趣，比如微软也资助一些研究。就是希望比如说通过你的视频声音分析你的性格。如果到公司招人的话，他可能想看看各种不同的性格，有些性格有可能是和这些位置有些不太适合，所以这方面有一些研究工作在做。
回答记者问题就是职业人的最大的那个问题。但是我看到刚看到冯建华说得很有道理，是真的只能因为现在就说解决人工智能还是目前还是要靠人去解决，虽然呢现在也有些研究，就是想通过机器来生产这些智能就像包括像编程序。不要人学编程就像机器来生产这些程序来达到你的目的。所以这种也是大家也是在探讨，目前我觉得可能对好多来说还是侧重音乐方面，就是从一月份如何能够达到一些具体的应用，一些实际的成功例子。咋可能觉得这就是非常值得欢呼的一件事情。
恩，回答你的问题，不知道我理解对不对，就有了人工智能技术能拍出经验，也可能懂，也可能更难。因为一方面，如果这个人和真的就是发展很容易把鉴定识别出来，那些配件才可能就比较难。但另一方面的如何能够利用人工智能技术做一些适当的伪装或者是做一些别的方面的技术工作，也可能会更容易，所以就是我的自己理解不知道对不对。
阿红你说的对，就是在这个直到现在也在找很多应用。我自己觉得现在大家也看到不同的看法，一种就是利用人工智能对传统的行业进行改进。所以就是包括前段那个地平线那个余凯也谈到，就是他们也希望在这方面做些工作。最近大家可能不知道就是那个李元庆从那个百度出来，然后也开始自己创业。所以还计算昨天刚看到群里头发的可能是融了1.6几个亿。所以现在就是说，知道大家主要瞄着还是去怎么。因为我知道产生价值，然后也从事创业方面研究比较多。
另外就是今天谈的也是成就是大家可能以前也不互相了解，所以如果以前了解就是大家如果有些东西可以感兴趣，一起合作的话，可能也有一些新的这种机会。
回到建国问题，就是说人的整容或者毁容，以后这个方面修行长发，有些研究前面我也提到这是我们学校毕业两个学生夫妻俩印度人。然后回到印度以后，他们这方面做了一些工作，就是要查一些数据知道整容之后怎么样人脸识别。但是这个应该还是比较难的，因为你整容的目的就是想把你脸上的这种疲软改的不一样，肯定对人家识别有比较大的影响。毁容之后如何回答，比较严重的话，这个识别可能是也是有不少影响，虽然说可能你这个也就眼睛鼻子嘴巴还在，但是这些别的影响还会对识别有些影响。
接着这个话题，其实就是说比如说脸上毁的太厉害，大家一开始不理我，这里做身份验证，比如我们自己的一个工作室利用牙齿识别人。因为包括这个呃，英语新世纪音乐，比如说这种发生海啸啊，或者各种大的自然灾害，把身体摧残的比较严重，再找出他的身份照再找着他的遗体，从遗体上找他的身份的话，对着电脑牙齿是一个一个比较好，因为牙齿变化可以时间很长，可一直保持。
谢谢各位老同学，因为时差原因讲了这个。安排的比较晚，不好意思打扰大家休息了。如果大家有兴趣咱们以后接着聊，或者以后我有机会回国的时候单位也可一起聊吧，希望咱们也能够。在这边我知道的方面做出一些好玩的东西或者是也可以创业或者从别的方面来考虑，真的非常谢谢大家。
回答任焕苹同学的问题，就是刷脸的话一般是做测量识别。针对眼睛的一般是做虹膜识别，IP是一位。传统来讲，这个虹膜识别应该是这个识别率比赛时也会应该更高一些。
回答这个问题就是也可以说作弊也有，现在识别有个很重要的研究科学家的这种。部分或者x部分，就是说这个你怎么骗他？就是说我现在用别人的那个。别在这里来骗这个系统呃，这个就是一种大家现在有些研究怎么去反反抗，这些东西。一种就是脸上，你贴个别人的号码或带各种面具，或者是用别的方面。但如果你只是为了把他骗去系统不认识你的话。那你可能就是一方面是这种accord就是一些折腾。在外边儿戴墨镜啊，什么各种方面可能都会有影响。
@李宏林，同学们中牛人都很多，国栋刚才就说到别人抢先实现了他们的想法。其实再多再好的理论不应用也会慢慢淘汰掉的，我们不搞理论、不搞研究的，可以为那些搞理论和研究的做一些应用方面的工作，即使不能立竿见影，慢慢就会长进了。
郭博士是在理论上的制高点，指导大家如何去做的，芯片只是去实现了他们的算法，准确率不一定很高，但有个实际的产品了。这行很烧钱的，她上个月签了一个八千万的订单，帮深圳一家公司开发一款芯片，应用在监控领域，主要是解决违法犯罪的问题@程兴兵。
国内关于人工智能方面也有很多资料，感兴趣的可以去搜索一下。（完）
