前言：为什么开这么一个坑呢？因为我失眠了，又不想辜负这段美妙的午夜时光，那么，就让我们开始美妙的opencv之旅吧
什么是opencv
OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.
无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。
该库采用C及C++语言编写，可以在windows, linux, mac OSX系统上面运行。该库的所有代码都经过优化，计算效率很高，因为，它更专注于设计成为一种用于实时系统的开源库。opencv采用C语言进行优化，而且，在多核机器上面，其运行速度会更快。它的一个目标是提供友好的机器视觉接口函数，从而使得复杂的机器视觉产品可以加速面世。该库包含了横跨工业产品检测、医学图像处理、安防、用户界面、摄像头标定、三维成像、机器视觉等领域的超过500个接口函数。
同时，由于计算机视觉与机器学习密不可分，该库也包含了比较常用的一些机器学习算法。或许，很多人知道，图像识别、机器视觉在安防领域有所应用。但，很少有人知道，在航拍图片、街道图片（例如google street view）中，要严重依赖于机器视觉的摄像头标定、图像融合等技术。
近年来，在入侵检测、特定目标跟踪、目标检测、人脸检测、人脸识别、人脸跟踪等领域，opencv可谓大显身手，而这些，仅仅是其应用的冰山一角。
简而言之，opencv就是英特尔公司最初使用C++开发的一款开源的用于图像处理的开源函数库。
选择语言
我们知道，现在我们使用python 与 C++ 都可以使用opencv，那么问题来了，我们使用那种语言来使用opencv呢？
这里，我认为前期使用python熟悉算法，后期使用C++熟悉底层实现，可能会有人认为Python的速度会很慢，那么你想多了，因为python使用的opencv也是调用的C++的代码，所以不存在速度慢，而且对于python的numpy来说，方便做矩阵运算，更是方便了我们的工作。
安装opencv
pip install cv2
就这么简单
开始学习
基础
大部分人可能都知道电脑上的彩色图是以RGB(红-绿-蓝，Red-Green-Blue)颜色模式显示的，但OpenCV中彩色图是以B-G-R通道顺序存储的，灰度图只有一个通道。
图像坐标的起始点是在左上角，所以行对应的是y，列对应的是x
读取图片，显示图片，保存图片
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Date : 2019-02-02 23:09:31
# @Author : Vophan Lee (vophanlee@gmail.com)
# @Link : https://www.jianshu.com/u/3e6114e983ad
import cv2
def read_img(path):
"""
this is a function to read a img and save it
"""
img = cv2.imread(path, 0) # grey
cv2.imshow(path.split(".")[-2], img)
key = cv2.waitKey(0)
if key == ord('S'):
cv2.imwrite(path.split("/")[0] + "/grey.jpg", img)
else:
return 0
if __name__ == "__main__":
read_img("./lena.jpg")
讲解一下上面的几个函数：
imread:读取图片，第二个参数是读取的方式
cv2.IMREAD_COLOR：彩色图，默认值(1)
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：灰度图(0)
cv2.IMREAD_UNCHANGED：包含透明通道的彩色图(-1)
注：路径中不能有中文，并且没有加载成功的话是不会报错的，print(img)的结果为None，后面处理才会报错，算是个小坑。imshow:显示图片，第一个参数为我们显示图片窗口的名字，第二个则是我们打开的图片。
waitkey:等待输入，参数为程序等待的时间，返回值为输入的键位。
imwrite:保存图片，参数为路径与图片
下一节，我们将带来matlpotlib的基本用法，如何用opencv录制自己羞羞的视频，如何播放视频，敬请期待
