近日，Open AI发布视频生成模型Sora，再次引发全球科技圈讨论热潮。Sora可以根据用户输入的简短文本指令，生成长达1分钟的高清视频，视频画面具有真实感，带有些许电影质感。
根据IDC的预测，未来五年内，AIGC对于营销、软件测试等行业将带来巨大影响。到2028年，基于生成式AI的工具将能够编写80%的软件测试工作，从而减少对人工测试的需求，提高测试覆盖率、软件可用性和代码质量。
那么我们如何充分利用AI减少人工测试需求，进一步提高测试效率和质量？一般来说，主要是从以下5个方面：
1、自动化测试
利用AI技术开发自动化测试工具和框架，可以自动执行测试用例、生成测试报告、识别缺陷等。自动化测试可以大大减少人工测试的工作量，提高测试效率。
在选择自动化测试工具时，需要根据项目需求和技术栈选择合适的工具。不同的工具适用于不同的场景，需要根据具体情况进行评估和选择。另外在进行自动化测试之前，需要制定清晰的测试策略和计划。确定测试范围、目标、优先级和时间表，确保测试工作有条不紊地进行。
2、充分使用AI工具
我们可以充分使用AI工具，自动生成测试用例，减少人工编写测试用例的时间和成本。如CoCode开发云中的自动生成测试用例功能，使用AI，自动生成每个需求的正向反向多维度测试用例，提高测试覆盖度和全面性，保障测试质量，减轻测试人员工作量，提高20%-30%工作效率。
另外，CoCode开发云的自动生成测试报告功能，通过创建报告按钮，可以生成任意时间段的测试报告，减少了人工测试的工作量。
3、缺陷预测和分析
AI技术可以帮助预测软件中可能存在的缺陷，并提供缺陷分析和修复建议。通过缺陷预测和分析，可以减少人工测试中发现和修复缺陷的时间。
首先需要确保数据的准确性、完整性和一致性。在构建预测模型时，需要选择合适的特征来描述数据，以提高模型的预测能力；而AI 模型需要不断优化和更新，以适应数据和业务的变化。
另外，AI评审分析工具，使用AI通过缺陷移除率评估评审效果，尽早发现所有测试缺陷，降低返工成本和时间，节省17-20%的开发成本。
4、自动化测试环境搭建
AI技术可以帮助自动化搭建测试环境，包括配置测试环境、部署测试工具等。通过自动化测试环境搭建，可以减少人工测试中环境配置和准备的时间。
根据项目需求和技术栈选择适合的自动化测试工具，如Selenium、Appium、Jenkins等，确保工具能够满足项目的需求；需确保测试环境的稳定性和一致性，包括操作系统、浏览器版本、移动设备等；使用版本控制工具（如Git）管理测试代码和配置文件，确保团队成员能够协同工作、追踪变更和回滚代码，从而建立稳定、高效的自动化测试环境，提高测试效率和质量。
5、智能测试监控
AI技术可以帮助监控测试执行过程，实时识别问题和异常，并提供解决方案。通过智能测试监控，可以减少人工干预和监控的需求。
需要确保监控系统收集的数据准确、完整、及时，根据具体的监控需求和数据特点选择最适合的模型。另外需定义清晰的监控指标和阈值，监控系统应该能够实时监测这些指标并及时发出警报，帮助团队快速响应问题。另外，需确保监控系统的安全性，防止数据泄露和恶意攻击，采取必要的安全措施和加密技术来保护监控数据。
通过充分利用AI技术，可以减少人工测试需求，提高测试效率和质量，加快软件开发周期，降低测试成本，实现持续集成和交付。
