“ Python作为当下最流行的编程语言之一，它简单易用并且具有十分优美的语法。在生物信息学领域，它逐渐取代了Perl语言，成为了生物信息学中必不可少的技能语言之一。”
其实市面上的Python语言教程已经足够多了，但是大部分都缺失和生物信息学的交互，而生信偏重的则缺失了编程的灵魂，导致大家还是陷入了R的圈子里，只会调包，有的时候出现了错误也不知道怎么处理，很多基本的概念也都是处于缺失的状态。
Python可以算是一门非常完备的语言，具有多种视角的开发能力，包括但不限于爬虫书写，网络攻防，网站后端等等领域，所以大部分的教程都是更接近于开发，目标是把你培养成为一名全栈工程师。而生信的Py教程本身还不是很多，所以大家大部分都是看培训机构的，然后几千小时的视频，对于大多数人来说，都是一种折磨。
因此，本Py教程将基于两本生物信息学和python结合的书籍进行讲解，后台Py教程资料里有，大家可以自行拿取。
讲了一堆废话，下面来认识一下这位重量级工具 - Python语言吧！
Python简介
估计Python的介绍这种废话可能大家也不喜欢听，我就不多比比。简单说上个几句吧。
Python是Guido van Rossum这个大佬搞出来的，对了，他还有头发，而且头发还挺浓密的，这说明写Python不掉头发!
.所以大家不用担心Python写多了头发就没了的事情。
Python这门语言是动态类型的语言，还是解释型语言，写起来非常的优美而又简单，并且还有一个大家都知道是特点，包多。而且速度可以接受，上周我把一个i用R写的算法换成了Python来操作，速度明显有了提升。
在大数据和深度学习盛行的当下，使用Python进行数据分析是首选，它具有一众好用的函数库，其中，np,pd已经是众所周知了，加上深度学习大为流行，torch和tf应该也对很多人不陌生，配合上各种其它的处理库，以及简单易用的画图库plt和基于这个系统的sns，应该让很多人对python作为学习语言的首选。
关于Python的教程如何进行，我也在思考，如果从基础开始就是各种数据类型，程序结构，函数，迭代器和生成器，面向对象和异常处理，装饰器，模块等等，然后到各种数据分析库的使用，这样就会很漫长。所以，后面可能分成两条线，分别进行讲解。
下载安装Python
这也是个简单的操作，就是普通的下载安装过程，我这里给个下载地址，然后大家下载安装就可以了。不过我更推荐大家直接使用anaconda，很多库已经装好了，不然后面新手安就会很麻烦，不好处理。
这是一个来自简书的大佬写的教程，我觉得还算比较详细，
https://www.jianshu.com/p/4d6fc96aa43c
我也给大家归纳一下过程，首先，下载，然后安装，然后配置环境变量。
重启电脑，然后在命令行下输入conda -V，不提示你这句话 “conda不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。",你就已经安装成功了。
Vscode配置Python开发环境
完成安装以后，我们就要配置开发环境了，这里不推荐一上来就用pycharm，又大又花钱，婆杰版的又不好找，还得进行后续处理，浪费大家宝贵的时间。
所以这里推荐使用一个轻量级的IDE - Vscode.这里也是贴上教程，
这里从第五步开始看就可以了，来自CSDN，
https://blog.csdn.net/caohongxing/article/details/120037045
到上面为止，你的Python环境就已经配置完成了，不过你要是不喜欢Vscode是英文的，也可以换成中文。
从第三步开始看，安完插件以后就重启Vscode就行了，不需要介绍的那么麻烦
https://zhuanlan.zhihu.com/p/342467129
总体流程是这样的，百度搜索Vscode，点进去下载，安装(别安C盘里)，****然后打开Vscode，点插件的图标搜索chinese，重启Vscode，****点插件图标搜索Python的支持插件，最后点左下角选择解释器，然后就完成了。
经过上面的一通折腾，我们终于是配置好了Python的开发环境，可以开始我们的Python旅途了。
