1. 理解同步和异步

同步：一件事一件事的做，做这件事的时候，不能干其他事情

异步：做一件事的同时，可以做其他事情。很多事情可以同时进行

2. 脏数据

当一个事务正在操作数据库时，数据还没有提交，这时，另外一个事务也访问了这个数据库，然后使用了这个数据，由于访问的并不是最新的数据，那么这个读取的操作可能是不正确的，读到的这个数据就是“脏数据”。

3. 同步（synchronized）处理并发

在方法名前面加上synchronized关键字，或者使用同步锁lock，即可实现同步。

原理：当A事务在处理这件事情的时候，其他的事务只能等待A事务处理完了才能进行处理。

优点：能简单快速的处理并发问题

缺点：

1. 在单机中：由于A事务在进行，其他很多事务都要排队等待，必将使得执行速度变慢，损耗性能。

2. 在分布式中：单个程序中事务的同步并不能使其他的程序事务进行等待，起不到应有的作用。

4. 悲观锁和乐观锁（针对于数据库）

悲观锁：锁定数据库中当前事务要操作的数据，在该数据操作完成后，其他操作才能对数据库进行访问。

实现方法：在sql后面加上 for update或者for update nowait

for update和for update nowait区别：

1. for update 锁定当前操作数据，其他事务等待

2. for update nowait锁定当前数据，其他事务发现数据被锁定，立即返回"ORA-00054错误，内容是资源正忙, 但指定以 NOWAIT 方式获取资源"

例如：select * from account where name="何红乾" for update

优点：无论是在单机还是分布式中，只要使用的是同一个数据库，那么悲观锁就能起到作用。

缺点：锁定数据后，必将影响其他操作，在大流量的情况下，操作速度变慢

乐观锁： 采取版本控制方法，只有当要修改的数据版本高于目前存储的数据版本时，才能操作。

实现方法：在表中增加一个字段version，查询表中数据时，获取version版本号，版本号+1，修改表中数据时核对version版本号是否大于存储的版本号，如果是则操作成功，否则失败。

优点：可以多个事务同时进行，然后根据返回的不同结果做相应的操作，避免了长事务中的数据库加锁开销。

缺点： 乐观锁机制往往基于系统中的数据存储逻辑，因此也具备一定的局 限性，如在上例中，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户 余额更新操作不受我们系统的控制，因此可能会造成脏数据被更新到数据库中。在 系统设计阶段，我们应该充分考虑到这些情况出现的可能性，并进行相应调整（如 将乐观锁策略在数据库存储过程中实

现，对外只开放基于此存储过程的数据更新途 径，而不是将数据库表直接对外公开）

5. redis缓存

1. redis不同于mysql，它是完全基于内存的，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)；

2. 数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的；

3. 采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；

4. 使用多路I/O复用模型，非阻塞IO；

多路I/O复用模型：多路I/O复用模型是利用 select、poll、epoll 可以同时监察多个流的 I/O 事件的能力，在空闲的时候，会把当前线程阻塞掉，当有一个或多个流有 I/O 事件时，就从阻塞态中唤醒，于是程序就会轮询一遍所有的流（epoll 是只轮询那些真正发出了事件的流），并且只依次顺序的处理就绪的流，这种做法就避免了大量的无用操作。

这里“多路”指的是多个网络连接，“复用”指的是复用同一个线程。采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络 IO 的时间消耗），且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快，也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈，主要由以上几点造就了 Redis 具有很高的吞吐量

5. 使用底层模型不同，它们之间底层实现方式以及与客户端之间通信的应用协议不一样，Redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求；

6. redis分布式锁（基于setnx(),expire()方法）

setnx(key，value)，如果key不存在，则设置key-value成功，返回1；如果key存在，则返回0。

expire()设置过期时间

实现方法：

1. setnx(lockkey, 1) 如果返回 0，则说明占位失败；如果返回 1，则说明占位成功

2. expire() 命令对 lockkey 设置超时时间，为的是避免死锁问题。

3. 执行完业务代码后，可以通过 delete 命令删除 key。

优点：简单易实现，能解决日常工作需求。

缺点： 如果执行完setnx()方法后，在expire()方法执行前发生了宕机，那么就会出现死锁。

7. redis分布式锁（基于setnx(),get(),getset()方法）

get(key),获取key对应的value。

getset(key,value1)，返回null此时key的值会被设置为value1.

getset(key,value2),  返回null此时key的值会被设置为value2.

实现方法：

1. setnx(lockkey, 当前时间+过期超时时间)，如果返回 1，则获取锁成功；如果返回 0 则没有获取到锁，则进行其他操作

2. get(lockkey) 获取值 oldExpireTime ，并将这个 value 值与当前的系统时间进行比较，如果小于当前系统时间，则认为这个锁已经超时，可以允许别的请求重新获取，进行其他操作。

3. 计算 newExpireTime = 当前时间+过期超时时间，然后 getset(lockkey, newExpireTime) 会返回当前 lockkey 的值currentExpireTime。

4. 判断 currentExpireTime 与 oldExpireTime 是否相等，如果相等，说明当前 getset 设置成功，获取到了锁。如果不相等，说明这个锁又被别的请求获取走了，那么当前请求可以直接返回失败，或者继续重试。

5. 在获取到锁之后，当前线程可以开始自己的业务处理，当处理完毕后，比较自己的处理时间和对于锁设置的超时时间，如果小于锁设置的超时时间，则直接执行 delete 释放锁；如果大于锁设置的超时时间，则不需要再锁进行处理。

优点：能够防止setnx(),expire()方式出现的死锁问题

缺点： 不太清楚