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什么是协程?
官方描述:协程通过将复杂性放入库来简化异步编程。程序的逻辑可以在协程中顺序地表达,而底层库会为我们解决其异步性。该库可以将用户代码的相关部分包装为回调、订阅相关事件、在不同线程(甚至不同机器)上调度执行,而代码则保持如同顺序执行一样简单。
协程就像非常轻量级的线程。线程是由系统调度的,线程切换或线程阻塞的开销都比较大。而协程依赖于线程,但是协程挂起时不需要阻塞线程,几乎是无代价的,协程是由开发者控制的。所以协程也像用户态的线程,非常轻量级,一个线程中可以创建任意个协程。
协程很重要的一点就是当它挂起的时候,它不会阻塞其他线程。协程底层库也是异步处理阻塞任务,但是这些复杂的操作被底层库封装起来,协程代码的程序流是顺序的,不再需要一堆的回调函数,就像同步代码一样,也便于理解、调试和开发。它是可控的,线程的执行和结束是由操作系统调度的,而协程可以手动控制它的执行和结束。
使用
首先需要添加依赖:
implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.3.3"
1.runBlocking:T
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
Log.e(TAG, "主线程id:${mainLooper.thread.id}")
test()
Log.e(TAG, "协程执行结束")
}
private fun test() = runBlocking {
repeat(8) {
Log.e(TAG, "协程执行$it 线程id:${Thread.currentThread().id}")
delay(1000)
}
}
[图片上传失败...(image-26061b-1582802832277)]
runBlocking启动的协程任务会阻断当前线程,直到该协程执行结束。当协程执行结束之后,页面才会被显示出来。
2.launch:Job
这是最常用的用于启动协程的方式,它最终返回一个Job类型的对象,这个Job类型的对象实际上是一个接口,它包涵了许多我们常用的方法。下面先看一下简单的使用:
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
Log.e(TAG, "主线程id:${mainLooper.thread.id}")
val job = GlobalScope.launch {
delay(6000)
Log.e(TAG, "协程执行结束 -- 线程id:${Thread.currentThread().id}")
}
Log.e(TAG, "主线程执行结束")
}
//Job中的方法
job.isActive
job.isCancelled
job.isCompleted
job.cancel()
jon.join()
[图片上传失败...(image-acaffd-1582802832277)]
从执行结果看出,launch不会阻断主线程。
launch方法源码解析
我们看一下launch方法的定义:
public fun CoroutineScope.launch(
context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext,
start: CoroutineStart = CoroutineStart.DEFAULT,
block: suspend CoroutineScope.() -> Unit
): Job {
val newContext = newCoroutineContext(context)
val coroutine = if (start.isLazy)
LazyStandaloneCoroutine(newContext, block) else
StandaloneCoroutine(newContext, active = true)
coroutine.start(start, coroutine, block)
return coroutine
}
从方法定义中可以看出,launch() 是CoroutineScope的一个扩展函数,CoroutineScope简单来说就是协程的作用范围。launch方法有三个参数:1.协程下上文;2.协程启动模式;3.协程体:block是一个带接收者的函数字面量,接收者是CoroutineScope
1.协程下上文
上下文可以有很多作用,包括携带参数,拦截协程执行等等,多数情况下我们不需要自己去实现上下文,只需要使用现成的就好。上下文有一个重要的作用就是线程切换,Kotlin协程使用调度器来确定哪些线程用于协程执行,Kotlin提供了调度器给我们使用:
- Dispatchers.Main:使用这个调度器在 Android 主线程上运行一个协程。可以用来更新UI 。在UI线程中执行
- Dispatchers.IO:这个调度器被优化在主线程之外执行磁盘或网络 I/O。在线程池中执行
- Dispatchers.Default:这个调度器经过优化,可以在主线程之外执行 cpu 密集型的工作。例如对列表进行排序和解析 JSON。在线程池中执行。
- Dispatchers.Unconfined:在调用的线程直接执行。
调度器实现了CoroutineContext接口。
2.启动模式
在Kotlin协程当中,启动模式定义在一个枚举类中:
public enum class CoroutineStart {
DEFAULT,
LAZY,
@ExperimentalCoroutinesApi
ATOMIC,
@ExperimentalCoroutinesApi
UNDISPATCHED;
}
一共定义了4种启动模式,下表是含义介绍:
启动模式 | 作用 |
---|---|
DEFAULT | 默认的模式,立即执行协程体 |
LAZY | 只有在需要的情况下运行 |
ATOMIC | 立即执行协程体,但在开始运行之前无法取消 |
UNDISPATCHED | 立即在当前线程执行协程体,直到第一个 suspend 调用 |
2.协程体
协程体是一个用suspend关键字修饰的一个无参,无返回值的函数类型。被suspend修饰的函数称为挂起函数,与之对应的是关键字resume(恢复),注意:挂起函数只能在协程中和其他挂起函数中调用,不能在其他地方使用。
suspend函数会将整个协程挂起,而不仅仅是这个suspend函数,也就是说一个协程中有多个挂起函数时,它们是顺序执行的。看下面的代码示例:
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
GlobalScope.launch {
val token = getToken()
val userInfo = getUserInfo(token)
setUserInfo(userInfo)
}
repeat(8){
Log.e(TAG,"主线程执行$it")
}
}
private fun setUserInfo(userInfo: String) {
Log.e(TAG, userInfo)
}
private suspend fun getToken(): String {
delay(2000)
return "token"
}
private suspend fun getUserInfo(token: String): String {
delay(2000)
return "$token - userInfo"
}
[图片上传失败...(image-d05b20-1582802832277)]
getToken方法将协程挂起,协程中其后面的代码永远不会执行,只有等到getToken挂起结束恢复后才会执行。同时协程挂起后不会阻塞其他线程的执行。
3.async
async跟launch的用法基本一样,区别在于:async的返回值是Deferred,将最后一个封装成了该对象。async可以支持并发,此时一般都跟await一起使用,看下面的例子。
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_main)
GlobalScope.launch {
val result1 = GlobalScope.async {
getResult1()
}
val result2 = GlobalScope.async {
getResult2()
}
val result = result1.await() + result2.await()
Log.e(TAG,"result = $result")
}
}
private suspend fun getResult1(): Int {
delay(3000)
return 1
}
private suspend fun getResult2(): Int {
delay(4000)
return 2
}
async是不阻塞线程的,也就是说getResult1和getResult2是同时进行的,所以获取到result的时间是4s,而不是7s。
应用
项目中的网络请求框架大部分都是基于RxJava + Retrofit + Okhttp封装的,RxJava可是很好的实现线程之间的切换,如果只是网络框架中用到了RxJava,那就是“大材小用”了,毕竟RxJava的功能还是很强大的。Retrofit从2.6.0开始已经支持协程了:可以定义成一个挂起函数。
interface Api {
@POST("user/login")
suspend fun login(): Call<User>
}
下面的例子是使用协程来代替RxJava实现线程切换。
1.首先定义一个请求相关的支持DSL语法的接收者。
class RetrofitCoroutineDSL<T> {
var api: (Call<Result<T>>)? = null
internal var onSuccess: ((T) -> Unit)? = null
private set
internal var onFail: ((msg: String, errorCode: Int) -> Unit)? = null
private set
internal var onComplete: (() -> Unit)? = null
private set
/**
* 获取数据成功
* @param block (T) -> Unit
*/
fun onSuccess(block: (T) -> Unit) {
this.onSuccess = block
}
/**
* 获取数据失败
* @param block (msg: String, errorCode: Int) -> Unit
*/
fun onFail(block: (msg: String, errorCode: Int) -> Unit) {
this.onFail = block
}
/**
* 访问完成
* @param block () -> Unit
*/
fun onComplete(block: () -> Unit) {
this.onComplete = block
}
internal fun clean() {
onSuccess = null
onComplete = null
onFail = null
}
}
2.然后给协程定义一个扩展方法,用于Retrofit网络请求。
fun <T> CoroutineScope.retrofit(dsl: RetrofitCoroutineDSL<T>.() -> Unit) {
//在主线程中开启协程
this.launch(Dispatchers.Main) {
val coroutine = RetrofitCoroutineDSL<T>().apply(dsl)
coroutine.api?.let { call ->
//async 并发执行 在IO线程中
val deferred = async(Dispatchers.IO) {
try {
call.execute() //已经在io线程中了,所以调用Retrofit的同步方法
} catch (e: ConnectException) {
coroutine.onFail?.invoke("网络连接出错", -1)
null
} catch (e: IOException) {
coroutine.onFail?.invoke("未知网络错误", -1)
null
}
}
//当协程取消的时候,取消网络请求
deferred.invokeOnCompletion {
if (deferred.isCancelled) {
call.cancel()
coroutine.clean()
}
}
//await 等待异步执行的结果
val response = deferred.await()
if (response == null) {
coroutine.onFail?.invoke("返回为空", -1)
} else {
response.let {
if (response.isSuccessful) {
//访问接口成功
if (response.body()?.status == 1) {
//判断status 为1 表示获取数据成功
coroutine.onSuccess?.invoke(response.body()!!.data)
} else {
coroutine.onFail?.invoke(response.body()?.msg ?: "返回数据为空", response.code())
}
} else {
coroutine.onFail?.invoke(response.errorBody().toString(), response.code())
}
}
}
coroutine.onComplete?.invoke()
}
}
}
在上面的代码中,比较难理解的是下面的代码:
val coroutine = RetrofitCoroutineDSL<T>().apply(dsl)
dsl是带接收者的函数字面量,接收者是RetrofitCoroutineDSL,所有先创建一个接受者对象,然后将传入的实参dsl赋值给该对象。还可以写成下面的样子:
val coroutine = RetrofitCoroutineDsl<T>()
coroutine.dsl()
上面的写法是直接调用函数字面量。为了方便里面,把上述代码翻译成对应的Java代码:
RetrofitCoroutineDsl<T> coroutine = new RetrofitCoroutineDsl<T>();
dsl.invoke(coroutine);
调用函数dsl并传入coroutine,其实就是把dsl赋值给coroutine。
3.最后一步,让BaseActivity实现接口CoroutineScope,这样在页面中的上下文就是协程下上文
open class BaseActivity : AppCompatActivity(), CoroutineScope {
private lateinit var job: Job
override val coroutineContext: CoroutineContext
get() = Dispatchers.Main + job
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
job = Job()
}
override fun onDestroy() {
super.onDestroy()
// 关闭页面后,结束所有协程任务
job.cancel()
}
}
是CoroutineContext中的运算符重载,包含两者的上下文:
//Returns a context containing elements from this context and elements from other [context].
//The elements from this context with the same key as in the other one are dropped.
public operator fun plus(context: CoroutineContext): CoroutineContext
在Activity中可以直接调用扩展函数retrofit来调用网络请求:
retrofit<User> {
api = RetrofitCreater.create(Api::class.java).login()
onSuccess {
Log.e(TAG, "result = ${it?.avatar}")
}
onFailed { msg, _ ->
Log.e(TAG, "onFailed = $msg")
}
}
如果不需要处理访问失败的情况,可以写成下面的样子:
retrofit<User> {
api = RetrofitCreater.create(Api::class.java).login()
onSuccess {
Log.e(TAG, "result = ${it?.avatar}")
}
}
使用协程可以更好的控制任务的执行,并且比线程更加的节省资源,更加的高效。结合DSL的代码风格,可以让我们的程序更加直观易懂、简洁优雅。