全国著名教育管理专家薛立新教授：大数据条件下的教育机构管理

大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

教育大数据的定义最早从产生教育大数据的主体出发，将教育大数据分为广义的和狭义的两类:广义的教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据；狭义的教育大数据是指学习者行为数据。也有研究者指出，教育大数据指整个教育活动过程中所产生的，以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。

随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着教育培训行业管理者的神经，搅动着教育培训行业管理者的思维；大数据在教育培训行业释放出的巨大价值吸引着诸多教育培训行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为教育培训行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。

新化教育初中部将“小班化教学试验”与“教学数据化试验”结合起来的新尝试。

学生人手一台上课“神器”，随时可以把上课状态用数据“晒”出来。每位学生的桌前都放着一个“神器”。老师提问时，学生可以按下“神器”按钮示意可以作答，这时“神器”便充当起“抢答器”；有学生回答了，同伴之间可以对回答进行评分，这时“神器”又成了“评价器”；学生回答问题，“神器”自动录入答案，算出学生的回答正确率，便成了“打分器”。

要求每一位学生都参与到评价同学的回答，这就要求学生时刻留心别人的答案。否则，学生随便打分，老师就能看穿“我们可能走神了”。

随堂的大数据系统记录并呈现学生的课堂练习结果、快速检测预习效果、主动发言的愿望、发言质量的评价、主动反映听课效果、准确检测学生课堂关注度、准确统计老师问题的回答结果、调查统计学生的学习效果、辅助教师记录统计学生课堂的批评表扬表现情况。通过这些课堂实时数据的呈现，可以快速帮助老师随时调整教学进度，充分关注每一位同学的课堂表现。“收集课上所有数据信息并上传到数据云端，通过数据反映出学生的真实学习状态和学习习惯。”

据悉，这些实时课堂信息积累成“数据云”后，学校、老师、家长和学生都可以在系统后台查看。家长会上，老师对学生在校表现的反馈，也将以更直观的数据呈现。当家长疑惑自己的小孩为何在某些科目上成绩不错，而在某些科目上又有大的起伏时，他们完全可以调出学生在各个科目上课时的表现，如课堂参与度，回答问题的积极度、正确率等等，用数据去分析原因了。

大数据应用，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，而不是简单的数据计算。那么，对于教育行业来说，教育机构的管理者应该如何来借助大数据为教育培训行业的运营管理服务呢？同时大数据应用又将如何突出其在教育培训行业的情报价值呢？

第一，利用大数据对教育行业精确市场定位。成功的品牌离不开精准的市场定位，教育机构要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，拓宽教育培训行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解教育培训行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。

第二，大数据成为教育培训行业市场营销的利器。今天，从搜索引擎、社交网络的普及到人手一机的智能移动设备，互联网上的信息总量正以极快的速度不断暴涨。每天在微博、微信、论坛、新闻评论、电商平台上分享各种文本、照片、视频、音频、数据等信息高达的几百亿甚至几千亿条，这些信息涵盖着、商家信息、个人信息、行业资讯、产品使用体验、商品浏览记录、商品成交记录、产品价格动态等等海量信息。这些数据通过聚类可以形成教育培训行业大数据，其背后隐藏的是教育培训行业的市场需求、竞争情报，闪现着巨大的财富价值。一方面，教育机构通过获取数据并加以统计分析来充分了解市场信息，掌握竞争者的商情和动态，知晓产品在竞争群中所处的市场地位，来达到“知彼知己，百战不殆”的目的；另一方面，机构通过积累和挖掘教育培训行业消费者档案数据，有助于分析客户的消费行为和价值趣向，便于更好地为消费者服务和发展忠诚客户。可以说大数据中蕴含着出奇制胜的力量，如果企业管理者善于在市场营销加以运用，将成为教育培训行业市场竞争中立于不败之地的利器。

第三，大数据支撑教育培训行业收益管理。收益管理作为实现收益最大化的一门理论学科，近年来受到教育培训行业人士的普遍关注和推广运用。大数据时代的来临，为企业收益管理工作的开展提供了更加广阔的空间。需求预测、细分市场和敏感度分析对数据需求量很大，而传统的数据分析大多是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析，容易忽视整个教育培训行业信息数据，因此难免使预测结果存在偏差。企业在实施收益管理过程中如果能在自有数据的基础上，依靠一些自动化信息采集软件来收集更多的教育培训行业数据，了解更多的教育培训行业市场信息，这将会对制订准确的收益策略，盈得更高的收益起到推进作用。

第四，大数据创新教育培训行业需求开发。随着论坛、博客、微博、微信、电商平台、点评网等媒介在PC端和移动端的创新和发展，公众分享信息变得更加便捷自由，而公众分享信息的主动性促使了“网络评论”这一新型舆论形式的发展。微博、微信、点评网、评论版上成千上亿的网络评论形成了交互性大数据，其中蕴藏了巨大的教育培训行业需求开发价值，值得企业管理者重视。

第五，教育大数据对运营模式的支持。教育大数据推进实现智慧学习。教师在智慧教学环境下，利用大数据技术可以更深入的了解每一个学习者的学习状况，并且与学生的沟通更加通畅，教师的整个教学过程和学习者的学习过程更加精准化和智能化。教师对教学过程的掌握从依靠经验转向以教育数据分析为支撑，学生对于自己学习状况的了解从模糊发展到心中有数，可以更好的认识自我、发展自我、规划自我。

第六，教育大数据真正使学习行为个性化。除了学生学习的行为可以被记录下来外，学生在学习资源上的数据也可以被精确记录下来，如点击资源的时间、停留多久、问题回答正确率、重复次数、参考阅读、回访率和其他资源信息，通过大数据可以定制个人学习报告，分析学习过程潜在的学习规律，还可以找到学生的学习特点、兴趣爱好和行为倾向，并一目了然教育状态信息。大数据技术使教育围绕学习者展开，使传统的集体教育方式转向为个性学习方式。同时还伴随着教育者和学习者思维方式的改变，进一步朝着个性化学习的方向迈出重要的一大步，使得精准的个性化学习成为可能。

第七，大数据帮助学生提高成绩。国内教育科技公司开发的极课系统目前可以做到批改，分析，并形成错题本、诊断报告、个性化学习包、学业信息档案、学科内容评价报告单等。依此为基础，形成学习和行为相关增值方案，为学生的个性化学习提供依据。极课系统基于自主研发的图像算法和数据分析模型，可以做到极速批改，极致分析，极便响应。通过”图像模式识别”“云计算”与”大数据分析”，对科学教学模型进行常态化应用、整合、智能管理，实现科学解放教育生产力。运用“极课大数据”，可以对海量的学生试卷及练习题进行专业常态化处理，快速形成计分电子表格、错题本、诊断报告、个性化学习包、学业信息档案、学科内容评价报告单等，并基于数据的分层、关系和行为进一步形成相关增值方案。有效助力老师精巧教学，学生灵巧学习，家校互助无间。

大数据，并不是一个神秘的字眼，只要教育培训行业企业平时善于积累和运用自动化工具收集、挖掘、统计和分析这些数据，为我所用，都会有效地帮助自己提高市场竞争力和收益能力，盈得良好的效益。