问题：numpy定义的矩阵A中所有元素为float类型，现要求将A中所有元素转化为int类型。
修改时间：2017年5月24日
>>>import numpy as np
>>>sample = np.mat([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
>>>sample
matrix([[ 1., 2.],
[ 3., 4.]])
>>>sample.astype(np.int)
matrix([[1, 2],
[3, 4]])
SciPy.org对数据类型的介绍
https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.types.html
以下是以前2017/5/12的老版本
本人愚钝，不想使用for循环遍历矩阵，挨个进行类型转换，故想用map对矩阵中的元素进行类型转换，但是实际过程中一直提示如下错误：
{TypeError}only length-1 arrays can be converted to Python scalars
必须先转换成list类型，才能使用map进行类型转换。具体代码如下，为了便于理解，每一步后面都配有相应的注释，标明了变量的类型和值。
#!/usr/bin/env python3.x
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2017/5/12 15:47
# @Author : GaoZhengjie
# @Contact : gaozhengj@foxmail.com
# @Software : PyCharm
import numpy as np
sample = np.mat([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]) # sample = {matrix}[[1.0 2.0]\n[3.0 4.0]]
sample = list(map(int, sample))
# 首先将sample以行为主序进行扁平化
step_1 = sample.flatten() # step_1 = {matrix}[[1.0 2.0 3.0 4.0]]
step_2 = step_1.tolist() # step_2 = {list}[[1.0, 2.0, 3.0, 4.0]]
step_3 = step_2[0] # step_3 = {list}[1.0, 2.0, 3.0, 4.0]
# 从python3.x开始map必须搭配list才能使用
step_4 = list(map(int, step_3)) # step_4 = {list}[1, 2, 3, 4]
step_5 = np.mat(step_4).reshape(sample.shape) # step_5 = {matrix}[[1 2]\n[3 4]]
# 将上述五个步骤揉在一起，如下：
# sample = np.mat(list(map(int, sample.flatten().tolist()[0]))).reshape(sample.shape)
print(sample)
从代码长度就不难看出，这个方法还是太麻烦了些。还请大家不吝赐教，万分感谢。
附
该文章于2017年5月12日于CSDN上首次发表，2017年12月22日搬家至此！
