第 13 章 创建高级联结

本章将讲解另外一些联结类型(包括它们的含义和使用方法),介绍如何对被联结的表使用表别名和聚集函数

13.1 使用表别名

第 7 章中介绍了如何使用别名引用被检索的表列,给列起别名的语法如下:

SELECT RTRIM(vend_name) || '(' || RTRIM(vend_country) || ')' AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;

别名除了用于列名和计算字段外,SQL 还允许给表名起别名,理由如下:

  • 缩短 SQL 语句
  • 允许在单条 SELECT 语句中多次使用相同的表

再看第 12 章的例子,在本章中使用别名:

SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
    AND OI.order_num = O.order_num
    AND prod_id = 'RGAN01';

可以看到,FROM 子句中 3 个表全都具有别名。Customers AS C 建立 C 作为 Customers 的别名,... ,这样能缩短 SQL 语句
Oracle 中没有 AS:Oracel 不支持 AS 关键字。为了在 Oracle 使用别名,简单地指定列名即可。

如 Customers C,而不是 Customers AS C

13.2 使用不同类型的联结

之前,我们使用的只是称为内部联结或等值联结的简单联结。
还有 3 种其他联结,它们分别是:自联结、自然联结和外部联结。

13.2.1 自联结

使用表别名的主要原因之一是能在单条 SELECT 语句中不止一次引用相同的表。
例 1,想发送一封信件给为 Jim Jones 所在公司工作的所有客户:
如果使用之前学习的子查询的话,我们先要找到 Jim Jones 工作的公司,接着找出为此公司工作的客户。

SELECT cust_id, cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_name = (SELECT cust_name 
FROM Customers
WHERE cust_contact = 'Jim Jones');

现在来看使用联结的相同查询:

SELECT c1.cust_id, c1.cust_name, c1.cust_contact
FROM Customers AS c1, Customers AS c2
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name
    AND c2.cust_contact = 'Jim Jones';

如果是 Oracle,请去掉 AS!
此查询中需要的两个表实际上是相同的表,因此 Customers 表在 FROM 子句中出现了两次。
为了解决引用 Customers 引用的二义性,使用了表别名。Customers 的第一次出现为别名 c1,第二次出现为别名 c2。

13.2.2 自然联结

无论何时对表进行联结,应该至少有一个列出现在不止一个表中(被联结的列)
标准的联结(前一章中介绍的内部联结)返回所有列数据,甚至相同的列多次出现。
而,自然联结排除多次出现,使每个列只返回一次。
系统不能完成这项工作,只能由自己完成,
*自然联结是一种你只能选择那些唯一的列的联结,这一般是通过对表使用通配符(SELECT ),对所有其他表的列使用明确的子集来完成的。

SELECT C.*, O.order_num, O.order_date, OI.prod_id. OI.quantity, OI.item_price
FROM Customers AS C, Orders AS O, OrderItems AS OI
WHERE C.cust_id = O.cust_id
    AND OI.order_num = O.order_num
    AND prod_id = 'RGAN01';

在这个例子中,通配符只对第一个表使用。所有其他列明确列出,所以没有重复的列被检索出来。
如果是 Oracle,请去掉 AS!
事实上,迄今为止我们建立的每个内部联结都是自然联结,很可能我们用于都不会用到不是自然联结的内部联结。

13.2.3 外部联结

许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联。
但有时候会需要包含 没有关联行 的 那些行。
例如:

  • 对每个客户下了多少订单进行计算,包括那些至今尚未下单的客户
  • 列出所有产品以及订购数量,包括没有人订购的产品
  • 计算平均销售规模,包括那些至今尚未下单的客户

外部联结包含了那些在相关表中没有关联行的行
例 2,下面的 SELECT 语句给出一个简单的内部联结。它检索所有客户及其订单:

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Customers 
INNER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;

外部联结语法类似。
例 3,为了检索所有客户,包括那些没有订单的客户:

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Customers 
LEFT OUTER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id;

还存在另一种外部联结,那就是全外部联结,它检索两个表中的所有行并关联那些可以关联的行。
与左外部联结或右外部联结不一样(它们办好来自一个表的不关联的行),全外部联结包含来自两个表的不关联的行:

SELECT Customers.cust_id, Orders.order_num
FROM Orders
FULL OUTER JOIN Customers
ON Orders.cust_id = Customers.cust_id;

13.3 使用带聚集函数的联结

聚集函数也可以与联结一起使用。
例 4,检索所有客户及每个客户所下的订单数:

SELECT Customers.cust_id, COUNT(Orders.order_num) AS num_ord
FROM Customers 
INNER JOIN Orders
ON Customers.cust_id = Orders.cust_id
GROUP BY Customers.cust_id;

13.4 使用联结和联结条件

关于联结及使用的某些要点:

  • 注意所使用的联结类型。一般使用内部联结,但使用外部联结也是有效的
  • 关于确切的联结语法,应该查看具体的文档,看相应的 DBMS 支持何种语法
  • 保证使用正确的联结条件,否则将返回不正确的数据
  • 应该总是提供联结条件,否则会得出笛卡尔积
  • 在一个联结中可以包含多个表,甚至对于每个联结可以采用不同的联结类型
    • 虽然是合法的,但应该在一起测试它们前,分别测试每个联结,这会使得故障排除更为简单
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,590评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,808评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,151评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,779评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,773评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,656评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,022评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,678评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,038评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,756评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,411评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,005评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,973评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,053评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,495评论 2 343