Windows环境下 Anaconda中安装Tensorflow，并且将Tensorflow配置到jupyter notebook中去。 更多见：iii.run
安装Anaconda
下载：https://www.continuum.io/downloads ，我用的是Python 3.5
下载完以后，安装。
输入清华的仓库镜像，更新包更快：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
推荐第一行命令输入两次，以便把这个镜像地址放在首位。
安装TensorFlow
一般来说，我们推荐新建一个新的virtualenv，这样可以预防同一个环境中的包太多，相互发生冲突。
conda create -n tensorflow python=3.5
既然是建议，那么忽视上边这一句话，也是可以的。
activate tensorflow
激活后，我选择安装的是CPU版本，输入：
pip install tensorflow
安装失败的话多试几次
加入jupyter notebook的ipykernel内核
source activate tensorflow# On Windows, remove the word 'source'
install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name tensorflow--display-name "Python (myenv)"
在激活状态下，安装ipykernel，后边那个展示名称，自己可以随便填。进入jupyter notebook ，运行一下测试文件，看是否可以使用。
如果不行，输入jupyter --paths
检查一下kernal是不是设置的有问题，比如我的就是C:\Users\wing\AppData\Roaming\jupyter\kernels\tensorflow
一般来说是环境所在的地址有问题，修改一下就可以啦。
通过这个方法，可以把自己手贱多加上去的kernel删掉。jupyter kernal 删除
更多建议阅读官方文档
我记得这个地方蛮复杂的，我当时往kernel里边加入R内核，费了大力气。当时还没写博客的习惯，现在又忘记怎么加的，真是日了狗。
测试：
import tensorflow as tf
tf.__version__
>>>:'1.0.1'
sess = tf.InteractiveSession()
x = tf.Variable([1.0, 2.0])
a = tf.constant([3.0, 3.0])
x.initializer.run()# 使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 ‘x‘
sub = tf.sub(x, a)# 增加一个减法 sub op, 从 ‘x‘ 减去 ‘a‘. 运行减法 op, 输出结果
sub.eval()
>>>:array([-2., -1.], dtype=float32)
我碰到了一个module 'tensorflow' has no attribute 'sub'，原因是tensorflow升级了之后，这个sub函数被改成了subtract，代码改成sub = tf.subtract(x, a)即可。
